無症狀就是輕症?隨機抗體測試發現大批自己完全不知道感染過的人! 數據分類沒搞懂做什麽模型

來源: 老玩家 2020-04-20 08:04:43 [] [博客] [舊帖] [給我悄悄話] 本文已被閱讀: 次 (3071 bytes)
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把無症狀感染者全當作輕症,無知程度無言以對了!別忘記,中國以前作假是公開不把無症狀的計入確診人數的!LOL

冰島測了10%人口發現有50%的感染者完全無症狀,美國,德國,等大規模抗體隨機測試也證明了大批人感染者自己完全不知道。美國也一直在強調完全無症狀的感染者對REOPEN的危險性,你不會隻看中文新聞來做統計吧。

現在比較可信的是完全無症狀的感染者比率在50%左右, 也就是說從統計上說有一半感染過的人是完全沒症狀的。 感染的人是不是有症狀是和每人的身體免疫情況有關,而絕對不是靠管理隔離可以來精準控製的。 從統計上說如果SAMPLE SIZE足夠大,有100個無症狀的,就應有大約100個有症狀的感染者!

中國無症狀公布一大堆,境內有症狀長期為零,這在統計上說得通嗎? 難道中國人嚴格隔離後的身體免疫變得超強,每人感染後都不會有症狀? 中國如此偽造統計數據,如此明顯,給你說了這麽多你還看不懂,對統計原理如此無知搞什麽統計?

你每次上帖子哪次沒提到中國數據來證明你的正確?  已經給了這麽多的HINT,你還是堅持中國統計DATA可靠,這隻能更進一步說明了你不懂統計概念。 你不會和無知的政治掛帥的中國領導們一樣認為隔離就可以使有症狀的感染人歸零,而感染者隻有無症狀的了的吧?LOL

除此之外,你看不懂隨機測抗體結果對統計模型的關鍵作用,還有你簡單地用確認人數來做模型,而忽略了確認人數和測了多少人關係極大,美國很多州數據顯示CORRELEATION Coefficient甚至可以達到0.9以上,你把問題如此簡單化可以說模型漏洞白出,由此得出的結果USELESS。

所有跟帖: 

任何人研究數據隻能根據各國發布的官方數據,不可能根據個人的觀察,發現把數據修正到某個更加合理的值。 -greennew- 給 greennew 發送悄悄話 (167 bytes) () 04/20/2020 postreply 08:26:47

堅持用明顯作假違反統計原理的數據來證明自己統計模型正確,得出的任何結果都是USELESS。 -老玩家- 給 老玩家 發送悄悄話 老玩家 的博客首頁 (0 bytes) () 04/20/2020 postreply 08:30:26

感染者完全無症狀,那怎麽知道是感染者? -fourwaves- 給 fourwaves 發送悄悄話 (177 bytes) () 04/20/2020 postreply 09:54:40

由於某種原因被測試了,查出陽性 -greennew- 給 greennew 發送悄悄話 (0 bytes) () 04/20/2020 postreply 10:00:21

陽性指的是病毒還是抗體? -fourwaves- 給 fourwaves 發送悄悄話 (0 bytes) () 04/20/2020 postreply 10:02:44

這裏應當不牽涉抗體,與一般確診定義相同,隻是沒有發病症狀。 -greennew- 給 greennew 發送悄悄話 (0 bytes) () 04/20/2020 postreply 13:15:10

不懂就虛心點,不懂還亂彈琴,沒人會教你, LOL -老玩家- 給 老玩家 發送悄悄話 老玩家 的博客首頁 (0 bytes) () 04/20/2020 postreply 10:10:00

我是問你,你心虛了? -fourwaves- 給 fourwaves 發送悄悄話 (0 bytes) () 04/20/2020 postreply 10:11:01

上次別人教了你測抗體是怎麽回事,怎麽沒教會,白教了? LOL -老玩家- 給 老玩家 發送悄悄話 老玩家 的博客首頁 (0 bytes) () 04/20/2020 postreply 10:15:08

看這篇新聞 -fourwaves- 給 fourwaves 發送悄悄話 (296 bytes) () 04/20/2020 postreply 10:19:50

看來你腦子有問題。反映在閱讀能力與邏輯推理上,沒有互相討論的基礎。 -LingYuan- 給 LingYuan 發送悄悄話 LingYuan 的博客首頁 (660 bytes) () 04/20/2020 postreply 11:05:09

你無法回答我對最基本的統計問題和模型假設的疑問,說明不懂統計原理模型經不起推敲,。模型結果USELESS -老玩家- 給 老玩家 發送悄悄話 老玩家 的博客首頁 (746 bytes) () 04/20/2020 postreply 11:14:01

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