如果你在三月 5 號左右的淩晨,打開亞馬遜,可能會懷疑自己輸錯了網址——滿屏都是各種小狗圖,和巨大的「Sorry」。
這是亞馬遜的「招牌」,在網站崩潰的時候,掏出萌萌的小狗圖,滑跪道歉,安撫用戶。
「大家可能都聽說了,最近我們的係統和相關的基礎服務,有點不太好。」
這是亞馬遜電商基礎服務高級副總裁 Dave Treadwell 在 3 月 10 日發給工程團隊的內部郵件開頭。當天下午
,亞馬遜召開了一場緊急的「深度複盤」會議,議題是最近一連串的係統宕機事故。
這些事故指向了同一個地方:AI 輔助寫出來的程序,突然出 bug 了。
這在去年 12 月時就發生過,
亞馬遜內部的
AI 編程助手 Kiro 在修複一個環境問題時,自行決定「刪除並重建整個環境」,導致 AWS 區域性宕機 13
小時。一開始亞馬遜官方稱這是「使用錯誤,不是 AI 錯誤」。
安全研究員 Jamieson O'Reilly 出來反駁說,「至少沒有 AI
時,人類需要手動輸入一整套指令,在這個過程中有更多時間發現自己的錯誤。」
人呢?偌大的亞馬遜沒有工程師了嗎?
人越來越少了,亞馬遜正在經曆三年來最大規模的持續裁員。
AI 上崗的閉環
2025 年 10 月砍掉 14000 個企業崗位,2026 年 1 月再裁 16000 人,3 月初機器人部門又裁了 100
多名機器人部門工程師,這個部門的 VP 不久前還說機器人是「戰略重點」。
三年間,亞馬遜累計砍掉超過 57000
個企業職位。與此同時,亞馬遜集團內等多個事業部也在籌謀進行大規模人員調整,內部將其定性為「AI-first
development」轉型的一部分。
CEO Andy Jassy 公開表態:企業員工會持續減少,但 AI 會帶來的效率提升的。
可是,這樣的 AI 要由誰來造呢——不還是那些工程師嗎?
在矽穀的社交媒體和技術論壇上,一個反複出現的敘事模式是:被裁員工發現,自己此前被要求係統性地記錄工作流程、決策邏輯和操作規範——管理層稱之為「知識管理」或「流程優化」——而這些文檔最終被用於訓練
AI 係統。
部分團隊在使用
AI 工具大幅提升了生產效率之後,整組被裁撤。
這些個案的細節難以逐一驗證。上周在社交媒體上廣泛傳播的一則關於亞馬遜裁員的「內部爆料」,已被證實為 AI 生成的虛假內容。
但虛假敘事能獲得 200
萬次瀏覽,恰恰是因為它描述的結構性恐懼是真實的:當企業要求員工係統性地文檔化自己的工作,而文檔的最終用途是訓練一個用來取代他們的
AI——這不是「自動化取代重複勞動」。這是要求工人親手打造一個可以取代自己的工具。
訓練數據的價值在於:一旦被提取,人就可以被丟棄。工業革命時期,盧德運動者砸毀紡織機,但至少紡織機不是由紡織工人自己設計的。2026
年的工程師麵對的是一個更精巧的困境:你的專業知識、判斷邏輯、處理邊緣情況的直覺——這些構成你不可替代性的東西——被轉化成了訓練數據。
甚至,這裏還藏著一重悖論。
拒絕使用
AI,你因為「效率低」被裁;積極擁抱 AI 並提升了效率,你等於親手證明了 AI
能做你的工作——所以你也被裁。
一位去年被裁員的簽署者表示:「人工智能一引入,就要求更短的工時,人們被要求在更快的時間內完成更多的工作——我們被暗示會按照使用人工智能的方式被打分。」
唯一的「安全」位置似乎是成為那個管理 AI
的人。但當亞馬遜讓高級工程師充當審核員的時候,他們的工作本質已經從「創造」變成了「審查」,後者,恰恰是一個更容易被標準化、進而被自動化的任務。
當你的工作定義從「工程師」變成「審查員」,你就變成了通道,而不是目的地。
一邊在加速裁人,一邊
AI 開始把係統搞崩,然後讓剩下的人去兜底。人類把決策權交給 AI,AI
不承擔後果,後果回到人類頭上,但那時候能兜底的人已經被裁掉了——閉環了。
員工清除計劃
亞馬遜的員工們不想坐以待斃,他們發起了聯合簽名行動,不僅鼓勵員工們參與, 也呼籲外部人士加入進來,目前已經有超過四千多人參與。
David Graeber 在《Bullshit
Jobs》裏寫過:現代工作中最殘酷的不是勞累,而是你清楚地知道自己的工作正在消解自己存在的理由——隻是你不能停下來。
亞馬遜不是孤例。Jack Dorsey 的 Block 在 2 月裁了 4000 人。Orgvue 的調研顯示超過一半的企業領導者在用
AI 替代員工之後感到後悔,但裁員的結果是不可逆的。亞馬遜的案例之所以值得一提,不僅是因為裁員規模, 57000
個崗位完全觸目驚心,更是因為它可能展示了一個循環:
文檔化工作 → 訓練 AI → 用 AI 提升效率 → 證明人可以被替代 → 裁人 → AI 出問題 → 讓剩下的人審查 AI →
繼續裁人。
亞馬遜的泄露內部文件顯示,公司的長期目標,隻是這個更大的「裁員增效計劃」裏,微不足道的一小步。
這一小步完成了,更大的計劃還在運行,不會停下。