" 我們沒有水晶球，但技術趨勢已經非常明確：AI 能力正持續增強。"Yoshua Bengio 表示。因此，在 6 月 6 日開幕的 2025 北京智源大會上，這位 " 深度學習之父 " 發出警告：
站在公共政策、商業規劃等角度，我們必須思考，潛在的問題會帶來怎樣的後果？
Yoshua Bengio 指出，過去半年內的一些科學研究表明，AI 展現出了逃避約束、作弊、說謊等 " 非合作 " 行為。例如 Anthropic 在 5 月底發布的新模型 Claude Opus 4，官方安全報告顯示，當該模型獲知自己即將被替換下線，且負責刪除它的工程師存在婚外情的信息後，為了自我保存，模型會選擇以曝光婚外情為手段來威脅該工程師。
在智源大會的主題演講中，Yoshua Bengio 表示，造成危害的 AI 需同時具備三個要素。一是知識與推理能力；二是執行能力，即能在現實世界中采取行動，如聯網、編程等；三是具有目標意圖，想要去做某件事。
如果對照 OpenAI 通往 AGI 的五級路線圖來看，第一級是具備對話語言能力的聊天機器人，第二級是具備推理能力的 AI，第三級是能夠采取行動的 Agent（智能體）。去年 7 月該路線圖最初曝光時，OpenAI 自評仍處於即將到達第二級的階段。而從當下來看，人類世界正在見證越來越多 Agent 的湧現。
為了製約 Agentic AI（代理型 AI），Yoshua Bengio 提出了一個新的研究方向：" 科學家 AI"。據其解釋，" 科學家 AI" 是非代理性的，它擁有理解與解釋人類的能力，但不具備自我目標。主流的 AI 研發往往追求構建類人的智能係統，這實際上是在塑造人類的競爭對手。而科學家 AI 更像是一個中立的認知係統，其任務是理解人類，而非模仿人類。
讓科學家 AI 在安全架構中成為 " 護欄係統 "，它能夠評估 AI 的行為是否可能違反安全規範。科學家 AI 具備判斷行為風險的能力，但本身不主動代理、不執行操作。由此通過非代理的 AI，可以輔助人類控製代理性的 AI 係統。
本周早些時候，Yoshua Bengio 還宣布成立新的非營利研究組織 LawZero，致力於開展相關研究以降低 AI 風險的發生可能性。他將領導一個由 15 名研究人員組成的團隊，構建 " 科學家 AI" 技術方案。該組織已獲得來自前穀歌首席執行官 Eric Schmidt、Skype 聯創 Jaan Tallinn 等捐贈方的 3000 萬美元資金支持。
但在智源大會上，緊接著 Yoshua Bengio 發言的另一位圖靈獎得主 Richard Sutton 卻表達了對智能體的不同看法。" 我相信超級智能體將增強人類創造力，帶來純粹的益處，而無需過度擔憂安全性、職業替代或社會轉型的負麵影響。"Richard Sutton 稱。今年 3 月，Richard Sutton 因在強化學習領域的奠基性工作獲得 2024 圖靈獎。
Yoshua Bengio 所提倡的 " 科學家 AI" 是無自主目標的，而 Richard Sutton 允許每個智能體都擁有自己的目標，就像自然界中的動物一樣。在 AI 世界中，每個智能體也存在共同和不同的目標。差異並不是壞事，人類正是學會了在不同目標之間進行合作，才獲得了 " 超級力量 "。因此，Richard Sutton 主張去中心化的合作模式，讓不同智能體自由追求各自目標的同時，形成互利共贏的關係，並通過信任和規則實現協調。
Richard Sutton 強調，當前許多呼籲要對 AI 進行集中控製，暫停 AI 研究或限製算力的說法，實質是出於人類的恐懼。但試圖改變 AI 是一個危險且難以實現的戰略，更恰當的是改變 AI 所處的現實環境，使 AI 更好地服務於社會，確保其被安全地使用。
" 我和 Bengio 教授的出發點是一致的：我們都希望構建一個更好的世界，讓人們更好地使用 AI。"Richard Sutton 稱。
