穀歌終於找回了自己的節奏感。
北京時間2025年5月21日淩晨，Google I/O 2025大會如期開幕。與往年充滿未來願景的"暢想"風格不同，本屆大會更像一場自信而務實的技術展示。
在大會上，一共發布了十餘款新產品，輕量級的Gemini 2.5 Flash模型不僅速度驚人，更兼具強大的推理能力；Veo 3視頻生成係統首次實現了畫麵與聲音的一體化生成，比Sora更進一步；而Android XR 則證明穀歌不滿足於當下，已經在為下一代計算平台布局。
在被OpenAI壓製了近兩年後，穀歌終於找回了節奏，不再滿足於被動追趕，而是選擇主動顛覆。它正在主動摧毀那個為其貢獻每年1750億美元收入的搜索引擎帝國，試圖在廢墟上重建一個AI驅動的新王國。
穀歌用AI革了自己的命
本次發布會最重要的一個章節，就是AI搜索引擎的全麵上線。它幾乎占了發布會一半時間的。當 AI Mode 從屏幕上出現開始，穀歌最賺錢、也最脆弱的業務宣布進入“自我革命”模式。
截至今天，Perplexity AI已經存在了五百多天，ChatGPT的搜索功能也已推出超過兩百天。盡管穀歌在去年五月就推出了AI摘要功能，但那隻是淺嚐輒止，僅能處理簡單問題。而這次的AI Mode則是一場全麵的改革，將聊天機器人的對話能力直接嵌入到搜索體驗中，能夠回應複雜問詢並支持連續對話。
這一層轉化，相當於用AI機器人替代掉穀歌搜索，革了自己的命。
但為什麽是今天，穀歌選擇要進行這場革命？
首先是技術成熟度。以Gemini 2.5 Pro為底層模型，穀歌引入的"query fan-out"技術——將複雜問題分解為數十個子查詢並行處理，並行訪問知識圖譜、實時排行和 Gmail 語料等，再匯編成一段多模態長答複。
從技術路徑來看，這一策略與OpenAI的DeepResearch思路高度重合。雖然稱不上顛覆性創新，但作為行業領軍者，穀歌選擇跟進這一技術方向顯然是必要的戰略布局。
雖然技術基本成熟，但華盛頓郵報的記者在現場實驗時也發現了一些小問題。他詢問 AI Mode在舊金山某家餐廳點什麽菜好，AI給出了一份分點列出的答案並祝他用餐愉快，卻未提及該餐廳已永久停業——這一事實在穀歌地圖上明確標注。
盡管這一功能仍不完美，但相比2024年I/O大會上基於Gemini 1.5 Pro推出的AI Overview初版——那個曾鬧出"吃石頭補鈣"等離譜錯誤的階段，如今的準確性和可靠性已顯著提升。
第二個主要原因在於，如果再不主動“革自己的命”，搜索入口就會被競爭對手改寫。
傳統"關鍵詞+鏈接列表"模式，正被"自然語言對話+結構化答案"取代。Perplexity用戶平均每次搜索進行3.2輪追問，這種深度交互正在培養新的用戶習慣。而微軟通過Copilot已實現Windows係統級搜索入口替代，直接截流穀歌搜索請求。
根據Semrush報道，Perplexity 2024年4月訪問量達到1.2億。本月初，蘋果高管在反壟斷案中作證稱，AI產品導致Safari瀏覽器搜索量首次下降，隨後，Alphabet市值蒸發1500億美元。分析師們開始重新評估穀歌的市場地位。投研機構伯恩斯坦認為，若將AI聊天機器人納入考量，穀歌的搜索市場份額可能已降至65%至70%。富國銀行甚至預測，這一數字可能在五年內跌破50%。
在搜索市場份額被AI聊天機器人蠶食的危機下，穀歌選擇了最激進的道路——革自己的命，而不是等著被別人革命。
第三點原因，就是穀歌準備好了對應的商業模式。
相比於搜索技術本身，穀歌的AI廣告技術仍領先於同行。
搜索業務貢獻了Alphabet超過半數的收入，僅2024年就產生約1750億美元，因此穀歌不僅要改變，還要確保改變依然能創造收益。AI Mode巧妙地將"Sponsored"標記的廣告內容嵌入對話右側或結尾，內部數據顯示，被AI回答引用的網頁點擊率高於傳統藍色鏈接。
如果說貼片廣告策略是續命，那麽 這次I/O大會上發布的Shopping Graph 2.0 則像一場主動進攻。它包含種草、推薦、下單三個環節。
在種草上，穀歌宣稱，新圖譜擁有 500 億 商品節點，每小時刷新 20 億 條價格與庫存信息。比如在 AI Mode 裏，用戶輸入「七月去雲南的防水雙肩包」，係統會啟動二次 fan-out——先爬雨季耐磨麵料，再調曆史價格，組合成視覺瀑布流。這看起來和小紅書相當像了，小紅書靠算法掌握你的喜好給你推薦，穀歌則靠你在它生態中的數據。
而在購物環節，Shopping Graph 2.0則能幫用戶進行實時比價，結合用戶的個人愛好和品味推薦最優選擇，相當於直接變身成“什麽值得買”。
Shopping Graph 2.0還提供了虛擬試衣：上傳全身照，AI 用專門的服裝擴散模型模擬布料折痕與光影，支持「掃一掃就穿上」的效果。淘寶這麽多年一直努力的AI化方向，也讓穀歌學會了。
買單環節則交給 Agentic Checkout：用戶設定心儀價格，穀歌在後台監控降價並可“一鍵代購”，手續費區間 1.5~2 %，與 Apple IAP（蘋果公司為 iOS/macOS 生態係統提供的應用內購買服務） 異曲同工。
這麽看來，穀歌不光是想用AI把原有的搜索廣告業務延續下去，而是甚至要把整個購物鏈條中除了商品供應的部分都吃進去。
野心很大， 但效果卻不能保證。《每日郵報》的SEO經理曾在WAN-IFRA 世界新聞媒體大會上拿出反證：當 AI Overview 出現時，MailOnline 的桌麵 CTR 從 13 % 掉到 5 % 以下，換言之，穀歌要在“用戶無需點擊”與“廣告仍需曝光”之間再走一次鋼絲。
除了這個最核心的AI Mode升級外，穀歌還把Deep Search補齊了。相對於對手GPT而言，可用攝像頭實時捕捉畫麵進行的Search Live功能顯得更有吸引力。
而能夠更好地呈現賽事、商務數據圖表的Data Lens則需要等到夏季才上線。
未來，加了AI Mode的穀歌搜索和 Gemini 到底有什麽不同呢？一是產品化，在搜索中，穀歌可能會更明確的規範回答模式，比Gemini要嚴謹。另外就是雙賽道，把 Search 當高速公路，而 Gemini App 是試車場。
比如複雜圖表、財務曲線先在 Gemini 折騰，等錯誤率壓低到可接受，再到 Search 上 Data Lens。畢， Search 是 35 % 利潤率的現金奶牛，穀歌不願冒“一次崩潰毀口碑”的風險。
Gemini有贏的機會，但訂閱模式可能是個坎
基礎LLM模型方麵，Gemini 在本次大會上的升級並不特別亮眼。當前的AI行業已進入"周更"節奏——就在I/O大會前一周，Alpha Evolve突然發布新架構；而Pro版本的最新迭代也早在5月6日便搶先上線。這種按月甚至按周計時的模型軍備競賽，正在消解傳統發布會"憋大招"的營銷價值。
但這次基礎模型也帶來了一些小更新。比如，Gemini 2.5 Flash的升級版，按DeepMind 負責人 Demis Hassabis 所說，“在幾乎所有維度上都更出色”，而效率還提升了 22%。它還提供了一個原聲功能，能捕捉用戶說話時的微妙差別，以更具表現力的方式模擬話語。
另一個更有意思的模型是Gemini Diffusion，它用Diffision架構做出了一個語言模型，與標準的Transformer模型不同，它不直接預測文本，而是通過學習逐步細化噪聲來生成輸出。其能力與Gemini 2.5 Flash相近，但速度極快。
根據穀歌的現場演示，你幾乎看不清它的處理過程。這可以說是一個範式級的嚐試，但發布頁提供的信息非常稀少，頗有神秘感。
還有一個是Gemini 2.5 Pro的 Deep Think 模式，會悄悄生成多條推理鏈，讓它們互相交叉審稿，再把投票最高的一條遞給你。這能幫助Gemini 在學術與推理基準上平均再抬 3-6 分。
如果說語言模型的升級仍隻是“後台換引擎”，那這次Gemini更新的升級版 Canvas 聯合畫布則讓其前台呈現能力也大幅加強。它能直接產出漂亮的 Markdown、CSV、PSD，甚至純手繪草圖。看演示比Claude 的Artifact還好，更強於在這方麵一直比較蹩腳的GPT。
穀歌還在其上更進一步推出了自己開發的前端模型產品Stitch——輸入一句「做一張暗色係新聞卡片，能自適應移動」，Stitch 就能給你三張預覽，還奉上完整 React＋Tailwind 代碼，並自帶 ESLint、Playwright 測試，保證點開即跑。
這意味著一個人就能完成過去 UI 設計師、前端工程師、測試工程師的流水線；也意味著在“可視化”與“可運行”之間，穀歌搭起了其他模型廠商尚未閉合的那截索橋。
這次更新中，明顯可以穀歌找到了自己真正贏過其他競對的“銀彈”之一——多模態。
前一陣OpenAI 用 GPT-4o 的生圖功能為OpenAI帶來了相當大的流量。穀歌這次就用心的Imagen 4補齊，畫麵夠精致，而且生成速度還是Imagen 3的十倍。
而更激進的是Veo 3 的發布，這個模型相當驚豔。除了AI視頻生成更加逼真、統一外，它能一次性產出 1080p@60fps 畫麵與原生對白和音效，第一次以單一模型的形式給了畫麵聲音。
這對於仍需“視頻＋後配音”的其他AI視頻陣營而言，這是一次降維打擊。
圍繞 Veo 3，穀歌還推出 Flow，一個讓創作者把 8 秒 AI 片段拖進時間線、即時拚接的“故事機器”。它可以把不同的素材（視頻、圖片等）組合進行編排、生成。用戶可以控製鏡頭、一致性、還可以延展生成。這比起Sora的Story Board而言，更接近一套實用的剪輯工具。這套工具把AI後期剪輯的門檻從 Premiere 降到了普通用戶可以使用的水平。
可以看到，現在基本上所有的AI流行視頻都是有台詞和聲音的，但在這之前，需要用戶掌握多種AI工具的混合使用能力。但現在，Gemini App裏就可以直接用上Veo 3，生成帶聲音的視頻，再加上Flow的簡單剪輯，一下子門檻拉到底，很有可能能再現GPT-4o生圖帶來的全民創作熱潮。
然而普及的關鍵瓶頸在於穀歌的訂閱策略設計。在本次I/O大會上公布的Ultra訂閱方案中，用戶需支付高達249美元/月的費用才能解鎖Veo 3全功能、完整版Flow剪輯、Deep Think及Mariner 10多任務並發能力。相比之下：
●14.9美元/月的Pro訂閱僅提供Veo 2基礎版和Flow簡化剪輯
●免費用戶則完全無法使用視頻生成功能
●即便是Pro用戶，也隻能訪問Gemini 2.5 Pro基礎模型和Deep Research功能
這種將最具破圈潛力的視頻生成能力嚴格限製在高階訂閱的策略，與OpenAI逐步開放GPT-4o多模態能力的做法形成鮮明對比。
至於大家都很關注的Agent能力，穀歌這次I/O並沒有特別激進的布局。
去年 I/O 還在做“認桌角橡皮擦”實驗的 Project Astra，今年學會了給修車鋪打電話。一段現場視頻裏，用戶把爆胎的自行車推到攝像頭前，Gemini 標出破洞、調用 Astra 撥號附近車行詢價，並完成下單購買。
這是穀歌為“最終AI私人助手”畫的餅。它的其中一部分能力會逐步通過Gemini Live實現。
當前實際落地的是穀歌版的Computer Use / Operator——Project Mariner。除了可以瀏覽網頁，完成一些基礎工作外，它還可以幫用戶購買棒球比賽門票或在線購買雜貨，而無需訪問第三方網站——他們隻需與穀歌的 AI 代理聊天，它就會訪問網站並為他們采取行動。
不過在這次發布會上，穀歌倒是明確了自己的to C Agent戰略，它把這一切概括成三個 P：Personal（個性化），Proactive（預測性），Powerful（能力）。
個性化靠穀歌生態中的 Gmail 、Docs、地圖、及Gemini和搜索的私域記憶。預測性則是建立在個性化的數據之上，通過你的日程和既往習慣去預測你未來可能需要被提醒、或許要做的事情。能力則由 Deep Think 與Gemini 2.5 Pro這種頂尖模型支撐。
這個戰略無疑是最適合穀歌的，因為除了穀歌和蘋果之外，可能沒有任何人能夠聯合如此多的生態部件去構築用戶的個性化信息。缺乏這些信息，預測性就無從談起。而能力，現在Apple Intelligence是沒有的，隻有穀歌有。
因此，在實現終極個人化智能助理（Agent）的競賽中，穀歌憑借其生態優勢，將成為最具競爭力的玩家之一。
穀歌要挑戰AR眼鏡的終極形態
Meta和雷朋在第二代智能眼鏡上合作的成功，將虛擬現實世界從Apple Vision Pro那虛假的繁榮中拉了回來。
日本著名漫畫家鳥山明曾說過，AR眼鏡才是虛擬現實和人工智能結合的終極，於是在今年的I/O大會上，Google決定親自下場，手把手地教蘋果做AI時代的穿戴設備。
而這一次的下場，也是繼2024年12月Android XR操作係統亮相至今，Google首次在正式場合談論並展示這套「麵向未來」的穿戴係統。
在Google看來，智能眼鏡（包括頭戴式的頭顯設備）是Gemini的絕佳載體，借助智能眼鏡上攝像頭，麥克風等的多媒體輸入，配合Gemini多模態大模型生成式的能力，Google希望智能眼鏡的未來是所見即所得的。
Android XR的出現，意味著Google給第三方設備廠商搭建好了軟件平台，讓自己和合作夥伴都可以做自己最擅長的事情，就像他們在過去20年時間裏，在智能手機上做的事情一樣。
這種合作分為兩種形式，包括了Google第一方的產品，就像競爭對手Meta和雷朋所做的事情一樣。Google在主題演講中宣布將與三星、Gentle Monster 和 Warby Parker 合作，打造人們真正想戴的智能眼鏡。
三星Project Moohan
另外，第三方廠商還可以根據自己的需求打造個性化的產品，Google提供係統級的平台支持。Google也對外展示了兩款Android XR的第三方設備，包括對標Apple Vision Pro的三星 Project Moohan和Xreal的Project Aura。
Google現場演示了結合Gemini後的智能眼鏡的功能。比如，它可以幫助佩戴者完成實時的翻譯對話、圖像記憶、地圖導航、拍照、信息撰寫發送等等。
在這之中，Gemini展示了它和2012年Google推出第一款智能眼鏡Google Glass時最大的不同，AI本身具有的學習能力幫助現場演示的使用者在給咖啡拍照的瞬間記住了咖啡的品牌，這種能力在人工智能時代，將會成為AI穿戴設備的基礎。
對於Google而言，這一次Android XR的正式發布，標誌著Gemini的業務範圍從手機、電視和汽車擴展到頭戴式顯示器設備上。很顯然這家公司受到了Meta在智能眼鏡設備上成功經驗的啟發，Android XR的出現有可能加速AI智能眼鏡的普及。
願景是好的，但實現的過程還需要繼續努力。Google在演示AI眼鏡實時對話翻譯的時候，不出意外的翻車了，Gemini卡住造成了眼鏡實時窗口的「死機」。
演示的失敗將人們拉回到了現實，目睹了這一切的現場觀眾，對此報以了禮貌的掌聲，可能在他們看來，距離Google給用戶構築的AI虛擬現實世界成型還為時尚早，問題的出現是意料之中的事。
這很契合當下AI所麵臨的處境，幾乎所有參與其中的人都認為AI是「未來」，但「未來何時能來」，將會成為AI發展過程中，無時無刻都需要直麵的問題。
中國人講究12年一輪回。2024年決定推出Android XR時，很顯然Google就已經想好了在12年後重新下場打造智能眼鏡。如今AI的出現，讓Google距離智能眼鏡的「終極」又近了一步。
這次它們能成功嗎？
所有變革都是豪賭
這場I/O大會或許會被載入穀歌的公司史冊，作為它從搜索巨頭向AI時代轉型的關鍵節點。就像喬布斯在2007年的iPhone發布會改變了移動計算的軌跡一樣，皮查伊在2025年的這場演講可能同樣改變了信息獲取的未來方向。
穀歌正在押注一個大膽的命題：AI不僅能增強搜索，而是將徹底重塑搜索的本質。這既要讓AI提供足夠有價值的直接答案，又不能完全消除用戶點擊廣告和第三方網站的動力。它必須在"AI回答一切"和"保留搜索廣告生態"之間找到微妙平衡。
隨著AI Mode在美國正式上線，這場實驗即將接受最嚴苛的市場檢驗。穀歌能否在這場自我革命中既守住現有業務，又成功轉型為AI時代的領導者，將在未來幾個季度內揭曉答案。
無論結果如何，有一點已經清晰無疑：信息獲取的黃金時代已經結束，AI驅動的新範式正在形成。在這個轉折點上，穀歌選擇了主動擁抱變革，而不是固守過去的輝煌。
正如曆史反複證明的那樣，能夠成功自我革命的公司，往往能在下一個時代繼續領跑。
