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您的位置: 文學城 » 新聞 » 焦點新聞 » 卡馬拉·哈裏斯的勝算為何突然增加

卡馬拉·哈裏斯的勝算為何突然增加

文章來源: 在四季旅行 於 2024-10-31 13:15:37 - 新聞取自各大新聞媒體,新聞內容並不代表本網立場!
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圖片來源:Getty Images

計票之前, 《經濟學人》對美國總統選舉的統計模型將再更新六次。自卡馬拉·哈裏斯成為民主黨候選人以來,選舉結果一直非常接近,候選人幾乎沒有機會改變局勢。今天的更新將讓她的支持者感到高興:副總統的勝選概率上升了六個百分點,使得這場競選勢均力敵。

原因有三。一是新民調數量眾多——今天我們的預測中增加了 65 份——這讓模型對微小變化更有信心。另一個原因是距離大選隻剩下很少的時間了。到目前為止,我們的模型一直是預測,候選人還有幾周或幾個月的時間來取得進展。許多民意調查機構現在正在發布本周期的最終調查結果,因此預測很快就會變成“現在預測”。

圖表:經濟學人

第三,競選勢均力敵,這意味著預期得票率即使出現微小變化,也會導致獲勝概率發生巨大變化。昨天最具影響力的民意調查集中在四個州:密歇根州、北卡羅來納州、賓夕法尼亞州和威斯康星州。在這些州,哈裏斯的預測得票率平均上升了 0.4 個百分點(見圖表)——盡管這一小幅上升足以讓她在這四個州的獲勝幾率平均增加 6 個百分點。

從表麵上看,新民調結果對哈裏斯女士來說並不特別樂觀。大多數民調結果顯示雙方勢均力敵。然而,昨天發布民調結果的公司——尤其是 AtlasIntel、Quantus 和 Trafalgar——今年給唐納德·特朗普的預測往往優於其他民調機構在類似時間對同一競選進行調查的結果。我們的模型調整了所有民調結果以抵消此類偏見。平均而言,這些調整使昨天搖擺州民調中的選票差距向哈裏斯女士的方向微調了約半個百分點。

圖表:經濟學人

此外,最近幾天,模型一直在向特朗普靠攏,哈裏斯的平均預測得票率(不包括第三方)在密歇根州以外的所有搖擺州都跌破了 50%。因此,新的民意調查顯示,選舉結果持平(就像我們調整後的賓夕法尼亞州民意調查平均結果一樣),甚至特朗普略微領先(北卡羅來納州民意調查也是如此),與昨天模型對哈裏斯的預測相對悲觀相比,這仍然代表著哈裏斯的進步。

昨天,亞利桑那州和佐治亞州也公布了新的民意調查結果,結果差異很大,從特朗普領先 8 個百分點到哈裏斯領先 1 個百分點不等。然而,經過我們的調整後,這些新調查的平均值非常接近模型之前對特朗普在這兩個州領先 2 個百分點的預測。因此,亞利桑那州和佐治亞州的預測保持不變。

哈裏斯的微弱優勢使她在內華達州、賓夕法尼亞州和威斯康星州的支持率回到平局,並在密歇根州以微弱優勢成為熱門人選,而特朗普在亞利桑那州、佐治亞州和北卡羅來納州則保持著微弱但明顯的優勢。在最新一次運行中,兩位候選人各自贏得了我們模型模擬結果的一半。平均而言,他們都獲得了 269 張選舉人票——這將使眾議院打破平局,這可能對特朗普有利。然而,該模型認為,實際選舉團平局的概率僅為 1%,這可能需要哈裏斯贏得密歇根州、賓夕法尼亞州和威斯康星州,同時失去內布拉斯加州的第二國會選區。

民調誤差的方向或大小無法預測。但如果以史為鑒,調查可能會低估一位候選人,而低估幅度之大甚至超過了我們模型平均估計值的每日微小變化。任何此類誤差都可能給受益的候選人帶來決定性的勝利。盡管民調結果不相上下,但我們的預測顯示,獲勝候選人獲得比喬·拜登在 2020 年或特朗普在 2016 年更多的選舉人票的可能性為五分之二。

除了民調誤差之外,我們模型中另一個主要的不確定性來源是距離大選還剩多少時間。預測的工作原理是利用現有數據估計候選人的當前位置,然後模擬 11 月 5 日前每天可能發生的變化。現在隻剩下六天了,幾乎沒有什麽變化可言。

這對我們預測的概率的影響是違反直覺的。公眾輿論發生重大變化的機會很少,這意味著現在公布的民意調查具有更大的影響力。因此,預測的概率可能每天都在發生比周期早期更大的變化。今天對哈裏斯女士有利的輕微變動在未來六天內比一個月前更難逆轉。

今天預測更新中的民意調查主要基於幾天前進行的采訪,因此很難判斷是什麽原因導致了哈裏斯女士的支持率小幅上升。現在公布的一些民意調查是在特朗普 10 月 27 日在麥迪遜廣場花園舉行的集會後進行的——現在人們普遍認為這是他競選的失誤——但直到大選結束後,我們才可能清楚地知道那次活動是否打動了許多選民。看來,競選活動的最後六天將與過去三個月類似:有很多話可以說,但沒有誰穩操勝券。

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卡馬拉·哈裏斯的勝算為何突然增加

在四季旅行 2024-10-31 13:15:37



圖片來源:Getty Images

計票之前, 《經濟學人》對美國總統選舉的統計模型將再更新六次。自卡馬拉·哈裏斯成為民主黨候選人以來,選舉結果一直非常接近,候選人幾乎沒有機會改變局勢。今天的更新將讓她的支持者感到高興:副總統的勝選概率上升了六個百分點,使得這場競選勢均力敵。

原因有三。一是新民調數量眾多——今天我們的預測中增加了 65 份——這讓模型對微小變化更有信心。另一個原因是距離大選隻剩下很少的時間了。到目前為止,我們的模型一直是預測,候選人還有幾周或幾個月的時間來取得進展。許多民意調查機構現在正在發布本周期的最終調查結果,因此預測很快就會變成“現在預測”。

圖表:經濟學人

第三,競選勢均力敵,這意味著預期得票率即使出現微小變化,也會導致獲勝概率發生巨大變化。昨天最具影響力的民意調查集中在四個州:密歇根州、北卡羅來納州、賓夕法尼亞州和威斯康星州。在這些州,哈裏斯的預測得票率平均上升了 0.4 個百分點(見圖表)——盡管這一小幅上升足以讓她在這四個州的獲勝幾率平均增加 6 個百分點。

從表麵上看,新民調結果對哈裏斯女士來說並不特別樂觀。大多數民調結果顯示雙方勢均力敵。然而,昨天發布民調結果的公司——尤其是 AtlasIntel、Quantus 和 Trafalgar——今年給唐納德·特朗普的預測往往優於其他民調機構在類似時間對同一競選進行調查的結果。我們的模型調整了所有民調結果以抵消此類偏見。平均而言,這些調整使昨天搖擺州民調中的選票差距向哈裏斯女士的方向微調了約半個百分點。

圖表:經濟學人

此外,最近幾天,模型一直在向特朗普靠攏,哈裏斯的平均預測得票率(不包括第三方)在密歇根州以外的所有搖擺州都跌破了 50%。因此,新的民意調查顯示,選舉結果持平(就像我們調整後的賓夕法尼亞州民意調查平均結果一樣),甚至特朗普略微領先(北卡羅來納州民意調查也是如此),與昨天模型對哈裏斯的預測相對悲觀相比,這仍然代表著哈裏斯的進步。

昨天,亞利桑那州和佐治亞州也公布了新的民意調查結果,結果差異很大,從特朗普領先 8 個百分點到哈裏斯領先 1 個百分點不等。然而,經過我們的調整後,這些新調查的平均值非常接近模型之前對特朗普在這兩個州領先 2 個百分點的預測。因此,亞利桑那州和佐治亞州的預測保持不變。

哈裏斯的微弱優勢使她在內華達州、賓夕法尼亞州和威斯康星州的支持率回到平局,並在密歇根州以微弱優勢成為熱門人選,而特朗普在亞利桑那州、佐治亞州和北卡羅來納州則保持著微弱但明顯的優勢。在最新一次運行中,兩位候選人各自贏得了我們模型模擬結果的一半。平均而言,他們都獲得了 269 張選舉人票——這將使眾議院打破平局,這可能對特朗普有利。然而,該模型認為,實際選舉團平局的概率僅為 1%,這可能需要哈裏斯贏得密歇根州、賓夕法尼亞州和威斯康星州,同時失去內布拉斯加州的第二國會選區。

民調誤差的方向或大小無法預測。但如果以史為鑒,調查可能會低估一位候選人,而低估幅度之大甚至超過了我們模型平均估計值的每日微小變化。任何此類誤差都可能給受益的候選人帶來決定性的勝利。盡管民調結果不相上下,但我們的預測顯示,獲勝候選人獲得比喬·拜登在 2020 年或特朗普在 2016 年更多的選舉人票的可能性為五分之二。

除了民調誤差之外,我們模型中另一個主要的不確定性來源是距離大選還剩多少時間。預測的工作原理是利用現有數據估計候選人的當前位置,然後模擬 11 月 5 日前每天可能發生的變化。現在隻剩下六天了,幾乎沒有什麽變化可言。

這對我們預測的概率的影響是違反直覺的。公眾輿論發生重大變化的機會很少,這意味著現在公布的民意調查具有更大的影響力。因此,預測的概率可能每天都在發生比周期早期更大的變化。今天對哈裏斯女士有利的輕微變動在未來六天內比一個月前更難逆轉。

今天預測更新中的民意調查主要基於幾天前進行的采訪,因此很難判斷是什麽原因導致了哈裏斯女士的支持率小幅上升。現在公布的一些民意調查是在特朗普 10 月 27 日在麥迪遜廣場花園舉行的集會後進行的——現在人們普遍認為這是他競選的失誤——但直到大選結束後,我們才可能清楚地知道那次活動是否打動了許多選民。看來,競選活動的最後六天將與過去三個月類似:有很多話可以說,但沒有誰穩操勝券。