據央視新聞報道，當地時間10月9日，瑞典皇家科學院宣布，將2024年諾貝爾化學獎授予大衛·貝克（David
Baker）、戴米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）和約翰·江珀（John
M.Jumper）。3名獲獎者共獲得1100萬瑞典克朗（約合863萬元人民幣）獎金。
揭曉現場（圖源：新華社）
據財聯社報道，諾貝爾化學獎頒給這三位科學家，是為了表彰他們在蛋白質設計和蛋白質結構預測領域作出的貢獻，這些技術有潛力改變藥物開發的方式，並且能夠提高我們對生物學的理解能力。
貝克在美國華盛頓大學工作，他於2003年設計了一種新的蛋白質，此後他的研究小組創造了一種又一種富有想象力的蛋白質，包括可用於藥物、疫苗、納米材料和微型傳感器等方麵的蛋白質。
貝克（圖源：北京大學化學與分子工程學院官網）
據北京大學化學與分子工程學院官網資料介紹，貝克1984年本科畢業於哈佛大學；1989年獲美國加州大學伯克利分校博士學位。1990-1993年在美國加州大學舊金山分校從事博士後研究。1993年在美國華盛頓州西雅圖市的華盛頓大學生物化學係任助理教授開始獨立工作，2000年晉升副教授，2003年晉升正教授，2005年成為華盛頓大學生物工程係、基因組科學係、化學工程係和物理係的兼職教授。從2000年起獲美國霍華德休斯醫學研究所資助，2006年當選美國科學院院士。
據科技日報2022年11月報道，美國華盛頓大學的貝克教授團隊在《細胞》雜誌上發表論文，利用人工智能（AI）技術平台精準地從頭設計出能夠穿過細胞膜的大環多肽分子，開辟了設計全新口服藥物的新途徑。
哈薩比斯和江珀去年就已經在有著“諾獎風向標”之稱的拉斯克獎獲得榮譽。
2023年9月23日，北京市科協發文介紹，當地時間9月21日，備受矚目的2023拉斯克獎（The Lasker Awards）揭曉，該獎也被譽為“諾獎風向標”。其中2023年的拉斯克基礎醫學研究獎授予了穀歌DeepMind公司的戴米斯·哈薩比斯博士和約翰·江珀，表彰他們發明了能夠預測蛋白質三維結構的革命性技術——AlphaFold。哈薩比斯和江珀被譽為“AlphaFold之父”。
AlphaFold是一種人工智能（AI）係統，解決了從蛋白質氨基酸的序列預測蛋白質三維結構這一長期難題。憑借出色的創意、不懈的努力和精湛的工程技術，哈薩比斯和江珀帶領AlphaFold團隊將結構預測的準確性和速度提升到了前所未有的水平。這種變革性的方法正在迅速推進人們對基本生物過程的理解，並促進藥物設計的發展。
哈薩比斯（圖源：中國青年網）
極目新聞記者注意到，哈薩比斯是DeepMind的創始人，他同時也被稱為“阿爾法狗（AlphaGo）之父”。互聯網之父蒂姆.伯納斯.李曾盛讚哈薩比斯是“地球上最聰明的人之一”。
1976年，哈薩比斯出生在英國倫敦的一個混血家庭，他的父親擁有希臘塞浦路斯的血統，母親是新加坡華人。4歲時，哈薩比斯就對國際象棋表現出濃厚的興趣。8歲時，就在多次國際象棋的對弈中斬獲不少勝利，被稱為“神童”。哈薩比斯17歲時領銜開發了於1994年發行的經典模擬遊戲《主題公園》；20歲就以計算機科學雙重一級榮譽學位的成績從劍橋畢業。
2011年，哈薩比斯成立DeepMind Technologies，其目標是“解決智能問題”。
DeepMind一直保持低調，直到2013年12月，DeepMind首次出席一次業界領先的機器學習研究大會時，DeepMind的研究人員一開始演示他們的軟件就令人驚豔。一個月後，穀歌重金收購了DeepMind。
2016年上半年，Deepmind公司開發的圍棋軟件“阿爾法狗”先後在韓國和中國戰勝世界排名前列的頂尖職業圍棋選手李世石和柯潔，一舉成名。
值得注意的是，此前一天，諾貝爾物理學獎授予約翰·J·霍普菲爾德（John J. Hopfield）和傑弗裏·E·辛頓（Geoffrey E. Hinton），以表彰他們在使用人工神經網絡進行機器學習的基礎性發現和發明，這為目前大火的AI應用奠定了基礎。物理學獎和化學獎均花落AI領域，難怪有人稱今年諾獎最大的贏家是AI。
