未來醫院變形記:AI將病曆書寫從8小時縮短至25分鍾

AI攻略嚴肅場景，大模型生成式電子病曆完成醫生工作量的極致濃縮。

作者｜賈雨微

編輯｜秦聰慧

本文首發於鈦媒體APP

醫療行業也在被數字化重塑，隨著AI大模型不斷深入行業、產業，“數智化”現代醫療的建設承載了許多期待。

隻不過，在醫療這個非常嚴肅的場景中落地大模型，既要對抗大模型幻覺等可控性問題，還要讓大模型符合醫療的邏輯。另外，AI距離社會化的“好用”也在曆經磨合期，如何讓AI“飛入尋常百姓家”，讓更多患者切身享受到AI為醫療帶來的便利？都是目前醫療行業信息工作者所關注的問題。

上海市第一人民醫院，一家有著160年曆史的老牌醫院，如今作為AI醫療應用落地的排頭兵，正努力嚐試為醫生、為患者、為醫療行業做些什麽。

數字化的“未來醫院”暢想

作為上海核心三甲醫院，互聯網、大數據、人工智能等先進信息技術很早就被上海市一醫院注入動脈。

“十三五”期間，上海市一醫院曾提出了“SMART”智慧醫院建設框架理論，即S：Service，智慧醫療服務；M：Management，智慧管理；A：Architecture，智慧後勤；R：Research，智慧科研；T：Technology，新技術運用，形成了“五位一體”的智慧醫院信息化框架。

這與麥肯錫對智慧醫院五大要素的定義不謀而合：跨機構互聯互通、自動化高效運營、全流程重塑體驗、大數據驅動決策以及持續性創新機製，並且這五大要素也是構建未來醫院的關鍵組成部分。

自2022年初，有關“未來醫院”的相關試點工作已經在上海落地布局，彼時《上海市“便捷就醫服務”數字化轉型2.0工作方案》公布了三大“未來醫院”試點醫院，上海市一醫院位列其中。

“上海發改委當時發文要求大家探索打造有別於傳統智慧醫院的未來醫院，三家試點單位各有自己的主題，我們的主題跟其他兩家還不太一樣。”上海市第一人民醫院信息科處長傅春瑜表示：“上海市一醫院是從公立醫院高質量發展、老百姓獲得感、社會廣泛認可度這幾個角度出發。所以我們的slogan是‘做老百姓看得見摸得著的智慧醫院’。”

醫療行業是尤其看重“以人為本”的行業，老百姓作為醫院的服務對象，是未來醫院構造全過程的中心點。醫療與人工智能大模型等新技術的碰撞，目的不是以先進技術為噱頭去做一些很炫的應用，而是要思考，人工智能在醫療應用中能夠改造哪些具體的功能？如何把產品整體做得更易用、更好用？

“讓普通人真真實實感受到時代紅利，改變患者原有的不正確的就醫觀念，這是我們想勾勒的未來醫院的樣子。”傅春瑜說。

患者就醫痛點：

中老年群體線上便捷就醫並不真便捷

不論先進技術在醫療行業如何飛馳，它無法飛離這個行業看病救人的本質，一切嚐試的重點，是為患者服務。

據了解，上海從很久以前就在推行便捷就醫，目前已經完成了便捷就醫1.0-3.0的場景應用升級，許多患者服務已經落地實踐。基於醫院的數字化基礎，諸如線上掛號、線上支付，分診、查檢驗報告、導航、打印發票、複印病曆等環節，都可以通過手機直接操作。但是，通過廣泛調研，上海市一醫院也證實了一點：“中老年群體線上便捷就醫並不真的便捷”。

“大部分50歲以上的患者使用頻率不高，他們對手機的掌握並不像我們年輕人那麽好。況且我們又是一個老年友好醫院。”上海市一醫院信息科副處長範駿翔說到，“所以基於大模型我們有了想法，或許可以設計這樣一個場景，以數字人為載體，以大語言模型作為人工智能大腦，通過語音交互的方式，為患者提供雙向交互陪伴式就醫服務。”

基於以上構思，上海市一醫院結合了螞蟻的數字人技術，附加醫院私有化部署的大語言模型，打造了上海市首個基於大模型語音交互的“AI陪診師”，並為它取名“公濟小壹”。

鈦媒體App了解到，總結下來，AI陪診師解決了患者就醫過程中的三個痛點問題。

第一，老年人與智能手機等工具的交互存在數字鴻溝。AI陪診師利用多模態交互技術，老年患者通過文本或語音與AI陪診師互動，就能獲得清晰的語音版和文本版就醫指導，縮短數字鴻溝。

第二，服務流程複雜，患者暈頭轉向。就醫過程中，患者往往會被複雜的服務流程搞得焦頭爛額，這個問題的本質在於醫院場景醫療服務的碎片化，出現“人找服務找不到”的情況。大模型加持下的AI陪診師實現了“服務找人”，將碎片化的智能預約、智能導診、智能預問診、智能院內導航、智能診後管理等便捷就醫服務聯動起來。

第三，就醫鏈路易中斷。如何掛號、去哪兒就診、什麽時候抽血、什麽時候拿檢驗結果……對於就醫流程不熟悉的患者來說，能夠條清屢晰地“該幹什麽幹什麽”確實有一定難度。AI陪診師可以根據患者的就診情況主動為患者提供下一步引導，覆蓋診前、診中、診後全流程。鈦媒體App了解到，當前，上海市一醫院聯合螞蟻做了九大類30+個細分意圖，意圖識別準確率在90%以上，上海市一醫院稱，接下來準確率有望提高到95%。

那麽，AI陪診師的實際應用究竟如何？鈦媒體App也進行了現場體驗：打開支付寶，平台若定位到上海市一醫院，就會首頁直接顯示“AI陪診師”入口，找到“公濟小壹”，可以語音或文字形式提出困惑，如“我的眼睛出現了一個黑點，這是怎麽了？”“公濟小壹”會回答當前可能的疾病征兆，提出科室掛號建議，同時附上相應掛號入口。

掛號後，手機攝像頭就會自動開啟，通過實景AR技術，我們隻要舉起手機，屏幕裏引路的小熊貓就會在前方帶路至診室，主動播報前方還有多少人候診。當醫生開具檢查項目後，又會引導患者應該完成檢查、繳費和取藥。不過，要讓AI陪診師針對患者問題給出更精準的科室推薦，螞蟻和上海市一醫院還在意圖識別能力之外，為AI陪診師添加了多輪導診、知識庫問答、院內流程串聯的核心能力。

醫生工作痛點：

手術流程快，每日百台病曆書寫難

醫療是一個非常嚴肅的場景，想要在醫療行業調動整個大模型的可行性，還要從細分領域入手。上海市一醫院又將服務對象定位在了醫生群體，讓大模型先替代勞動力附加值不高“病曆書寫”，幫助醫生自生成電子病曆。

範駿翔介紹：“當時探索的切入點其實很簡單，我們第一人民醫院的優勢學科是眼科，眼科手術量最大的是白內障手術，70%以上的患者是日間病房出入院的。所謂日間病房就是患者在上午入院，最快他下午就可以出院，整個流程是非常快的。臨床流程的加快，使得病曆書寫成為了瓶頸。大量的醫生在下班後甚至要完成一天中近100台手術的病曆文書。”

上海市一醫院調研總結，醫生書寫一份病曆的時間大概在5到10分鍾。如果按照每天近100份病曆的工作量，假設每份病曆都以最快時效5分鍾完成，醫生一天至少要花費8個小時在病曆書寫上。

“機械化的工作耗費了年輕醫生大量的時間和精力，有何舉措能夠將他們從重壓之下解脫出來，是需要我們思考的問題。” 上海市一副院長、眼科中心主任孫曉東表示。

基於這樣的痛點場景，上海市一醫院與螞蟻探索出了基於大語言模型電子病曆生成的模式，據了解，這也是全國首個“大模型生成式電子病曆”。

為方便醫生使用，“大模型生成式電子病曆”提供了結構化輸入方式和語音文本輸入方式。輸出內容方麵，它能直接通過AI生成手術記錄、出院小結和入院記錄，然後為醫生標注差異化，最終在醫生確認後生成病曆。

不過聽起來簡單，讓大模型生成的病曆真正“可用”，還要解決大模型的“幻覺”問題。螞蟻集團大模型技術總監陶東傑告訴鈦媒體App，電子病曆生成的背後其實依賴於兩部分：一部分是醫院內部的數據，另一部分是模型的推理能力。在醫療這個不容出錯的領域，不可避免地會涉及大模型可控性挑戰。

如何讓大模型生成的內容有據可依？陶東傑表示，螞蟻用到了知識增強、推理增強、檢索增強三個技術。以知識增強為例，大量的醫生參與進行了梳理工作，形成了大量的醫療診斷知識邏輯。範駿翔稱，上海市一醫院對不同的病種進行了知識圖譜的梳理，還按照病曆元素、段落、模板進行了文書的場景化錄入。

值得注意的是，結構化能力對於模型推理表現尤為重要。例如醫生口述文本到最終生成病曆的過程，需要把原始輸入文本先結構化成正確簡潔的信息，再生成結果。其中，診斷抽取、Json結構化、完整性、綜合性幾個維度都是考量標準。

陶東傑稱：“我們對比了被稱為閉源天花板的GPT4和開源的ChatGLM2等開源模型，發現GPT4的診斷抽取會正確，但是比較囉嗦。而開源的模型其實表現都還是不太行的。”最終，螞蟻的做法是和上海市一醫院一起微調了數據模型，發現這樣可以在幾個維度上均衡表現不錯，小樣本測試顯示，其準確率可以達到90%以上。在近日舉辦的2024世界人工智能大會上，支付寶多模態醫療大模型正式發布。據介紹，基於螞蟻百靈大模型的多模態能力，該模型支持千億級別參數醫療視覺識別。

最終效果上，通過大模型生成電子病曆，上海市一醫院能將原本5到10分鍾的工作時長縮減到15至20秒。也就是說，原本一天8個小時的病曆書寫時間，現在可以濃縮至25分鍾，效率增長了近20倍。

孫曉東表示：“讓醫生能從繁瑣的文書工作中解脫出來，我們希望讓他們有更多的時間回歸臨床本質。”接下來，上海市一醫院還要開展電子病曆質控的工作，意圖將三甲醫院高水平醫生的經驗積累下來，未來推廣至基層醫院等醫療資源欠發達的地方。

（本文首發於鈦媒體APP）