ChatGPT、GPT-4 等 AI 技術在 2023 年春天再次引爆了技術界，現在，幾乎每天都有 AI、GPT
相關的技術與新聞引發關注與討論。原畫師、前端開發等工作已經出現了被 AI 取代的危機，同樣是高薪酬的程序員也在遭遇多個 AI
代碼生成工具的挑戰。這類工具不僅生成代碼、調試和代碼解釋，甚至支持市麵上幾乎所有的開發語言，效率幾乎與一個初級的程序員不相上下。
AI 的 iPhone 4 時刻，ChatGPT 取代程序員不是危言聳聽
這也引起了整個技術界對開發範式的危機和思考。CSDN 在近期舉辦新程序員大會 NPCon-AIGC
與大模型技術應用峰會，就探討了開發者思維、自動化開發方式、開發工具的新變化。
新程序員大會 NPCon 列出針對高頻需求，自動化編程水平的 5 個層級
CSDN 團隊在重複 10 次以上的 900 萬個高頻程序需求中，選擇 50 個 Query 測試，ChatGPT
幾乎獲得滿分。所以，ChatGPT 取代程序員的言論，真的不是危言聳聽，C3 級別的 AI 開發工具就可以取代初級程序員了，而
GPT-4 的代碼能力目前已經接近 C4，那接下來 AI 代碼開發還將發展到什麽程度，值得每一個開發者的重點關注。
幾乎可以說，AI 在快速發展的過程中，所有的生產力工具都將被重構，現在 AI 已經在賦能千行百業，而各個行業的開發者們如果通過
LLM/GPT 等模型和機器人，引入插件/prompt 提示詞，再結合自然語言對話，就會極大地降低程序開發的門檻。
不過 AI 編程最近引發了另一個關於代碼安全的討論。對於 AI 生成代碼安全性的不足，網易副總裁、網易杭州研究院執行院長汪源認為代碼
bug 會隨著 AI 工具的發展逐步被減少，或者可以使用 ChatGPT
二次修複，另一個更重要的代碼安全問題，則需要大模型訓練時就確保代碼語料的高質量與安全性。另外 AIGC
產品化，也產生了代碼靜態檢查工具去提高代碼的安全性，所有這些 AI 代碼工具的最終目的，都是希望用 AI
去降低人工對於代碼安全的投入與成本。
而降低技術和開發門檻，是 IT
技術的一個經典話題。上一次引發開發者激烈爭論的，是低代碼開發模式的出現。而隨著低代碼的發展和行業實踐，業界已經逐漸看到並認可了它對行業應用開發效率的提升，以及不懂代碼的業務人員成為公民開發者的事實。現在，因為
AI 對開發範式與效率的激發，讓低代碼開發再次迎來了一次發展的契機。
網易數帆：低代碼是 AI 時代軟件生產的最佳模式之一
4 月 25 日，網易數帆在低代碼業務戰略發布會上推出 CodeWave
智能開發平台。平台以網易自研的智能大模型為底座，以低代碼為開發工具，開發者隻需編寫少量代碼，通過自然語言描述和可視化拖拉拽即可快速開發應用
。這一顛覆性的體驗將大幅降低開發門檻、提升效率，從而極大降低企業數字化轉型難度。
網易數帆雲原生及低代碼產品線總經理陳諤詳解 CodeWave 智能開發平台
在技術開發者眼裏，網易的技術與產品實力不容小覷，網易數帆在 2020 年推出了低代碼平台，內置自研的強類型編程語言
NASL，具備豐富語言能力，內設豐富多樣的通用組件和邏輯組件，可視化的托拉拽操作實現全棧低代碼編程。現在，升級之後的
CodeWave，將以“智能大模型和全棧低代碼”為核心，延續“低門檻，高上限”的特色，進一步實現開發、測試、運維等軟件生產全鏈路的智能化。
其中，網易數帆麵向智能編程垂直領域推出大模型，並接入到智能開發平台中。開發者隻需使用自然語言與 CodeWave
智能開發平台對話，即可生成低代碼可視化的編程語言代碼，無論實體定義、邏輯編寫、頁麵組件控製，均可輕鬆完成。不僅如此，平台還提供智能檢查和修複、智能補全等輔助工具，幫助完善編程成果，AI
測試機器人也能自動完成低代碼應用的測試，保證應用正常運行。
CodeWave智能開發平台Demo演示
如果說以往低代碼通常用於中小型企業的通用性場景和業務的應用開發，現在中大型企業和複雜業務或特殊性需求的快速開發有了更多可能。看完介紹和現場的
Demo 演示，最大的感受是，有了 AIGC
工具，低代碼開發可謂如虎添翼，不懂代碼的業務側公民開發者用自然語言，不僅可以更快速實現業務應用的開發，借助
AI+低代碼的智能技術，所有開發者還能在數據分析、業務運營上提升工作效率。
因為 AIGC 工具能做的還有更多，據陳諤介紹，未來，智能開發平台還將深化 AIGC 的應用，增加智能設計、智能 D2C、智能業務分析
BA、智能資產運營等功能，他在現場演講中也實際演示了其中的部分功能，例如開發者提供一句自然語言描述，平台就可以快速生成具有專業水準的頁麵布局、主題風格、頁麵配圖；或者開發者上傳一張手繪設計稿，平台可以快速將它轉換成頁麵，甚至自動補全頁麵交互邏輯、數據展示等內容。另外陳諤也提到，也許低代碼更容易實現
AI 開發編程的安全性，因為低代碼提供了有限的自由度，隨之也降低了產生安全漏洞的概率。
智能軟件生產關係下，程序員何以自處
至此讀者是否還認為，這還是玩具，實現還很遙遠？汪源給出了判斷：全棧低代碼+智能化的革命性技術，會帶來全新的軟件人才供給，到某個拐點之後，產業的發展會很快。陳諤則認為，智能大模型具有不斷突破行業知識的潛力，未來可以更好地滿足行業開發需求。如果上述拐點到來，則意味著新的軟件開發生態來臨。那麽，我們如何應對這個新生態對軟件行業從業者的挑戰和機會？
發布會上，網易數帆低代碼推出了另一個非常有特色的技術服務人員角色，那就是“低代碼教練”。目前，已有逾百名低代碼教練入職網易，來自會計、經管、新聞傳播等多元專業，不少人此前從未寫過一行代碼。不過，通過很短時間的低代碼培訓，現在他們也是技術人員的角色，負責為用戶做低代碼平台使用培訓、應用開發輔導等工作，最終目的是幫助企業用戶更好、更快上手低代碼應用開發。在陳諤看來，低代碼教練可能是一種更好地讓低代碼開發方式落地於企業應用開發的角色，低代碼教練們就像火種一樣，星星之火才可以燎原（讓低代碼取得更廣泛的效果）。從推廣中，網易數帆的低代碼教練也收獲了用戶的認可和好評，據介紹，目前低代碼教練們已開發並落地
300 多款應用，為全國 15 個省市超過 50 家企業及政府提供了強有力的 IT 支持。
就像上一輪激烈爭論後，低代碼已經深入改變千行百業的開發流程與效率，現在，有了 AI
的加持，低代碼開發變革軟件開發流程，不斷追求更高效率的進程仍在加速。
這裏引用創新工場 AI 工程院執行院長王詠剛在新程序員大會 NPCon 演講中非常坦誠，也非常觸動我們的一句話：
“人類工程師在這個（新的）開發範式裏被降級了，我覺得沒辦法，我們隻能承認我們的命運，我們也隻能去擁抱這個時代，所以現在的我們，應該盡量少說話，早日開始行動起來。”
身處數字化轉型潮流的開發者，也不應踟躕不前，而是行動起來，去積極嚐試、擁抱創新，順勢而為，也許隻有這樣，才能在變化中，尋找到屬於自己的一席之地。