GDAO: 這個公式根本不是Markov理論

雪紅血白

這個公式根本不是Markov理論

GDAO說，“盡管X1， X2， X3..Xn之間是獨立的，但f（X１），f（X２）。。f（Xn）是相關的，即 f(Xn)＝ a1*f(X1)+ a2 *f(X2)+...an-1 *f(Xn-1)， １＝a1+a2+...+an-1. X1， X2， X3...Xn-1可視為時間序列，而f（X１），f（X２）。。f（Xn）是曆史事件，即你所謂的曆史事件。”

這個公式根本不是Markov理論！這是一般的時間加權平均預測方法。它的理論價值不高，應用有限。關鍵是它是個萬金油的大雜燴，沒有揭示一類自然現象的本質。

Markov理論的特殊意義是：（如果使用您的符號），某一類特定的現象符合 f(Xn)＝ an-1 *f(Xn-1)， 即，a1=a2=...=an-2=0

我認為，用Markov理論解釋曆史的變遷可能是一個非常有意義的命題。(隨機過程, 未來狀態, 現在狀態, 過去狀態). 馬爾可夫性質是概率論中的一個概念。當一個隨機過程在給定現在狀態及所有過去狀態情況下，其未來狀態的條件概率分布僅依賴於當前狀態；換句話說，在給定現在狀態時，它與過去狀態（即該過程的曆史路徑）是條件獨立的，那麽此隨機過程即具有馬爾可夫性質。具有馬爾可夫性質的過程通常稱之為馬爾可夫過程。(WIKI)

用句普通話說就是，忘掉過去，著眼現在，放眼未來。