獅山巡禮
投資雜談
昨晚刷到這條消息的時候，我第一反應不是又一個天價並購、，而是心裏咯噔一下：我一點都不驚
訝。我甚至覺得，紮克伯格還是出手慢了。
現在說 AI，其實已經不再是誰的模型更大，而是誰能讓 AI 真的替你把事做完。Manus 這種通用型 Agent（能執行多步驟任務的係統）之所以值錢，就是因為它把 AI從會聊天推到了會幹活。Manus 自己也在公告裏強調，它在研究、自動化和複雜任務上的定位，並披露了運行規模數
說白了，這不是一個產品被買走，這是執行層被平台吞下去。
聽我慢慢說，為什麽是 Meta，而不是別家？答案很冷靜：入口決定勝負。
Agent 時代最稀缺的不是一個聰明的工具，而是能被幾十億人順手用起來的默認按鈕Meta手裏有什麽？Facebook、Instagram、WhatsApp 這些天然入口。它缺什麽？缺一個足夠可靠的執行係統，把意圖變成結果。所以這次並購的本質是：Meta 不是在買一個新 App，它是在補齊從對話到行動的最後一公裏。更關鍵的隱含信息在於時間點。再早一點，大廠會覺得 Agent還像玩具；再晚一點，大廠自己也能做出及格線版本，就不願意付溢價了。現在出手，說再往上跳一層，看華爾街在擔心什麽、又在期待什麽。
華爾街期待的，是一個更直白的商業閉環：如果Agent 真能替用戶完成搜索、比價、下單、創作、投放，平台的廣告與交易效率會被重估，錢會更絲滑地流進來。但華爾街也會盯著兩類風險：第一是數據與合規邊界。Business Insider 提到，Meta 表態會切斷
Manus 在中國的相關聯係，並強調新員工不會接觸既有客戶數據等安排，這其實就是在提前為監管與信任成本打補丁。
。第二是整合風險：Agent 一旦內建到社交產品裏，體驗必須穩定，否則就是人人看得見的翻車時，大多數人看到的是金額，而懂行的人看到的是一種技術信仰的崩塌與重塑。過去兩年，矽穀乃至全球科技界陷入了一個集體性的傲慢誤區：我們天真地以為，隻要不斷堆疊參數，隻要把大模型（L.L.M）這個大腦造得足夠聰明，它自然就能學會如何工作。但 Manus 的離場證明了，這個邏輯是錯的。Meta的這筆巨資，實際上是在為這個錯誤買單。
一、博士生與實習生：被忽視的髒活
如果我們把現在的GPT-5 或 Gemini 3 比作哈佛畢業的博士生，他們博古通今、能寫詩、懂量子力學，但他們有一個致命的缺陷他們沒有手。
你讓這位博士去訂一張機票，他會列出完美的行程建議，但他無法點擊那個確認支付的按鈕。因為在數字世界裏，思考（Reasoning）和執行（Action）是完全不同的兩個維度的能力。Manus 之所以能贏，是因為創始人肖弘（Xiao Hong）從一開始就沒去卷大腦的智商。當所有人都在燒錢買顯卡訓練模型寫詩的時候，Manus在幹矽穀精英最看不起的髒活：訓練 AI 點擊鼠標、識別UI、處理彈窗、應對網頁崩潰。
我一個矽穀老兵朋友用了一個極精準的比喻：Manus 是辦公桌上的特斯拉。
特斯拉的護城河不是算法，而是幾百萬輛車跑出來的路測數據；Manus 的護城河，是他們在沙盒裏用8000萬台虛擬電腦，模擬了人類在操作計算機時可能遇到的所有坑。Google還在教 AI 什麽是瀏覽器，Manus 的 AI已經在由於驗證碼報錯而重試了第一億次。這種在混亂的真實網絡環境中把事辦成的確定性，才是 Meta 最渴望的資產。
二、紮克伯格的生存本能：補全殘肢
紮克伯格不是喬布斯式的藝術家，他是科技界最敏銳的生存主義者。每一次出手（Instagram, WhatsApp），都是因為他嗅到了危機的味道。
這次的危機在於：隻有大腦的AI，無法形成商業閉環。Meta 擁有幾十億用戶的社交網絡（軀體），擁有Llama 開源模型（大腦），但它是個殘疾人。如果用戶對 WhatsApp裏的AI說幫我買束花，AI還需要跳轉到第三方瀏覽器去完成，那 Meta 就永遠隻是一個流量管道。
收購 Manus，就是給 Meta 裝上了一雙靈活的手這不僅僅是功能的補全，更是商業模式的代際跨越。過去二十年，Meta 靠收割用戶的注意力（賣廣告）賺錢；從今天起，Meta 拿到了入場券，可以開始靠出租數字勞動力（Silicon Labor） 賺錢。隻要 Manus 能幫用戶每天省下15分鍾的機械操作時間，這數十億美金的收購價，在長期的勞動力租賃模型麵前，便宜得像是在撿漏。
三、完美的出海樣本與時代轉折
從創投視角來看，Manus 提供了一個極具啟示意義的孤本。
在一個地緣政治撕裂的時代，肖弘團隊展示了頂級的操盤藝術：中國的工程能力（打造最強壯的手）
+矽穀的資本敘事（講最性感的故事）＋全球化的身份架構。他沒有試圖去造另一個中國版 OpenAI，而是精準地切入了通用智能（GeneralistAgent）這個極窄但極深的賽道。這筆交易的終極意義，或許在於它標誌著 AI從神話時代進入了工具人時代直到昨天，我們還在膜拜AI 的智能；從今天起，資本市場開始為 AI 的執行力定價。AI終於走下了神壇，脫掉了長衫，穿上工裝褲，準備進廠打螺絲了。對於行業而言，這既是警鍾，也是發令槍：誰能把模型從聊天框裏拉出來，塞進複雜的業務流程裏去幹活，誰就是下一個巨頭。
