獅山巡禮
投資雜談
十月末，亞馬遜被曝出計劃裁減多達三萬個企業崗位。
這場波及三萬人的裁員如同一個黑匣子與績效無關，與利潤無關，卻與AI的迅猛推進同步發生。當矽穀將千億資金投向AI時，員工們被迫卷入一場沒有退路的賽跑：留下的人背負著翻倍的工作量和對下一輪裁員的焦慮；離開的人則發現，整個行業的門檻已被AI徹底改寫。
混亂，困惑
啊，原來是輪到我了。
這句話從羅成宇的腦子裏蹦出來。他立刻查看郵箱，果不其然躺著兩封公司郵件，一封通知裁員，一封通知HR溝通的會議時間。
郵件送達時間顯示是淩晨五點多，也就是說，羅成宇在睡夢中無痛地被裁了。這種無痛，在看到郵件之後依然延續。羅成宇幾乎瞬間就接受了自己已經丟掉工作的事實，沒有任何內耗。
羅成宇是美國亞馬遜廣告組一名程序員。他記得收到郵件那天是10月29日，他像往常一樣，在奧斯汀的家裏準備登錄公司的通訊軟件，開始遠程辦公。不同的是，不管羅成宇點擊了多少次刷新鍵，係統都加載不出來，他發現：自己已經沒有權限了。
事實上，幾天前就有傳言：公司要開始大裁員了，確定會裁，就是不知道裁誰，緊接著新聞也出來了亞馬遜計劃裁減多達三萬個企業崗位，占全部員工數的10%（不包括倉儲工人），也將是亞馬遜有史以來最大規模的一次裁員。
在2000多公裏外的西雅圖總部，信號來得更早也更明顯。程序員張兆林入職不到半年，大概兩個月前，就聽到了風聲，可能要開刀了。新聞發出當天，他注意到，身邊大多數同事四點多就下班了，比平時早了一個多小時。
起先，張兆林並不擔心，他入職時間短，應該不會裁到自己。但網上層出不窮的消息和猜測，以及辦公室裏的氣氛，還是讓他不由地緊張起來。張兆林心驚膽戰地熬到了淩晨三點，沒有收到HR的郵件，暫時安全了，才漸漸睡去。
隔天，張兆林向部門經理打聽裁員標準，卻得到了一個同樣迷茫的回應。經理說：這次完全不知道是什麽標準。經理也試圖向上溝通，卻發現上級領導中已有12人被裁，下一個可能就是經理自己。
隨著身邊同事的不斷離開，所有人漸漸發現這次裁員不同尋常的氣息。按照亞馬遜的慣例，每年都會根據績效表現，進行裁員，員工內部把這種裁員稱為自然流失。
但這一次的裁員和自然流失區別很大。一名在亞馬遜工作過四年多的中層透露，早在九月底時，他就看到了所屬部門的部分裁員名單。當時的名單上，大多是績效落後的員工，他原以為僅限於此。可等到裁員當天，他發現，不少名單之外、表現良好的同事居然也被裁了，（裁員原因）完全是黑匣子。
根據亞馬遜11月份向美國州政府機構提交的《工人調整和再培訓通知》（WARN）文件，10月份進行的超14000人的裁員幾乎波及亞馬遜所有業務板塊。其中，工程師是受影響最大的崗位。在華盛頓州、紐約州、新澤西州和加利福尼亞州被裁減的約4700個職位中，近40%為工程技術類崗位，涉及1800多名工程師。
李林峰在亞馬遜的AI研發模塊工作。他的組裏的項目很多，任務也很重，一直都是缺人的狀態，從理論上來說，要裁也不該裁我們，沒有這個名額。但最後還是被裁掉了四五個人。李林峰說，那幾個被裁掉的都是在亞馬遜工作了很多年的人，表現也都很好，甚至有一個還是優秀員工。
跟個人績效無關，人們轉而猜測，裁員是否與部門利潤掛鉤。然而，事實再次推翻了這一邏輯。WARN文件顯示，在亞馬遜紐約辦公室，超過140個廣告銷售與營銷的崗位被取消。而線上廣告業務一直是亞馬遜最大的利潤中心之一。
當賺錢的部門也無法幸免時，人們把猜測的目標轉向了AI。
今年六月，亞馬遜首席執行官安迪賈西曾公開表示，預計生成式AI將在未來幾年內減少亞馬遜的企業員工數量，我們將需要更少的人來做今天正在做的一些工作。雖然裁員後，賈西很快推翻了這一猜測，他表示，我們幾天前宣布的裁員，既非出於財務考量，至少目前也與AI沒有直接關係，而是源於文化問題。過去幾年，亞馬遜的高速發展帶來了層級過多、機構臃腫的問題，他希望通過減少層級來回歸創業公司的靈活狀態，高效決策。
但這很難平息有關AI替代人類的推測。甚至有一種傳言開始在員工之間流傳：本次裁員名單是AI定的，再由高層篩選。放在以前，隻要一秒鍾就能判斷這個觀點滑稽又離譜，但如今，有些員工在覺得離譜的同時，隱約又有幾分想相信。
AI大躍進
亞馬遜人力資源主管貝絲加萊蒂（Beth Galetti）曾在一份致員工的備忘錄中表示，此次裁員將幫助公司通過進一步減少官僚主義、精簡層級、轉移資源，確保我們投資於最重要的領域，滿足客戶當前和未來的需求，從而變得更加強大。
根據美媒報道，加萊蒂提到的最重要的領域，便是人工智能。亞馬遜一直在加碼對於人工智能係統的數據中心的投入，今年的支出預計超過1200億美元，比去年增長近50%。
很顯然，全世界的熱錢都在往AI領域集中。美股的科技七巨頭（蘋果、微軟、穀歌母公司Alphabet、亞馬遜、英偉達、特斯拉和Meta），隻要傳出AI相關消息，便能帶動股價的波動。巨頭們也不惜向其砸下重金。
微軟計劃在2025財年，在AI數據中心投資800億美元；Meta也在年初宣布，今年的AI相關資本支出將達到600億～650億美元。
千萬級、億級美金從四麵八方湧入AI這片獎池，變成股市裏跳躍的數字。而在數字背後，無數工作細節正被悄然重塑，人的角色也被重新洗牌有人被算法替代，有人被算法加速，更多人則被算法推著一路狂奔。
從去年開始，AI逐漸滲入亞馬遜的每一個工作流程。給領導的匯報郵件，由AI自動生成初稿，改改就能發；以往依賴人工的審核流程，也轉為AI自動判定。
變化不止於流程工作內容本身也在係統性AI化。公司鼓勵各業務環節引入AI工具，每當新工具上線，各部門會選派一兩名員工去培訓，再由他們教會整個團隊。
在裁員前一周，公司甚至將AI使用次數納入製度性考核。通過內部係統，每個人的使用次數被實時監測，並成為一項硬性KPI具體的次數還會隨著時間增長而翻倍。以張兆林的程序員崗位為例，平均每天要使用AI至少80次，可能再過幾個月或者半年後就要翻倍，達到160次。在他如今的工作中，幾乎每一行代碼都是AI寫的。
AI的深度介入的確帶來了效率的躍升。比如編寫測試代碼，過去人工需耗費一小時，如今AI幾分鍾就能生成，稍作修改就能用。但效率提升的背後，是人力結構的悄然調整。張兆林曾聽老員工談起，在AI普及之前，一個項目通常需配置一名資深工程師與四名初級工程師；而如今有了AI參與，同等工作量僅需一名資深工程師和一名初級工程師就夠了。
可是，到了今年上半年，不少人感受到，公司對AI的推動明顯有些離譜了。內部員工私下戲稱為AI大躍進，全員陷入一種都在推大模型的氛圍中。
更關鍵的是，AI的使用開始與職級晉升隱性掛鉤。負責AI研發的李林峰發現，晉升評估中多了一項軟性指標：使用AI工具為工作帶來了多少效率提升。盡管不是硬性規定，卻為員工內卷開辟了新賽道。如今他在項目匯報中，有時也要加入對比說明：同一項工作，平時完成要花多長時間，AI參與後又會花多長時間。
當AI與晉升綁定，一些動作變形也隨之出現。有老員工觀察到，部分同事開始將重心從本職工作轉向蹭AI跨部門參與多少AI項目、推動多少外部資源使用AI。這些與本職無關的內容都被包裝成個人績效寫進述職報告。
更荒誕的是，連與技術無關的部門也被卷入AI研發。各組推出新產品後，總會群發郵件希望其他部門支持使用。李林峰記得，從去年開始，公司郵件中的AI濃度持續攀升，到今年下半年，所有人寫郵件都在不停地說AI。就連賣鞋的業務模塊也在後台部署了大模型用於自動回複，感覺不管你做什麽，最好都要跟 AI 看齊。
當李林峰被AI淹沒的時候，整個矽穀其實都在經曆同樣的思維轉換。
蘇凱曾在亞馬遜和Meta等公司做程序員。2022年通過校招進入亞馬遜時，ChatGPT剛剛推出，他和周圍同事都還沒有頻繁使用，隻是偶爾借助它寫代碼。但到了去年，情況驟然改變不管走到哪兒，AI這個詞幾乎無處不在，每天至少會聽到三四十次。
今年二月入職Meta後，蘇凱發現Meta的各個部門也明確設有AI的使用指標，如果有人使用頻次過低，就相當於在拖團隊後腿，部門經理會來談話，如果不幹的話，可能就會被勸退。
日結心態
AI高歌猛進的另一麵，是打工人們日漸失守的心理防線裁員不再是偶發事件，而成為周期性襲來的寒潮。
裁員後的辦公室，氣壓低得令人窒息。亞馬遜允許帶寵物上班，以往辦公室裏總是吵吵嚷嚷地，鍵盤聲、通話聲與狗叫聲交雜，如今突然一片死寂，隻有零星鼠標聲證明還有活人。這種安靜背後，是一種被反複裁員後的麻木。對許多人而言，裁員創傷已成為新一代大廠人的隱性入職培訓。
2023年畢業後入職亞馬遜的羅成宇，從求職起就浸泡在這種焦慮中。社交媒體上充斥著入職即被裁的帖子，他持續半年的不安最終演變為麻木。當真被裁時，他反而感到靴子落地的確定感。反正在大廠工作，早就做好心理準備，他甚至不願追問原因，已經不關我的事了，工作沒了就再找。
這種日結工心態正在矽穀蔓延員工們不再期待長期職業發展，而是像按日計酬的臨時工一樣，隨時準備打包走人。
這種心態源於持續的結構性裁員。從2022年開始，幾乎每隔幾個月，科技巨頭們就會傳來新一輪裁員消息。大家意識到，資曆和績效都無法提供真正的保障昨天的優秀員工，可能就是明天的裁員對象。
蘇凱的經曆更為典型：他曾在國內經營留學機構十年，為家人移居美國而轉行程序員。幾乎是從創業時開始，他就希望手頭的工作至少是一直有產出、有成就感的。剛入職亞馬遜時，也抱著這樣的心態。
可到了2023年，他趕上了亞馬遜疫情後的大規模裁員，裁掉了2.7萬人。他是其中之一。
再找工作時他發現，所有的大廠都在裁，屬於互聯網的黃金時代顯然已經過去了，大灣區裏到處都是履曆光鮮、被裁掉的矽穀人，找工作變得格外難。校招時投了60份簡曆就入職的他，被裁後投遞了超過1500份簡曆，曆時近半年才找到新工作。
再次入職後，他的心態徹底轉變：工作隻是一份工作而已。同事間形成了一種戰時同盟，定期送別被裁同事並互相內推。裁員已從非常事件變成了矽穀的管理邏輯，蘇凱觀察到：大家的心理閾值被拉低了，現在裁員隻是流程的一部分。
所有人都意識到，被裁不再意味著個人能力的否定，而是整個行業正在集體轉向的標誌。微軟計劃在2025年裁減超過1.5萬個工作崗位，其中有9000個職位都集中在遊戲、雲計算和銷售團隊；英特爾也曾宣布計劃裁員約2.1萬人，約占其員工總數的15%至20%；Meta在今年年初就計劃本年將裁減3600個工作崗位。
進入10月後，這場調整迅速擴大至全行業。谘詢公司Challenger, Gray Christmas的報告顯示：美國企業10月份宣布的裁員人數從9月的54064人激增至153074人，擴大近三倍，創下2020年以來同期最高紀錄。
科技巨頭們的裁員邏輯正在發生根本性轉變。早期的裁員大多源於業績壓力。2022年，亞馬遜全年淨虧損27億美元，創下曆史最差業績；Meta淨利潤雖達232億美元，但同比大幅下滑41%。那時的裁員，是危機下的斷臂求生。
而這一輪的裁員，卻呈現出一種矛盾的局麵：裁員不再因業績窘迫，反而伴隨著強勁的財務表現。亞馬遜今年第三季度營收與淨利潤分別增長13%和39%，並預計四季度營收將繼續保持雙位數增長。穀歌、微軟、Meta同樣表現亮眼，第三季度營收增幅均超10%，股價頻創新高。
優秀的業績與大規模裁員並行。裁員已不再是危機的表現，而是轉型的成本。
和AI賽跑
對於那些不想被AI拋下的人而言，唯一的出路是讓自己變得更卷擠進AI賽道，成了他們共同的求生動作。
留下來的人，並未獲得安全感，反而墜入了更深的焦慮。
暫時沒被裁的張兆林，自入職以來一直沉浸在校招上岸的欣喜中，而這次裁員像一盆冷水，把他潑回了現實。他開始擔心自己成為下一批離開的人。為了在公司留得更久，他刻意改變了自己的工作節奏：從前九點半才到公司的他，現在每天準時出現；曾經把線上會議當背景音摸魚的他，如今會認真記錄，主動提問或者發表看法，想讓領導多看見我。
人變少，活變多，成為大多數團隊的常態。
在李林峰所在的組，近20%的人被裁，其中不乏手握關鍵項目的成員。部門經理每天都在救火，把多出來的任務重新分配。李林峰能明顯感受到經理的焦慮：每天和各種人打電話、對接，在辦公室走來走去。
他自己的工作量也顯著增加，過去一天做不完的事可以留到第二天，現在卻有種做不完就不能走的緊迫感。雖然他們組已躲過這一輪裁員，但眼看年底績效評估在即，他仍擔心自己雖逃過裁員，卻逃不過自然流失。
更現實的問題是，很多項目已因人手短缺而難以為繼。項目數量比組裏的人頭還多了，一些需要跨部門協作的任務，因對接人甚至整組被裁，隻能陷入停擺。
而當被裁者再次流入就業市場，才發現就業門檻已被AI徹底改寫。
從2022年末到2024年末，美國要求AI技能的崗位增長了68%。而到了今年，AI人才爭奪已進入白熱化蘋果AI團隊流失十多名核心成員，被Meta、OpenAI、xAI等爭相挖角；微軟從穀歌DeepMind挖來超過20人；Meta甚至為吸引頂尖人才開出了1億美金的簽約獎金。
一場全行業的AI人才收割正在公開進行。當Meta的AI研究總監田淵棟在社交媒體上發文提及被裁，評論區迅速變成招聘現場，OpenAI、DeepMind、xAI等知名公司公開搶人，清一色的join us。
為了自救，如今的程序員、工程師們隻能努力追趕AI的步伐。
還在亞馬遜時，蘇凱哪怕每天加班後仍堅持上兩小時AI課。現在不卷AI，就進不去了，他說，被淘汰隻是時間問題。
今年10月從Meta離職後，蘇凱投入了更高強度的學習：每天早八點起床，學到淩晨一兩點，就這樣的強度，還覺得不夠。
羅成宇也清楚，如今的麵試早已不同往日。有了亞馬遜的工作經驗，獲得麵試機會或許並不難，但難的是麵試習題。哪怕是非AI崗位，也普遍加試AI編程。他不得不每天刷題之外，再加學一門AI，AI成了必學的一項。
早在亞馬遜裁員傳言出現時，羅成宇就已開始心理建設：被裁後先更新簡曆，同時找朋友內推，最差的結果就是回國和爸媽一起住。
對許多像他這樣的外籍員工而言，失業不隻意味著職業中斷，更是一場與時間賽跑的身份倒計時。 根據美國國土安全部規定，持H1B工作簽證的員工被裁後，可獲得60天寬限期尋找新工作。而亞馬遜本次裁員設置的3個月緩衝期，與這60天疊加，為被裁員工留下了總共約5個月的時間。如果連續失業超過期限，就要拿著免費機票回國。
沒被裁掉的人也並不安全。新聞中公布的數字是裁員三萬人，但這次隻裁了1.4萬人，也就是說，還有下一波裁員，公司裏有傳言：下一波會在一月份。張兆林在一邊等待一月份的靴子落地，一邊思考自己下一步的計劃，他原本打算在美國敲三年代碼就回國，可如今計劃很可能改變。
萬一真的被裁了，找工作又這麽難，實在不行隻能提前回國了。
