AI硬件圈最近正在上演新王登基的戲碼當市場還在為英偉達的增速爭論不休時,博通(AVGO)用一份炸裂財報撕開了缺口:FY25Q3AI半導體收入同比暴漲63%,1100億積壓訂單像塊巨石壓艙,更放話FY26增速要遠超今年的63%(JP摩根甚至上調到125%!)。這波操作直接讓ASIC敘事從科技圈的小眾討論,變成資本市場的當紅炸子雞。
要知道,ASIC(專用集成電路)這東西,早幾年還被當作GPU的備胎,如今卻成了穀歌、Meta這些巨頭搶著下單的香餑餑。博通更是憑它硬生生在英偉達的地盤裏擠出一片天,甚至被業內戲稱AI硬件界的隱形冠軍。這背後到底藏著什麽邏輯?1100億訂單的底氣又從何而來?
01
博通的硬實力:
不止63%增速,更是1100億訂單的確定性
提到博通,不少人還停留在做芯片的傳統巨頭印象裏,但跟蹤它近年的業務軌跡會發現,這家公司早已靠ASIC技術,悄悄變成了AI硬件賽道的關鍵玩家。格隆匯研究院在2024年就注意到一個細節:穀歌數據中心裏,博通的定製芯片占比從10%飆升至30%,當時就判斷ASIC替代GPU的趨勢要加速了,如今博通的表現正在驗證這個判斷。
1.財報裏的AI密碼:增速超預期,訂單鎖未來
FY25Q3的財報數字,每一個都在喊AI是核心:
-營收超預期,AI貢獻半壁江山:總營收159.5億美元(同比+22%,比市場預期多1.1億);調整後EPS1.69美元(同比+36%,超預期0.02美元)。其中AI半導體收入52億美元,同比暴漲63%,占半導體業務比重快摸到50%,連續10個季度當仁不讓地做增長引擎。
-1100億訂單壓艙,比嘴炮靠譜:積壓訂單裏,一半是半導體業務,而且AI相關訂單占比遠高於非AI。這意味著哪怕接下來市場風吹草動,這些訂單也能撐住1-2年的增長,比那些畫餅式指引實在多了。
-Q4指引更猛,賺錢能力拉滿:預計總營收174億美元(同比+24%,超預期3.5億),AI半導體要衝62億(同比+66%);調整後EBITDA利潤率67%,比預期還高1個點。這種增速+利潤雙飛的架勢,在高成長科技股裏真不多見。
唯一的小插曲是毛利率環比降了0.7%,但別慌不是賺錢能力下滑,主要是XPU(定製AI加速器)和無線業務占比高了(這倆毛利率稍低),加上高毛利的軟件業務占比微降,屬於短期結構問題,不算硬傷。
2.業務拆解:XPU搶GPU飯碗,網絡基建築護城河
博通能在AI硬件圈站穩腳跟,靠的是定製芯片+網絡基建的組合拳,這也是它敢叫板英偉達的底氣:
-XPU(定製AI加速器):占AI收入65%,正在搶GPU地盤**
博通給穀歌、Meta、TikTok這些大客戶都定製了至少兩代XPU產品。客戶用得越久,配套的軟件工具越順手,就越願意把計算任務從GPU遷到XPU上。管理層說得實在:XPU要超過GPU不是一蹴而就,但趨勢明擺著。
作為第一個搞XPU模式ASIC的玩家,博通在核心技術上的積累可不是一天兩天,研發投入連續5年漲15%以上,這護城河不是誰想挖就能挖的。
-AI網絡:從單機架到跨數據中心,全場景卡位
當大模型集群擴展到10萬個節點,網絡就成了卡脖子的地方,博通的解決方案簡直是為這場景量身定做:
-單機架用戰斧5交換機,能扛512個XPU節點,比傳統NVLink的72個GPU節點強太多;
-跨機架用戰斧6,把網絡層級從3層減到2層,延遲降30%,電費都能省25%;
-跨數據中心靠新出的Jericho4路由器,能連20萬個節點的巨型集群,這能力在行業裏獨一份。
有人擔心以太網會被新技術替代,博通直接潑冷水:以太網玩了25年,延遲能壓到250納秒以下,還開源便宜,穀歌這些巨頭根本沒必要換。
-軟件業務(VMware):毛利率93%的現金奶牛
軟件收入68億(同比+17%),占總營收43%,毛利率飆到93%,運營利潤率77%,全靠VMware整合得好。新推出的VCF9.0,1萬家大客戶裏90%都買了許可,接下來兩年靠安全、災備這些增值服務,還能再挖一波增量。
3.非AI業務:U型複蘇中,不礙主線狂奔
非AI半導體業務Q3收入40億(環比沒漲),複蘇確實慢,但不用太焦慮:寬帶業務環比漲8%,算是個亮點;無線、工業業務持平,企業網絡、服務器存儲還在下滑。管理層說這是U型複蘇,可能要到26年中後期才真正起色,現在雖拖點後腿,但架不住AI業務跑得太猛。
02
ASIC為什麽突然火了?三大邏輯改寫AI硬件格局
博通的強勢,本質是ASIC賽道從實驗室技術變成賺錢機器的信號。這背後的邏輯,其實早就在幾個關鍵節點埋下了伏筆:
1.大模型分家了,ASIC的機會來了
早期大模型追求萬能,GPU因為生態好成了首選;但現在不一樣了,大模型開始分家金融的專做風控,醫療的專看影像,每個行業的模型需求都不一樣。這時候ASIC的定製化優勢就顯出來了,針對特定模型優化,算力效率比GPU高30%-50%,博通的XPU就是靠這在垂直領域搶份額。
2.巨頭們算明白了成本賬
穀歌、Meta這些公司的AI算力成本,已經占到總運營成本的25%,誰能幫他們省錢,誰就有話語權。ASIC方案能降30%-40%的單位算力成本,就拿Meta來說,用了博通XPU後,大模型推理成本直接降了35%。這可不是小數目,換成誰都會多下單。
3.1100億訂單=給增長上保險
這堆訂單裏,半導體業務占一半,而且AI相關的居多,還多是2-3年的長期合同。這相當於把未來1-2年的增長提前鎖死了,對比那些靠季度訂單過日子的廠商,博通這操作簡直是給投資者吃定心丸。
03
接下來看什麽?三個節點決定行情高度
博通現在勢頭正猛,但後續行情怎麽走,還得盯緊這幾個關鍵節點:
1.OpenAI100億訂單的交付:這單26年Q3要交貨,要是能提前或者多交,FY26增速說不定能衝70%,估值空間直接打開。
2.XPU搶GPU的速度:目前XPU在客戶AI算力裏占15%,要是26年能提到25%以上,ASIC替代的邏輯就徹底坐實了,板塊情緒能再上一個台階。
3.非AI業務的複蘇節奏:要是企業網絡、服務器存儲在26年Q1能回暖,就形成AI+非AI雙驅動,盈利韌性更足。
風險也不能忽視:大客戶要是砍AI預算(比如穀歌突然放緩投入),或者英偉達針對性出低價GPU,都可能給博通添亂。但短期來看,1100億訂單和技術壁壘,足夠扛住這些風浪。
從2023年抓AI算力行情,到2024年提示ASIC可能成第二增長曲線,格隆匯研究院對科技賽道的跟蹤,從來不是追熱點。就像對博通,我們早在2024年Q2就發現一個細節:它給TikTok定製的第二代XPU,推理速度比GPU快40%,當時就在會員專屬圈子裏提示這公司值得盯。
這次博通的爆發,再次證明科技股的機會,永遠藏在技術突破客戶買單業績兌現的鏈條裏。對投資者來說,與其糾結誰是下一個英偉達,不如看看博通這種手裏有訂單、增長有確定性的實幹型企業畢竟在資本市場,真金白銀的業績永遠比故事靠譜。