滬蘭閣
認知無限，永無止境
上周末當下最最紅的華裔美國人英偉黃在台灣的演講，給已經二級火箭脫離的英偉達股票再點一把火，直接把蘋果的市值超越，成為全球第二大市值的公司，絕對的富可敵國，曾經的芯片公司巨頭，至今仍在道指成分股中占有一席之地的英特爾，市值萎縮到英偉達的二十分之一吧，這絕對是按在地板上摩擦了，七八年前市值隻是英特爾百分之一的AMD，如今也是英特爾的一倍有餘了，商業市場的變化，真的不是人能預測的，以後AI也不行，這太虐智商情商了，不過還好新舊老大都姓英，英特爾可聊以自慰吧。
現在頂層芯片業領域，台灣可以成幫了，英偉達（台灣叫輝達吧），AMD ，台積電，以及一大批中下遊的供應合作夥伴，他們加起來占據何種權重，稍微了解一些產業發展方向的朋友，應該非常清楚。以前李敖說台灣是大陸的蛋蛋，這些年過去，台灣還是蛋蛋，但可能變成了世界的蛋蛋了，雖然沒能改變蛋蛋的定位，但卻變了蛋蛋的性質和權重，此蛋非彼蛋，挺了不起的！
老黃演講中有很多顛覆性的點，比如打破摩爾定律啊，比如技術更新迭代速度更加快，未來是機器人無處不在的世界等等，一針針強心劑打下去，這邊華爾街分析師直接就high了，有人給出了未來10萬億美元市值的目標，也不是不可能，非常可能，但是這個集中度如此濃烈的效應，是不是不夠獨樂樂不如眾樂樂了呢，就好像這周的股市，英偉達飛天，大多數股票都跌成了祥一坨。
好像互聯網初代的時候，不是這樣的，新技術的普適性和延申效應挺強的，也因此有過沾上.com就飛仙的時段，現在到了AI就不好使了，貼上去不難，就是貼上去市場也不認，比如上周的軟件股，絕對AI強相關啊，跌的媽都不認得。
好吧，每個時代都有它的特殊性，我們不要照搬未來，未來的AI世界，現在肯定也難以想象的太全麵，我們的認知力不夠用的，不過就目前人們的處事、交友、婚戀和養育觀的變化，我個人好像並不是很期待那個機器人無處不在，各種高科技應用無所不在的時代，我有點不喜歡，覺得相比以往，人和人之間少了些什麽更重要的東西，AI好像能替代一切，包括你在現實中不能觸及的很多東西，善的惡的可以的不可以的，很複雜很複雜，也很可怕，因為有很大一部分完全不能預想，還好人的壽命有限，不用去應對那些想象不到的複雜，我現在可以理解一些老人在電子世界所謂的方便中手足無措的同時又拒絕學習和融入的心態了， 有人就固化在他的年代裏了。
與時俱進不是任何時候都是正麵的，尤其是當一些傳承很久的東西被遺棄，改變甚至顛覆時，現在一些先見之士對AI的危險提出警告主要還是技術上的，我覺得遠不止於此，更大的可能是倫理綱常上，如果機器人做的和真人差不多的話，啥都可能發生。
所以，對未來，我有點好奇，但並不很期待。
前三次：18世紀的蒸汽機、19世紀的電力、20世紀的計算機。
神經元（英語：neuron）又名神經細胞（nerve cell），是組成神經係統結構和執行神經功能活動的一大類高度分化細胞，由胞體和胞突（樹突和軸突）組成，屬神經組織的基本結構和功能單位。 神經元大致分為：感覺（傳入）神經元，運動（傳出）神經元、聯絡（中間）神經元三類。
人類大腦大約有860億個神經元，它們之間有100萬億個連接，這無疑是一個異常龐大的天文數字，要知道，整個銀河係“也才”4000億顆恒星。神經科學家們在繪製這些大腦神經元及其相互連接的複雜作用方麵已經取得了一些重大進展。
AI趕上或超越人腦可望而不可及。
AI技術已廣泛應用於各個方麵，舉一例如下
https://m.thepaper.cn/newsDetail_forward_21843034
生物界「ChatGPT」首次實現從零合成全新蛋白，登Nature子刊, 2023-02-08
科學家們采用類似ChatGPT的蛋白質工程深度學習語言模型——Progen，首次實現了AI預測蛋白質的合成。
這家公司名叫Profluent，由前Salesforce AI研究負責人創立，已獲得900萬美元的啟動資金，用於建立一個集成的濕實驗室，並招募機器學習科學家和生物學家。
溶菌酶雖然非常小，最多有約300個氨基酸。