戰略素養：分析非結構化數據的能力

現在美國商學院的戰略課程強調可量化的數據分析（quantative analysis)，這是一個缺陷。更重要的能力是獲取和分析非結構化數據的能力。

比如一個軍事戰略家，一個重要的工作是收集和分析情報。這些情報通常是雜亂無章的，很多是不可量化的，大多數甚至是虛假的錯誤的。你怎樣判別，怎樣分析，才能得到正確的結論，從而製定正確的戰略呢？

比如，一個好的商業戰略家，更加依賴實地考察的觀察與判斷。當觀察結果與量化數據不相符的時候，傾向於相信觀察而不是量化數據。

人們常說，謊言，該死的謊言，統計數據。也就是說，不能完全依賴統計數據。

比如，平常學生的作業都是給定有用和正確的數據，訓練解題能力。而實際工作中，情況並不是這樣。

比如，新冠疫情，美國和英國的專家依靠結構化的數據作出了錯誤的戰略預測，這些專家沒有分析非結構性數據的能力。而我具有分析非結構化數據的能力，作出了正確的戰略預測，被後來的結果所證實。如果我的新冠疫情戰略被美國政府采納，僅在美國就可以減少一百萬人的死亡，避免萬億美元數量級的經濟損失。