新冠疫情戰略誤判的一個原因：線性思維

人們的思維模式傾向於線性思維，就是從已知的局部經驗線性外推。

比如流感，病死率（死亡人數/感染人數）大約0.1%，從感染率可以線性外推死亡人數，感染的人數越多，死亡的人數也相應地線性增加。

但是，對新冠疫情，病死率不是一個常數，可以有1000倍的差別，呈現出非線性特征，線性思維就會導致戰略誤判。

新冠的病死率隨感染率的變化大致如下：

極低感染率和極低病死率。比如張文宏上海封城時的數據，廣州開放前的數據，病死率可以低到十萬分之一。基於這個的線性思維就是說Omicron變得溫柔，將其看成流感。

低感染率和高病死率。感染率約1%～5%，病死率約1%。基於這個數據的線性思維就導致了壓平曲線戰略。

中等感染率和中等病死率。感染率約5%～10%，病死率約0.1%。比如現在的日本。

極高感染率和極低病死率。感染率60%以上，病死率萬分之一甚至十萬分之一。約50個非洲國家，北朝鮮。

當然，實際情況比這個表述要複雜得多。