理解新冠疫情的簡單模型

預測新冠疫情是非常複雜的。

下麵介紹一個簡單的雙池模型，可以幫助大家理解新冠疫情。

健康池：絕大部份人，新冠死亡概率為十萬分之二，這個概率對所有國家適用。

高危池：得新冠會死的人。在美國為1.7%，在人口年輕健康的國家低一些。

自然感染時間：約兩個月。與城市生產生活交通有關。

 

下麵用這個模型來理解反向隔離，死亡率十萬分之二到萬分之二，時間約兩個月。

健康池的死亡與感染數成正比。高危池的死亡取決於反向隔離的效果，最好可假設為萬分之一，最差可假設為百分之一。解之得出結論。

在操作層麵上，人們自願選擇進入高危池，至少有10%的人口。

 

病死率為新冠死亡數除以病例數，一來由於病例數誤差非常大，二來由於新冠死亡數主要決定於反向隔離的效果，所以病死率變化非常大。有的人說Delta致死性強，Omicron致死性弱，都是局部經驗而已。香港在Omicron的新冠死亡率就較高。

新冠人口死亡率是新冠死亡數除以總人口數。這個數據去掉了病例數這個誤差。

超額人口死亡率是超額死亡人數除以總人口數。這個數據包括了疫情的綜合影響，也去掉了判斷新冠死亡的誤差。