雨夜,老漢從大洋彼岸發來一條微信,
“八月三日的夜晚下著暴雨D獨自死在M市的家中,八月五日才被樓下的人發現?!。。。
房地產,醫療,教育,中國老百姓麵臨的新三座大山。你聽說過沒有?”
D是老漢多年前的同事和下屬。可以看出老漢發消息的時候大概有一點激動。
M市是我的故鄉,曆史上出過不少著名人物,包括一代大文豪,好幾朝宰相,還有數不盡的風流人物。以前在外地讀大學假期坐車回家,進入故鄉地界時,總能看到這樣一副對聯,“仍是一方靈傑地,果然千載詩書城。”
在我印象中D個子不高,是當時我們學校一位年輕的初中化學老師,據說化學教的相當棒,是我們全縣(後來我們縣升級為市)的優秀化學老師。遺憾的是我那年上化學時,D被選到地區重點培養去了,學校裏的一位數學老師代行了化學老師的教學任務,化學就成了我的短板。或許我得感謝這位數學老師,記得一次這位老師到我們家幫著修房子,午間吃飯時他問我將來長大了學習什麽專業,當時我數學不錯,就回答說學數學。該老師立馬給我澆了一盆冷水,“學數學將來找不到飯吃”,結果將我學數學的小火苗給澆滅了。
老漢是從大我幾屆的一位師兄那兒得知的。師兄在城裏開了幾家眼鏡店,生意一直不錯。我直接向師兄微信了解情況。
“師兄,聽說D老師過世了?”
“是的,說是8月5日,他樓下人家聞到臭味發現的。 分析說可能是8月3日過世的,可能是下暴雨關窗摔了,沒有救援。”
"他六十多吧?”
“六十五左右吧。大女兒在外地工作有按揭買房,兒子在本地有按揭買房,因為姐姐在外地給弟弟介紹女朋友,所以賣了本地房子去外地買房了。
。。。
去年一月D老師夫人過世後, 都是D老師一個人生活。我每周有看到他一兩次,或路過,或來坐一坐。(D老師夫人也是我們初中的一位老師,去年一月前年十二月好幾個初中老師因為新冠疫情去世了,D老師夫人應該是其中最年輕的一位,大概六十出頭吧)
前年他家大女兒買房,把媽媽(D老師夫人)的工資卡一月五千多拿去了。前年兒子買房首付是爸爸媽媽(D老師夫婦)付的,兒子辭職了,D老師工資卡六千多一月,幫兒子按揭,還給生活費。
他們老兩口一個月生活費節約到七百多。還和我說節約了,身體健康了。有病不去醫院。結果看到老兩口很瘦,明顯營養不良。結果D老師夫人一病不起,走了。”
“兒子為啥要辭工作?”
“我和D老師最近幾年經常見到,所以擺談多一點,但具體原因不詳。是一個私企,說是工作不舒心,堅決辭了的。”
老二發言了。
“年輕人選擇躺平是有原因的。建議看一本書,社會結構分析,十幾年前的,精準地分析了我國社會經濟發展和社會結構分析。總結起來一句話,龍生龍鳳生鳳,耗子生兒就打洞。一個家庭要打破傳統家庭階層固有,難度很大。裏麵分析了很多原因。資源問題,家庭認識和觀念問題是兩大主因。
去年7月份以前,國家每月還公布年輕人失業率。大學生畢業就業形勢嚴峻後,國家直接撂挑子,官宣不再公布此數據。
一方麵是出生率下降,已經涉及很多行業,比如幼兒園,婦產科等;另一方麵大學生畢業依然呈現上升趨勢,就業問題更嚴重,另外還要麵臨老齡化,房地產,中美脫鉤等現實問題,未來十年形勢更加嚴峻。”
我問了一下人工智能, getliner,聽說資料引用比較精確。
“能提供中國,日本,韓國,台灣,印度,英國,加拿大,美國,法國,德國近十年的失業率嗎?特別是2018 到2024年每一年的數據?可以做成表格嗎?”
下麵是人工智能的回答:
“以下是中國、日本、韓國、台灣、印度、英國、加拿大、美國、法國和德國在2018到2024年間的失業率數據的整合表格:
國家/地區 | 年份 | 失業率(%) | 備注 |
---|---|---|---|
中國 | 2018 | 3.83 | |
2019 | 4.56 | ||
2020 | 6.2 | 受COVID-19影響 | |
2021 | 5.1 | ||
2022 | 5.6 | ||
2023 | 5.2 | ||
2024 | 5.0 (5月) | ||
日本 | 2018 | 2.47 | |
2019 | 2.4 | ||
2020 | 2.8 | ||
2021 | 2.8 | ||
2022 | 2.6 | ||
2023 | 2.6 | ||
2024 | 2.7 (7月) | ||
韓國 | 2018 | 3.8 | |
2019 | 3.7 | ||
2020 | 4.0 | ||
2021 | 3.5 | ||
2022 | 2.86 | ||
2023 | 3.1 | ||
2024 | 2.5 (6月) | ||
台灣 | 2018 | 3.96 | |
2019 | 3.68 | ||
2020 | 3.7 | ||
2021 | 3.98 | ||
2022 | 3.62 | ||
2023 | 3.48 | ||
2024 | 3.35 (6月) | ||
印度 | 2018 | 7.65 | |
2019 | 8.8 | ||
2020 | 10.3 | 受COVID-19影響 | |
2021 | 7.8 | ||
2022 | 7.4 | ||
2023 | 7.4 | ||
2024 | 9.2 | ||
英國 | 2018 | 4.0 | |
2019 | 3.8 | ||
2020 | 4.5 | ||
2021 | 4.5 | ||
2022 | 3.9 | ||
2023 | 3.8 | ||
2024 | 4.2 (4月) | ||
加拿大 | 2018 | 5.8 | |
2019 | 5.7 | ||
2020 | 9.4 | 受COVID-19影響 | |
2021 | 8.0 | ||
2022 | 5.6 | ||
2023 | 5.3 | ||
2024 | 6.4 (6月) | ||
美國 | 2018 | 4.1 | |
2019 | 3.5 | ||
2020 | 8.1 | 受COVID-19影響 | |
2021 | 5.4 | ||
2022 | 3.3 | ||
2023 | 4.0 | ||
2024 | 4.3 (7月) | ||
法國 | 2018 | 9.2 | |
2019 | 8.5 | ||
2020 | 8.0 | ||
2021 | 7.9 | ||
2022 | 7.5 | ||
2023 | 7.3 | ||
2024 | 7.3 (第一季度) | ||
德國 | 2018 | 3.4 | |
2019 | 3.2 | ||
2020 | 4.5 | ||
2021 | 4.3 | ||
2022 | 3.2 | ||
2023 | 4.0 | ||
2024 | 6.0 (6月) |
但是,根據民間網站“中國勞動趨勢”的報告,2023年4月,中國青年調查失業率達到統計(2018年)以來的曆史最高值20.4%。比較中國與OECD發達國家的青年失業率變化情況,發現雖然2020年疫情後同樣都經曆了青年失業率飆升,但是在疫情過後OECD國家青年失業率已經恢複到較低水平,而中國青年失業率卻繼續攀升。另外,東亞、東南亞14國的2022年青年失業率水平,中國高居第三名,僅次於文萊、蒙古。
來源: https://www.laodongqushi.com/youth_unemploy_rate/
來源: https://www.laodongqushi.com/youth_unemploy_rate/
來源: https://www.laodongqushi.com/youth_unemploy_rate/
讀完這些消息,我歎了一口氣。“D老師夫婦如果能再活十年,還能多拿一百多萬人民幣,也可以幫到兩個孩子,該多好啊 !”
窗外,小雨正淅瀝淅瀝地下著。夜,顯得格外寧靜。
---------------------------
謹以此文,記念印象中我們學校年輕優秀的初中化學老師! RIP!