幾天前帶一位IT客戶看房,在車裏閑聊時,他突然自嘲說自己現在是一個“Digital Gig”。第一次聽到這個詞,我還愣了一下,隨口問是什麽意思。
他簡單地介紹了一下這個行業的現狀,我聽完心裏拔涼拔涼的。
在人工智能行業,大部分訓練工作都是短期合同。人把技巧一點點教給機器,模型學會之後,訓練它的人就會被無情地拋棄淘汰,而且也很難從模型未來的價值中獲益。
他說早些年北美的薪資高,科技巨頭就跑到非洲和南美找人訓練AI。隨著訓練難度不斷提升,開始需要銀行家、醫生、律師、作家等這種具備高智商背景的人才。非洲和南美無法承擔這種級別的訓練,公司又把目光轉回北美和歐洲。
正好這幾年人工智能發展太快,很多IT行業的人失業,為了生計,隻能接受這些短期、保密要求嚴格的訓練工作。等模型把他們的技巧吸收完,他們就會被輕易替換。
聽到這裏,我想起小時候常聽的一句話: 教會徒弟餓死師傅。
可現實裏,教徒弟並不一定餓死師傅,而且往往能成就雙方。
就像郭德綱與嶽雲鵬。郭德綱收他為徒,教他說相聲。嶽雲鵬後來成了相聲界的頂流,可無論站多高,他始終感恩郭德綱和師母。對個人有益,對行業有益,對長遠更有益。師傅教徒弟,是傳承,是延續,不是自斷後路。
一層紙的技巧
說到教與學,我想到一些類似的東西:
真正的技巧往往隻隔著一層紙,點破之後人人都能學,可點破之前卻難得要命。
八十年代末我在北京看京劇,一個京劇迷朋友告訴我,演員頭戴帽子搖頭是門細致的功夫。
他給我講了一個小徒弟的故事。他排練時帽子怎麽甩都掉,急得滿臉通紅。反倒是他的師傅,同樣的動作,甩得又猛又穩,帽子紋絲不動。
徒弟多次請教,師傅隻說一句“多練”。
可不管怎麽練,帽子還是掉。
過了很久很久,有一晚演出結束後,師傅卸完妝,才慢慢把壓箱底的秘訣告訴他:
甩頭那一瞬,牙齒輕輕一咬,頭皮和頸側肌肉一起繃緊,帽子自然不會掉。
這麽細的竅門,幾十年經驗才能打磨出來。我當時聽得忍不住笑,原來這麽小的細節,能讓一個普通動作變得像魔術一樣。
秘訣就是這樣,一旦點破,就是常識;未點破時,卻像一道看不見的門檻。
徒弟會感恩,機器不會
手藝傳給徒弟,是延續,是把一門手藝活再往前推一步;徒弟成了氣候,也可能會回饋報答師傅。
人工智能則不同,它隻會吸收技巧,卻不會感恩,等它學會了就會把師傅無情地一腳踢開。
