沙石峪
沙石峪網絡博客
近期爆火的AI聊天機器人ChatGPT在去年11月推出僅兩個月後，截至今年1月其月活躍用戶已達1億，成為曆史上用戶增長最快的消費應用。這個速度遠超之前最火的兩款APP：Tiktok從0到1億用了9個月，Instagram則用了兩年半。
有別於搜索引擎，ChatGPT的智能和實用性上了一個全新的台階，在OpenAI介紹ChatGPT的官方主頁上，第一個應用場景就是一段代碼的debug，它的智能度和強大功能讓人眼前一亮。
ChatGPT的訓練方法
誰支持了ChatGPT
ChatGPT如此神奇的核心在於兩個：1是算力支持、2是訓練方法 - 人工智能的實現靠的是機器學習，機器學習的過程就是數據訓練。ChatGPT所做的事情，可以理解為是一個比Google搜索更加擬人和智能的信息整合工具，已經智能到可以直接解決具體問題的程度。
ChatGPT的基礎設施是什麽？是高端芯片，尤其是高性能GPU。
ChatGPT是基於微調後的GPT3.5大模型，GPT3.5的訓練使用了微軟在Azure上專門建設的AI計算係統，這個係統最開始由1萬張V100 GPU組成的高性能網絡集群組成。如今，全球所有雲計算供應商都離不開英偉達和AMD的高性能GPU支持，毫不誇張地說，他們是人工智能時代最重要的基礎設施供應商。
英偉達的人工智能GPU成為雲計算不可缺少的基礎設施
也隻有這些頭部雲服務商才擁有密集的GPU組成的算力供應，未來高彈性、高穩定性的雲計算算力，是人工智能技術在各行各業大規模應用的基礎條件。21世紀是智能化時代，算力就是最底層的基礎設施，半導體的地位將進一步得到強化。
微軟通過兩次大手筆投資獲取了OpenAI的大半股權，他們的投資也非常聰明，因為OpenAI拿到投資後的最大開支之一就是繼續租用Azure的雲服務去進一步訓練數據優化算法，最終這些投資又被微軟賺回去了。
目前，OpenAI已宣布推出每月20美元的ChatGPT Plus訂閱服務，提供更穩定、更快的服務，並有機會先嚐試新功能。假設未來有1億用戶訂閱，每個月20億美元營收，每年就是240億美元，即使對於微軟這樣的科技巨頭來說，240億美元的增量也是非常可觀的。而每年240億美元的營收估計僅僅是ChatGPT的一個最簡單的toC應用，toB才是它未來大展身手的舞台...現在微軟就已宣布將ChatGPT引入Office和必應。
中國的挑戰
在人工智能的大潮流之下，中國如何迎頭趕上？
我們可以把人工智能比喻成種地：（1）數據就是土地、（2）算力就是包括工具、化肥、種子在內的各種耕種技術。
我們的目標是提升總產量，那麽就必須既擴大可耕種土地、又提升種植技術。
擴大可耕種土地麵積的就是擴大數據源，雖然我們中國人每天都在中文互聯網上遨遊，但中文互聯網的數據，無論是看存量還是增量、無論是數量還是質量，都與英語為主要載體的全球互聯網相比差距極大。截至2020年3月25日，W3Techs預測的前1百萬互聯網網站使用的語言中，中文網站的比例僅為1.3%。
對於ChatGPT這種AI來說，廣泛的信息源就是最重要的訓練基礎。再次強調，AI的本質就是數據訓練，不同行業的AI應用也需要各自的專業數據，比如自動駕駛就是AI的一個具體應用，特斯拉之所以擁有遠超其他車企的估值，不是因為他的能源形式，而是因為他擁有全球最多的行車數據，基於這些數據，特斯拉的FSD就能不斷訓練和優化出越來越好的自動駕駛功能，甚至已經逼近全自動駕駛的水平了。
AI時代，得數據者得天下，所以我們不能人為切斷自己獲取更多數據的機會。
除了數據作為“土地”的基礎功能，算力決定了種植技術的高低，而算力的來源就是高端芯片。
對中國來說，由於近幾年國際形勢的變化，部分國家對中國抱有越來越強的敵意，從光刻機到芯片代工再到芯片出口，實施了全流程的打壓。特別值得一提的是，在去年9月，英偉達、AMD接到美國政府通知，要求停止向中國出口其尖端人工智能芯片，其中涉及英偉達A100、H100以及AMD的MI250芯片等，這些芯片都是當今全世界最強大的GPU產品，更是雲計算、AI訓練、自動駕駛所需的最關鍵芯片。是否有進一步的製裁，就像是懸在頭上的達摩克裏斯之劍，讓中國包括造車新勢力在內的需要人工智能芯片的企業瑟瑟發抖。
考慮到半導體行業的所需高投入、高積累的特征，中國要想短期內在半導體上迎頭趕上是非常困難的。
如果我們種地，我們不可能在生產技術落後且麵積更小土地上獲得更大的產量，在ChatGPT這類AI產品上完全是一個道理，我們的信息源和數據量不到別人的十分之一，我們的算力又被別人限製，這就決定了國內某些廠家為了迎合熱度放出的“中國版ChatGPT”消息注定是言過其實，而那些在A股爆炒和接盤ChatGPT的資金也注定會失望。畢竟，OpenAI的最大股東微軟，股價也隻是剛剛從低點開始回升而已。
要發展我們自己的ChatGPT，就應該從上述的兩大重點下手：
（1）是要減少對互聯網的限製，減少國內和國外的互聯網隔閡，讓AI的訓練者和使用者都能享受全球互聯網豐富的信息資源；
（2）是堅持和平、開放、發展的主基調，遠離戰爭和對立，提升中國與其他國家的合作與互信，盡力在現階段減少發達國家對中國半導體的打壓理由，背後繼續發展自主的半導體技術。這兩點中的第一點完全取決於我們自己，隻要我們想做就能做好，第二點則不是我們可以完全控製的，我們可以更加友好，但不能保證其他國家能夠相向而行。
誰會被淘汰？
隨著ChatGPT的爆火，很多人都在討論新的產業革命，討論哪些行業會被人工智能奪走飯碗。
但我認為飯碗是否被奪與行業關係不大，但與每一個人對信息的甄別能力關係極大。畢竟每一個行業各自前10%的從業者都擁有超出平均水平的經驗、專業能力和智力，他們能更好地使用AI工具讓自己的工作效率空前提升。
ChatGPT的本質是通過信息篩選幫助我們獲得有用的解決方案，所以當你的認知和篩選能力變得遠遠不如ChatGPT甚至與最佳方案背道而馳時，你不被淘汰誰被淘汰？你是否被ChatGPT取代，不取決於你在哪個行業，而取決於你的認知水平和對信息的甄別能力。所以與其焦慮自己的工作是否會被取代，不如提高自己的專業能力和認知水平。
在信息大爆炸的互聯網時代，我們每天都會看到大量新增信息，遺憾的是，這些信息中有很大比例都是垃圾信息，這些信息不僅沒有任何用處，反而顛倒黑白、指鹿為馬，天天傳播謊言或者無價值的情緒。
所以，沉迷於虛假信息而不能自拔的這批人必然會是人工智能時代第一批失業者。而當人工智能驅動人類信息質量和生產力取得大幅進步之後，那些垃圾信息的生產者和灌輸者也將會被徹底淘汰、唾棄、被踩上一萬隻腳。
結尾
關於ChatGPT，總結起來就是三段話：
對於投資者而言，不應捕風捉影去炒作概念，而是看懂ChatGPT的邏輯和原理，抓住背後的重點和龍頭；到目前為止，OpenAI成功的背後微軟和英偉達是兩個最大贏家，兩個科技公司各自都擁有非常深厚的護城河；
對於個人而言，應該充分認識到ChatGPT帶來的並不僅僅是一陣風，而會帶來長遠的影響，它會讓很多人失去飯碗，也會帶來很多新的機會。應該了解它的運行方式和功能，另外要盡力提升英語水平，接觸高質量的信息源，在ChatGPT時代，如果一個人自己對於信息的甄別能力都達不到人工智能的水平，那這個人一定被淘汰；
對於國家而言，我們完全能把握的是推動國內外互聯網更為通暢，讓機器學習的數據源從中國互聯網這個內海走向全球互聯網這片大海。隻有讓信息源更加廣闊，中國才有可能在人工智能的大潮下立於不敗之地。
作者：房東的ID
這一條就完全做不到。閉關自守，自主研發吧！