原鄉人
直性直情直白天下，求真求善求美人間。
古人言，工欲善其事, 必先利其器。人的學習方法，尤其是信息和知識的獲得的工具和來源一直非常重要。近二年來人工語言的大型AI軟件的出現，開始為人們提供了非常方便和有力的工具。去年底，穀歌推出的Gemini(雙子座)AI語言軟件，也具有非常顯著的優點。隻要熟悉這些工具，每當想更加全麵和充分的了解一個事情的時候, 不妨使用一下這些工具。尤其是在網絡上充滿虛假信息和謊言的今天，自己應該動下手，幾秒鍾就可以搞定了。
穀歌的Gemini比ChatGPT3.5有很多的長處。首先, 它訓練所使用的數據基本上是即時的，沒有時間差。第二, 數據還可以顯示為完美的表格或圖表。它的所有主要的數據和事實都可以查證標明的來源處。第三，它可以使用圖像語音和數字的輸入方法，據說其數學解析和編程方麵能力非常強大。ChatGPT4.0據報道也可以吧，但update要購買。
從哲學認識論上看，當對於任何一個事物和現象的認識具有完整性、全麵性．就必然帶來其認識結果的客觀性和正確性。今天花了十幾分鍾時間，專門就中美兩國債務問題，與穀歌雙子座(Gemini)AI軟件進行的幾段問答對話。對於幾秒鍾就得到的答案和結論，感覺真是＂與君一席話，勝讀十年書＂啊。以下就是問答對話的內容。
我的帶坑的問題: 中國政府的債務高，因為國家長期戰略投資的比例較大，而美國政府則是給老百姓發福利導致了嚴重通貨膨脹。比較兩國的債務有什麽不同？
Gemini: 中美兩國政府債務的比較
中美兩國都是世界上主要的債務國，但兩國債務的形成原因和結構存在明顯差異。
中國政府債務
中國政府債務主要用於以下幾個方麵：
基礎設施建設：中國政府在過去幾十年裏進行了大規模的基礎設施建設，包括高速公路、鐵路、機場、港口等，這需要大量的資金投入。
科技創新：中國政府近年來加大對科技創新的投入，以提升國家競爭力。
社會保障：中國政府近年來不斷完善社會保障體係，包括養老保險、醫療保險、失業保險等，這需要大量的財政支出。
中國政府債務的主要特點是：
債務規模大：中國政府債務總額已超過250萬億元人民幣，占GDP的比重超過250%。
債務結構好：中國政府債務主要用於基礎設施建設和科技創新等領域，這些投資具有較長的投資周期和較高的收益率，能夠為未來經濟增長提供支撐。
債務風險可控：中國政府債務的風險總體可控，但仍需警惕債務規模過快增長帶來的潛在風險。
美國政府債務
美國政府債務主要用於以下幾個方麵：
社會福利：美國政府的社會福利支出巨大，包括養老金、醫療保險、失業救濟等。
國防開支：美國是世界上最大的軍事強國，國防開支占政府總支出的很大一部分。
減稅降費：美國政府近年來實施了一係列減稅降費政策，導致財政收入減少。
美國政府債務的主要特點是：
債務規模大：美國政府債務總額已超過30萬億美元，占GDP的比重超過120%。
債務結構差：美國政府債務主要用於社會福利和國防開支等領域，這些支出具有剛性特征，難以壓縮。
債務風險高：美國政府債務風險不斷上升，已成為美國經濟的主要風險之一。
中美兩國政府債務的比較
從上表可以看出，中美兩國政府債務在規模、結構、風險等方麵存在明顯差異。中國政府債務規模較大，但債務結構較好，風險總體可控；美國政府債務規模和風險都較高，債務結構較差。
兩國債務差異的原因
中美兩國政府債務差異的原因主要體現在以下幾個方麵：
經濟發展階段不同：中國正處於快速發展階段，需要大量的資金投入基礎設施建設和科技創新等領域，而美國已經進入經濟發達階段，社會福利和國防開支占財政支出的比重較大。
財政政策不同：中國政府近年來采取了較為積極的財政政策，加大對基礎設施建設和科技創新的投入，而美國政府近年來實施了一係列減稅降費政策，導致財政收入減少。
政治製度不同：中國是社會主義國家，政府在經濟發展中發揮著主導作用，而美國是資本主義國家，政府的職能相對較小。
兩國債務的未來趨勢
預計未來中美兩國政府債務都將繼續增長，但增長速度會有所不同。中國政府債務增長速度可能會有所放緩，但仍將保持在較高水平；美國政府債務增長速度可能會繼續加快，債務風險也將進一步上升。
兩國債務的潛在影響
中美兩國政府債務過高都將帶來潛在風險，包括：
擠出私人投資：政府債務過大會擠出私人投資，導致經濟活力下降。
引發金融危機：政府債務過高會導致金融市場動蕩，引發金融危機。
影響經濟增長：政府債務過高會導致政府財政負擔加重，影響經濟增長。
應對措施
為了應對政府債務過高帶來的風險，中美兩國政府都需要采取有效措施，包括：
控製債務規模：製定合理的債務管理政策，控製債務規模增長速度。
優化債務結構:
我的問題: 中國曆年對鐵路高速鐵路的投資額度大，負債大和經營虧損怎麽看？
Gemini: 中國曆年對鐵路高速鐵路的投資額度大，負債大和經營虧損的分析
投資額度大, 中國政府曆年對鐵路投資的統計數據
根據中國國家統計局的數據，中國政府曆年對鐵路投資的統計數據如下：
中國曆年對鐵路高速鐵路的投資額度大，主要原因有以下幾點：
經濟發展需要：中國經濟快速發展，對交通運輸的需求不斷增長，鐵路作為重要的交通運輸方式，需要加大投資建設。
縮短城鄉差距：中國幅員遼闊，城鄉差距較大，通過投資建設高速鐵路，可以縮短城鄉差距，促進區域協調發展。
拉動經濟增長：鐵路建設投資可以拉動經濟增長，創造就業機會。
負債大和經營虧損
中國鐵路負債大和經營虧損，主要原因有以下幾點：
投資規模大：鐵路建設投資規模大，需要大量的資金投入，導致負債水平高。
運營成本高：鐵路運營成本高，包括人員工資、能源消耗、維護保養等，導致經營虧損。
票價偏低：中國鐵路票價相對偏低，難以覆蓋運營成本。
對策建議
為了解決中國鐵路負債大和經營虧損問題，需要采取以下措施：
調整投資結構：調整鐵路投資結構，加大對客運專線的投資，提高客運收入占比。
提高運營效率：通過技術創新、管理創新等措施，提高運營效率，降低運營成本。
合理調整票價：根據市場供需情況，合理調整票價，提高客運收入。
引入社會資本：引入社會資本參與鐵路建設和運營，緩解政府財政壓力。
總體而言，中國鐵路建設取得了巨大成就，但也存在一些問題。需要采取有效措施，解決鐵路負債大和經營虧損問題，促進鐵路可持續發展。
以下是一些具體措施：
加強鐵路規劃：統籌考慮經濟發展、社會需求、環境保護等因素，科學編製鐵路發展規劃。
優化投資布局：重點投資客運專線、城際鐵路等客運項目，兼顧貨運鐵路建設。
提高建設質量：嚴格執行工程建設標準，提高建設質量，延長使用壽命。
加強運營管理：提高運營效率，降低運營成本。
完善票價機製：建立科學合理的票價形成機製，兼顧公平效率。
深化改革開放：引入社會資本參與鐵路建設和運營，增強鐵路發展活力。
最後深入淺出，幾句話可以概括中美兩國的債務性質。雖然兩國的債務每年都要付出大量的利息，將來還要拖到下一代才能夠償還本金。但是，中國的債務越高，投資的越多，國家建設的越好（機場、港口、鐵路、地鐵、公路到城市景觀）。美國的債務越高，通貨膨脹越厲害（大水漫灌發福利或者減稅），世界越不安寧（軍費開支和戰爭增加）。最後，美國欠債太多、又太久的基礎設施建設投資，從特朗普到拜登都承諾的2萬億至今沒有影子。最後還是必須向中國學習，主要以國家為主投入巨額資金。
附: DeepMind Gemini 雙子座介紹
穀歌 DeepMind 首席執行官兼聯合創始人 Demis Hassabis 代表雙子座團隊致辭
人工智能以負責任的方式賦予世界力量，這一承諾將繼續推動我們在穀歌 DeepMind 的工作。長期以來，我們一直希望從人們理解世界和與世界互動的方式中汲取靈感，建立新一代人工智能模型。人工智能給人的感覺不像一款智能軟件，而更像是一種有用的、直觀的東西--專家幫手或助手。
今天，我們向這一願景又邁進了一步，因為我們推出了雙子座，這是我們迄今為止構建的最強大、最通用的模型。雙子座(Gemini) 是包括穀歌研究院同事在內的穀歌各團隊大規模合作的成果。它從一開始就是為多模態而構建的，這意味著它可以概括並無縫地理解、操作和組合不同類型的信息，包括文本、代碼、音頻、圖像和視頻。
介紹雙子座：我們規模最大、能力最強的人工智能模型。雙子座 "也是我們迄今為止最靈活的模型--能夠在從數據中心到移動設備的所有設備上高效運行。它最先進的功能將大大增強開發人員和企業客戶構建和擴展人工智能的方式。我們已經優化了 Gemini 1.0（我們的第一個版本），使其適用於三種不同的模型：
Gemini Ultra - 我們最大、功能最強大的模型，適用於高度複雜的任務。
Gemini Pro - 我們的最佳模型，適用於各種任務的擴展。
Gemini Nano - 我們用於設備任務的最高效模型。
最先進的性能:
我們對 Gemini 模型進行了嚴格的測試，並評估了它們在各種任務中的性能。從自然圖像、音頻和視頻理解到數學推理，Gemini Ultra 在大型語言模型 (LLM) 研發中廣泛使用的 32 個學術基準中的 30 個基準上的性能都超過了目前最先進的結果。
Gemini Ultra 的得分率高達 90.0%，是第一個在 MMLU（大規模多任務語言理解）上超過人類專家的模型，該模型綜合使用數學、物理、曆史、法律、醫學和倫理學等 57 個學科來測試世界知識和解決問題的能力。我們對 MMLU 采用了新的基準方法，使雙子座能夠利用其推理能力，在回答難題之前進行更仔細的思考，從而比僅僅利用第一印象取得顯著進步。
Reference Link:
Google Gemini Site:
https://gemini.google.com/app/b7acce077b98c05d
Introducing Gemini: Out Largest and Most Capable AI Model
https://blog.google/technology/ai/google-gemini-ai/#sundar-note
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GP2X 發表評論於 2024-02-15 07:54:43
說明網上簡中數據早就被大外宣汙染了
美聯儲局聖路易斯：美國聯邦政府利息付款年數據 (Interest Payments Q4 2023 = 1025.796 Billion & Data Updated Jan 25, 2024.
https://fred.stlouisfed.org/series/A091RC1Q027SBEA
這數字是那來的？美國的數據是：2023年國債的利息是 $659 billion － 或是$6,590億。
（見：https://www.cnn.com/2023/11/16/politics/interest-payments-federal-government-debt/index.html#:~:text=Net%20interest%20costs%20soared%20to,was%20in%20fiscal%20year%202020.）
而且美國國債的70%還是美聯儲，美國政府，和美國人民持有，發了利息也還是羊毛回到羊身上。根本沒啥大問題。
(1) 美國的國債可以作準確地稱作為債務，根據網上的官方數據，2023年底，美聯儲和財政部為美國國債支付的利息已經達到12,000億。這已經大大超過2024年8600億的軍費開支。而去年美國政府的2022年的財政收入是4.9萬億，2023年的財政收入是4.8萬億。這顯然是不可持續的嚴重債務危機。
（2）中國的債務實際上應該準確的稱為＂國家長期戰略資產投資＂。也就是說，中國的債務是國家投資。雖然投資有風險，但有錢人誰不喜歡投資，並且是多多益善。既然是長期戰略資產投資，錢投進去沒有10年20年回不了本、被套住了，流動不了，並且，因為大部分錢沒有流入個人手裏，不會造成通貨膨脹。因此，國家當然可以再增加印錢，加大M2的量。並且，中國的大銀行都是國有銀行，支付欠債的利息也是靠每年從容的印鈔票。
曆史實踐的結果才是檢驗真理的唯一標準。中國政府持續的巨額的投資不僅不影響經濟和生產力的發展，各種建設工程每時每刻的都在發揮巨大的實實在在的作用，為社會和人民提供了各種的生產和生活的功能和作用。這也是中國著名經濟學家，如溫鐵軍和林毅夫，一直到現在還堅持的重要實際性的指導理論。比如，中國政府去年底又決定在投入10,000億，據報同時可以至少帶動50,000億民間投資。尤其在經濟大環境不好的時候，更需要中央政府和各級政府的投入。不僅可以促進產能的充分應用，促進就業和經濟結構，提升轉型，還可以擴大進行國家大項目建設。尤其是已經完成大部分的南水北調和西電東輸工程，七橫八縱的國家高鐵、橫貫新疆到巴基斯坦和穿過俄國的歐亞大鐵路，地下鐵路，機場、火車站、電力網、新機場新車站。過去30多年建造了400,000座以上的公路橋和鐵路橋，建成的320萬座5G基站等的建設，讓老百姓有更多的獲得感和幸福感。維基百科數據顯示，中國2023年的鋼鐵產量是美國的12.5倍，一年水泥的用料是美國半個世紀的用量之和。
長期的高額債務，不管是偏重生產還是消費，都是缺乏財務責任的不當行為。原來中國生產美國消費的局麵不可持續，所以目前是中國欲更多提升內需消費，而美國欲振興本土製造，後者麵臨的挑戰的確更大。