原鄉人
直性直情直白天下，求真求善求美人間。
一年之計在於春，又去做了一年一度的眼睛視力檢查，順便再配一副新的Computer 工作眼鏡。記得每年眼科助理在醫生的檢查開始之前都要先問，要不要額外的花＄30（保險公司一般不給報）做一次眼底攝影？以前的攝影機都是黑白2D的，從來沒有做過。加上醫生每次也都給做常規的眼底包括視網膜檢查，但最多也就是一兩句話了事。自己也心想我是去檢查眼睛配眼鏡，又沒有其他的心髒病和心血管係統毛病，況且名不正言不順，有其它毛病也不會到你眼科來看啊。
但這次不得不刮目相看了，去年診所剛裝了一台新的3D全息攝影機，軟件也挺先進。可以讓醫生在顯示屏上從各個不同的角度來觀察眼睛內部結構，包括視網膜和眼底。可以放大縮小觀察的目標，並且可以調整不同的光亮度和顏色等，還可以重新拍攝所需的重點圖像。這位眼科醫生仔細地觀看我的3D影像之後，告知我心髒和心血管係統都很正常。哈，比較美國醫療體係的一般收費，這個眼底攝影檢查30美金花得值，性價比高。雖然不懂得如何判斷什麽是什麽，我還是要了幾張看上去有點魔幻的圖像。
傳統上，眼底檢查一直是檢查玻璃體、視網膜、脈絡膜和視神經疾病的重要方法。許多全身性疾病如高血壓病、腎病、糖尿病、妊娠毒血症、結節病、某些血液病、中樞神經係統疾病等均會發生眼底病變。伴隨著現代高科技3D全息攝像技術和軟件的發展，終於讓眼不僅成為＂心靈之窗＂，也成了＂機體之窗”的一係列診療方法和手段更加的成熟和完善。眼科Ophthalmology 和心髒科Cardiology 相交集產生新領域，新知識和新方法。檢查眼底不僅為眼睛，也為人體和整個心髒及心血管係統可提供重要診斷資料。下圖是從網上下載的一張正常的人體視網膜圖像。
眼底攝影技術的發展使得通過眼底特征診斷眼部和心血管係統等疾病成為了可能。眼底是眼球內後部的組織, 由視網膜、眼底血管、視神經頭、視神經纖維、視網膜上的黃斑, 以及視網膜後的脈絡膜等構成, 這些部位的病變統稱為眼底疾病。眼底圖像可以通過多種手段獲得, 根據獲取方式來分類, 眼底圖像可以分為IR(Infrared Radiation,紅外)圖像、超聲圖像、以及OCT(Optical Coherence Tomography, 光學相幹斷層攝影)圖像。有經驗的醫生可以通過眼底特征診斷出患者的相關病症, 如青光眼、糖尿病、腎病、高血壓、細菌性疾病、寄生蟲, 以及顱腦疾病等。這些眼底特征信息主要包括視神經盤的位置和大小、視網膜內層厚度、中央窩位置、血管網絡、黃斑位置等。
芝加哥大學醫學院的MD，PhD，眼科教授Skondra 指出，＂眼底血管的排列（也稱為視網膜脈管係統）與心髒的健康密切相關。這意味著我們在眼睛中看到的問題可以與心髒和人體內血管的健康問題直接相關＂。滴水映日，一葉知秋。Skondra教授列舉了從眼底能看出與人體的相關的以下疾病。
（1）高血壓
當血液對動脈壁的作用力過高時，就會發生高血壓，也稱為高血壓。高血壓會導致眼睛視網膜病變或損害眼睛的主要血液供應。這可能會導致眼睛出血，視力模糊，腫脹，血塊，神經損傷甚至視網膜中風，而完全喪失視力。眼科醫生可以通過查看眼部血管的狀態，從而確定受驗者是否也可能有高血壓甚至糖尿病的前兆和風險。Skondra認為＂視網膜動脈與靜脈的大小之比應該約為2:3。因此，如果發現動脈比靜脈小很多，或者靜脈又大又擴張，那可能是高血壓或心血管危險因素的證據＂。有時受驗者可能不知道自己患有高血壓或者很少出現身體症狀。Skondra說：“我讓一些病人來進行定期檢查，並且發現一些證據表明視網膜血管比例或形狀或眼中的小血塊發生了變化。即使它們存在，血塊也不會影響他們的視力，然後當他們被檢查時發現他們患有高血壓和高膽固醇。”
（2）動脈阻塞
高血壓並不是眼部唯一可以檢測到的心髒病。 Skondra認為＂如果我們在眼中看到小的栓子，它們可能來自頸動脈的動脈粥樣硬化斑塊，頸動脈是將血液輸送到頭部和頸部的主要動脈，也可能來自心髒的栓子＂。當栓子穿過動脈並卡在小血管或器官（如大腦或視網膜）中時，就會發生動脈栓塞。這可能會限製或阻止血液流動，從而導致組織損傷，中風，失明甚至死亡。
（3）糖尿病
糖尿病也是一種通常通過眼科檢查診斷出的疾病。但是由於糖尿病的起病較慢，人們可能沒有看到任何明顯的線索。在眼中，高血糖會導致小血管出現問題。如果發生這種情況，患者就有患糖尿病性視網膜病的風險，這可能導致失明以及心髒和腎髒的問題。Skondra說：“如果我們看到有糖尿病證據的人，就會知道糖尿病會促進心血管疾病，心髒病。簡單的眼科檢查可以幫助患者盡早發現眼疾，並使他們走上早日正確治療的道路＂。
（4）關節炎
通過常規的眼科檢查不僅可以發現心髒病。還可以檢測到引起關節炎和身體其他部位發炎的全身性炎症。這些導致關節炎的疾病很多都可能引起炎症，並導致眼睛疼痛，發紅和視力下降。通常與這些情況相關的幹眼症，尤其是如果嚴重且未經治療的話，可能會損壞角膜，即圓頂形的透明表麵。
從網上搜尋一下可以看出，發達國家醫學界對眼-心，眼-身連接的研究正在增加。 並且正在利用人工智能技術分析大量的眼底檢查影像數據，並且通過算法來比較對照正常的健康的影像數據資料，以及獲取其它的有關受驗者年齡，性別，或吸煙曆史，等等其他資料，不僅可以快速和準確診斷受驗者多種的疾病，而且可以精準地預測出其將來犯病的風險和概率。去年Google及其健康技術子公司Verily在《自然生物醫學工程》上發表了一項研究，該研究表明，該公司的機器學習算法能夠通過掃描眼底來成功預測患者患心血管疾病的風險。該算法使用了300,000張眼睛圖像的數據庫，從而可以判斷未來五年內哪些患者可能會患上心髒疾病。這種預測已經具有70％的準確率，它與當前的血液檢測方法相似（大約72％的正確率）。
本人不是醫生，也不是那些研究細胞分子或基因層次上的專家，有幸的是，醫學科學是一門經驗的科學，實證的科學，它不僅最終必需在病人和患者身上體現出很強的目的和結果的導向性，而且也使得有能力的人可以作為一個旁觀和實踐者，參與和學習者。以上如有不準確之處還請醫生和專家們指正。
最後，如果你感到有興趣或者必要的話，別忘了打兔子捎帶摟草，下次檢查眼睛時讓你的眼科醫生給你來幾張3D魔幻攝影吧。
"醫學科學是一門經驗的科學，實證的科學，它不僅最終必需在病人和患者身上體現出很強的目的和結果的導向性，而且也使得有能力的人可以作為一個旁觀和實踐者，參與和學習者。"