基因，進化和AI

“大腦的世界模型不是從你出生開始構建的。隻有最頂層很少的一部分才跟出生後的學習有關。下麵占多數的底層，組合序列早已建好，預測模型早已完美，數據龐大到不可思議，連接複雜到不可思議，都是你繼承的遺產。這些部分很多跟你的身體有關，更多的與外部世界有關。隨便挑出一個局部，都能讓頂尖的AI汗顏。

“我們挑個簡單的：皮膚上的壓力感受器。你剛出生，它就對外部世界無師自通。給它個尖銳而快速的壓力——痛覺，模型預測是荊棘或者爪牙，對策是不經過意識反應直接縮開，越快越好。給它個點狀分散、輕微而移動的壓力——癢覺，模型預測是昆蟲或者腐蝕性物質，對策是沒手的去樹上蹭，有手就用手撓。給它個寬廣、穩定而柔和的壓力，模型預測是愛撫，對策是通知某個腺體分泌神經遞質，神經遞質促進一大片預先編好的組合序列興奮起來，讓你覺得爽，還會啟動一整套社交行為。比如四腳朝天亮出肚皮，或者放開奶頭笑一下，或者呻吟兩聲鼓勵他繼續。”

“這麽龐大複雜的底層模型，當然也是一點點學習外部世界，學出來的。不是我們自己，是五億年間每一個直係祖先。學習方法是世界讓神經建模不行的早點去死，或者終身破不了處，那些就不是我們的祖先。建模夠快、夠準確的才有資格做祖先。它們把整體建模的菜譜刻在基因組當中傳給我們——菜譜，不是藍圖！也就是說，每個人頭顱中的世界模型剛一出生，對世界的學習就已經持續五億年。所以它才會長得那麽複雜。

“而連接主義者呢？他們輸在起跑線上。人工神經網絡從一無所有的白紙開始。不僅節點和連接數量沒法跟大腦比，探索階段的學習數據攝入量，幾張打印紙就可以抄完。我說過，他們的原則沒有問題。也許讓他們搞上一千年，人工神經網絡能趕上大腦的水平。畢竟人類操縱進化比自然快得多

——《造神年代》，圖海川，論智能的進化

作者：曼斯雷德
鏈接：https://www.zhihu.com/question/445383290/answer/2514621285
來源：知乎

 

我們的大腦是一部通用智能機器，它那一套工具和架構，可以對付任何事，解決任何智能問題。

現在的自動駕駛，原來以為AI隻需要知道怎麽開車就可以了，現在發現需要的越來越接近通用智能，知道不能再吹牛了。