大有作為

古希臘Pythagoras說過，萬物皆數。

早期計算機語言，Fortran和lisp，介於不同的理念。Fortran認為最基本的是number，而LISP認為是函數公式function。所以產生了2種不同的語言，Fortran以變量為基礎，任何結果從基本的幾個變量得到，而LISP以function為基礎，任何結果都從不斷調用函數得到。

後來發現，這些都不能解決實際問題。最重要的是Data，所以產生了Set language，以Edgar Codd的Relational 數據上的SQL把幾乎所有的應用程序都是建立在 Data driven之上的。但是SQL的問題在於一是速度慢，二是不能處理非結構性數據，所以NoSQL的大數據開始興起，Data mining從cube分析轉向大數據。人工智能從以前以為的算法問題，轉化成數據問題。現在的人工智能，machine learning, deep learning，都可以囊括在data science裏麵。data science概念的外延不斷擴大，幾乎無所不包了。

另外，大學裏麵的data science學不到什麽，頂尖的都在工業界。Data science的重大進展幾乎都是工業界做出的。