人工智能與乳腺癌的早期發現

在美國, 每年死於乳腺癌的女性大約有四萬人。但是如果能早期發現乳腺癌，那麽很多是可以得到治愈的。

 

在乳腺癌的早期發現過程當中, 目前乳腺X 光檢查(mamogram)起著關鍵作用。但是這種方法常常會導致假陽性， 也就是說很多看上去是可疑的乳癌， 實際上後來活檢證明並不是惡性。很多用這種篩選陽性的患者做了手術，以後證明都是良性的。

 

最近人工智能（Artificial Intelligence, AI) 在醫學上的應用開始紛紛揚揚地入場了。哈佛醫學院麻省總醫院以及MIT計算機科學和人工智能實驗室最近的研究, 是第一項用人工智能來檢測早期的乳腺癌的研究。

 

這種人工智能稱為機器學習係統,(The Machine Learning System) ，這個機器學習係統通過培訓， 認識這些病灶的綜合資料, 包括病人統計數據 （性別，年齡，住址，職業等）， 家庭病史, 活檢結果和病理報告。在335例高危險性的病灶當中，機器學習係統正確地指出了97%是惡性的。也就是說這個人工智能給惡性乳腺癌正確診斷率是97%。另外。 這種機器學習係統還可以減少30%不必要的手術，能幫助婦女得到更多的信息來決定是否要做手術， 也能幫助醫生做出更好的決定。

 

所謂的高危險病灶指的是那些活檢證明很可能會發展成為惡性的那些病灶，因為高危險性, 所以通常醫生與病人都選擇手術。

 

當然這個結果是令人興奮的，但因為是第一次用人工智能做這方麵的初步研究，所以需要更多的大規模的研究來證實。

 

這篇文章發表在放射雜誌上。主要作者是Manisha Bahl。

 

醫學人工智能的時代來了, 您準備好了沒有。