我們隻看到我們想看的世界

新聞媒體無不標榜自己公正客觀，然而沒有一家媒體，也幾乎沒有一個人的觀點是公正客觀的。雖然很多人會否認這一點。

首先，無論新聞報道，書籍，曆史記載，每個人發表的觀點，都不是從天而降，乃是出於作者的筆或是口，自然而然地被打上作者的印記。比如報刊媒體的編輯社論，那是代表著該媒體的總編的立場。而即使一些看似純屬新聞報道的，並不加觀點評論的，也處處參雜著文章作者的立場和觀點。比如對一次遊行示威的報道，或是對一個刑事案的報道，作者的用詞代表著他/她的立場。

其次，學科學和工程的人喜歡說的一句話是“數據不言自明Data speak for itself”. 為了佐證自己的要傳達的觀點，大家最喜歡在PPT講稿上附上數據或者基於數據的曲線。絕大多數情況下，聽眾無法辯駁數據，也就被迫同意講話者的結論。但是，細究一下不難發現，所謂被展示的數據乃是滄海一粟。作者不可能展示如同浩海一樣的海量數據，於是都方便地過濾出一小段數據來支持自己的論點。說白了，是數據為人服務。

再舉一個例子，同一個信仰教派的人會因為引用同一本經書或是紅寶書的不同段落來打語錄仗，而雙方都借用最高權威的話。於是，遜尼派和什葉派會征戰不息；引用聖經舊約的會說“以眼還眼以牙還牙“，而引用新約的會說”神就是愛“。而最高領導人的立場也會變化，甚至180度。比如毛在1946年建政前對美國的大讚到建政後的批判被不同的人引用，誰也不能以此打壓誰。

濫用數據的情況比比皆是。在股票市場，在大鱷們要推高股票時，他們會找一大堆有利於自己的數據造勢；而當他們要做空市場時，就會推出另一批擅長唱熊市的磚家引用不同的數據。大家看看這兩周特斯拉的股票就明白我這裏說的。土狼下載了天朝東方財富APP，那是相對的奇葩。無論股市怎麽跌，它的頭條總能挑幾隻上漲的股票大書特書。而這一切，都是基於數據的，隻不過是過濾的，被歪曲的，為己所用的數據罷了。

人們習慣於看自己喜歡看的世界，聽自己喜歡的東西。即使自己喜歡的和真實已經不代表真實的世界。越是強調客觀公正，他們的所言所行越值得警惕。

坐看雲起時是一個很高的境界，當我們被蒙蔽時，就不再知道真相和虛妄，美和醜，善與惡。

土狼 2020-09-08 Virginia

[not4any]

所以，閱讀者對數據的反應是，能產生共鳴的就是真數據，產生反感的就是假數據。

[零不是數]

這是公開為媒體說假話站台撐腰嗎？
westshore 發表評論於 2020-09-09 02:11:55
。。。。。媒體不在於說真話還是假話，而是要說話。

[westshore]

所以甘地說perception is truth的概念是人類最大的思維誤區，是任何尋求真相的人必須避免的現象。
這個概念是一切陰謀家操縱社會必然使用的方法，所以媒體的第四權的作用才有意義。
媒體不在於說真話還是假話，而是要說話。
但另一個概念也是成立，而且很容易找出例子，就是“人民都是愚蠢的”。

[voiceofme]

同意。所以要有標準化的數據處理方式，俗稱 metrics， 比如死亡了多少人，感染了多少人。 在metrics麵前，再怎麽狡猾都逃不掉。

同樣的，對新聞媒體的看法也是有標準化的或者是說被檢驗過的過濾方式。 媒體是不是有信譽，以前報道的事件有多少是有錯誤的， 這些都會成為過濾媒體報道的方式。

即使如此，每個人都會把和自己觀點相同的媒體報到放大，retweet， 等等，但和自己觀點不同的媒體報到去做fact check. 我們都生活在泡沫中， 就看你的泡沫有多透明罷了。