熱愛是保持年輕的秘訣 --- 梅耶.馬斯克(馬斯克母親)

一個成功的投資者,85%歸功於正確的資產配置,10%來自於選擇投資目標的功力,5%必須靠上帝的保佑。--威廉·夏普
現代文明的本質並非政治製度,而是自由市場經濟與現代科學技術的結合。-- 李錄
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摘錄投壇2024年年初幾位大牛的 AI展望

(2024-01-27 20:52:09) 下一個

網友:長空無際(2024-01-15)

AI產業鏈可以簡單分為上中下三部分

上遊:AI的基礎,包括數據記錄,數據傳輸,數據安全和硬件設備

中遊:AI的核心,包括算法和通用數據庫

下遊:AI的應用場景,包括機器人,無人駕駛,無人送貨,IoT(這個概念上個周期實現不了留到這個周期了), AI診病,AI客服,AI自動編程...所有窮極人類想象可以幫助到人類工作生活娛樂等等的運用。

以過去互聯網發展十年一個台階來算,2023-2026年投資上中遊公司,基本都是死皮五百中的大廠, 2026-2028/29應該是選豬階段,2030年之後就是騎著飛豬翱翔的高光時刻:

這基本上就是我的布局打算,博一博,單車變火箭LOL

 

網友: 咖喱披薩2024-01-26 ):

這個並不是泡沫,有實在的錢景. 大語言模型,效果很好,目前已經看到在文字圖像生成方麵的優勢,在包括醫療診斷文字編輯都有實際市場.

但是,目前的模型很大,大公司都在往上堆參數,動不動幾個b 的參數,不管實際成本

因此訓練和演繹很貴,必須在雲端服務器進行,還屬於燒錢階段,大公司才能玩得起,小公司沒有那個運算實力

但是,隨著性能天花板達到後,模型穩定下來,隨之而來的量化和asic硬件優化,可以讓模型迅速縮小但保持大部分性能,這時才是ai的在用戶端電子設備上的普及化,這時才能談論真正的盈利,同時也是現有的大量白領工作真正開始消亡。

這個時間不會很長。

 

 

從互聯網fever到AI浪潮

 
來源: 木子力_ 於 2024-01-27 03:41:36 [] [博客] [舊帖] [給我悄悄話] 本文已被閱讀: 2611 次 (4520 bytes)

證券史上,最令人印象深刻的炒作就是90年代末期,延綿到2000年初的互聯網狂熱吧,一個上市公司,隻要加一個.com,沒幾天就可以翻炒幾倍幾十倍,資本膨脹的速度之快,曾經一度讓很多打工族產生了提前退休的想法,當然,燦爛的煙花一閃念,很快這樣的市場就崩塌了,許多百元股跌到幾分錢,當時亞馬遜都能打1折,慘不忍睹…….

不過後來的事實證明,資本市場的狂熱是有道理的,互聯網確實改變了整個世界,遠遠超過了當時人們的預期,幾個代表性的公司,如今市值加起來,恐怕就是當時整個資本市場的半壁江山了。

過程中的淘汰是殘酷的,可成就是無與倫比的,經過三十多年的發展,計算信息和互聯網產業迎來另一個牽涉全社會全產業的大潮,人工智能產業,相比當年的互聯網炒作,這個大題材的炒作,從目前看,要比當時理性的多,看來能夠被稱得上“FEVER”的炒作,截至目前,隻能是20多年前的互聯網熱了。

不過AI產業的炒作也是很有力量的,因為2023年在高通脹壓力下,美聯儲不斷加息的嚴苛貨幣政策背景下,股市居然走出了牛市,道指創下曆史新高,納斯達克飆漲近40%,這本質上主要拜AI產業的發展所致,而且,炒作依據主要是看成績的,不隻是一個虛妄的預期,這應是是市場越來越成熟的表現,現在,市場上AI概念類股很多,在未來兩年內,他們會按照產業發展的序列,受益期的不同會逐步被市場列入炒作的範圍裏。去年開始的芯片炒作,是引領AI產業的基礎底層業務,大量算力和程序任務的實現,需要這些硬件的加持;接下來,雲計算和大數據產業的熱度也開始上升,因為AI的應用少不了他們的站台,雖然這個板塊在兩年前已經經曆了一輪熱炒,然後也走了一波熊市,麵對AI產業大潮的泛起,他們必定再度活躍,同時,網絡安全服務類板塊也會隨之起舞。

上述幾個類別,都是搭台的,接下來台上的舞者就是各類具體的AI應用了,這方麵的初創公司很多,涉及各行各業,比如主要專注於企業白領工作智能化的UIPATH,麵向保險行業的數據分析和人工智能公司Lemonade,人工智能貸款平台Upstart Holdings,語言學習類手機應用多鄰國Duolingo,機器人倉儲方案解決供應商Symbotic Inc,物聯網龍頭Samsara等等; 類似的企業會不斷增加,隻是他們大多是初創,麵對一片藍海,機會無窮,競爭也會很劇烈,其中不少仍處於概念階段,但也有跨過概念階段,已經開始進入到深度產業布局,並快接近盈虧平衡點的公司了,關注他們,最有可能會接棒,成為炒作熱點。

AI大潮炒作的最高點,應該是全產業受益的時候,與當時的互聯網產業相比,AI對各大產業的效率推升是非常顯著的,比如UIPATH參與一家企業的AI流程提升,一年走下來,居然為企業節省了2.5億美元的相關開支,可算驚豔,而這僅僅是開始,因為生成式AI還會有很多目前不可預測的產出,在表麵上侵蝕現有人工的職業崗位的同時,也會派生出新的需要人力的工作機會,這個不可替代的人力資源,也會為提升效率增添動力。

這樣的效率提升,從斜率上看,可能超過曆史上任何一次,從這裏出發來看資本市場,就可以理解這波牛市必然不簡單,不用擔心暫時的可能性的高估,過幾年,產業效率的提升會讓資本市場的估值變得越來越合理,這個長牛市中,肯定會伴有幾次嚇人的回撤,也不要因此悲觀,那都將是進場的好時機!

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