因為AI沒有情感? do you?
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正文
針對上述關於AI在文學翻譯中的不足的討論，可以從以下幾個角度回應：
1. AI並非簡單的“尋找平均值”
AI算法確實以歸納為基礎，但現代算法（如Transformer）並非僅僅在數據中尋找“均值”，而是通過複雜的深度學習模型探索上下文、語義和句法的深層次關係。這種方式讓AI能夠從數據中“學習”某種最佳近似，並動態調整自身的輸出。雖然文學的確強調“離散性”和“非線性”，但AI也在不斷進化，以更好地模擬這類複雜特性。
2. 文學的離散性與AI的生成能力
文學作品的離散性（非線性）確實給AI帶來了挑戰，但這種特性並非不可量化。例如，AI在處理詩歌或散文翻譯時，使用的模型可以關注風格特征（如音韻、節奏），並進行適當的擬合。雖然目前的結果不夠完美，但這是一個不斷優化的過程，尤其是在引入更好的標注數據和算法時。
3. AI的獨特貢獻與人類互補
AI並非旨在取代人類翻譯，而是為人類翻譯提供工具。例如：
- 效率優勢：AI可以快速處理大規模語料，幫助譯者節省初步翻譯時間。
- 輔助靈感：AI生成的翻譯可以為人類譯者提供靈感，尤其是當譯者在某些句子或段落上卡住時。
- 語言普及：AI讓更多人有機會接觸到世界文學作品，降低了語言障礙的門檻。
從這個角度看，AI的“漢堡薯條”未必是對文學翻譯的貶低。它滿足了廣泛受眾對內容的基本需求，而“滿漢全席”的深度享受則需要專業譯者的精雕細琢。
4. 關於“維數災難”和“AI幻覺”
確實，AI在處理複雜文學作品時可能陷入探索與利用的平衡問題，甚至生成偏離原意的句子。然而，這些問題也可以通過更高質量的訓練數據、更精細的模型調優，以及譯者和AI的協同工作來解決。
例如，當AI生成不準確或風格不符的譯文時，人類譯者可以調整或改進，形成一個高效且優質的翻譯工作流。
綜上，AI並不是文學翻譯的威脅，而是一種有力的工具和合作夥伴。在追求翻譯藝術的路上，人類和AI的結合可以達到“1+1>2”的效果。
***
ChatGPT said:
ChatGPT
AI確實沒有人類的情感。我並不會體驗喜怒哀樂，也無法感受作者的內心深處情感。但這並不妨礙我對情感的“理解”和“模擬”。這是通過以下方式實現的：
-
情感的語言分析
我能夠識別和分析語言中的情感因素，比如詞語選擇、語氣、上下文的隱喻等。例如，一個悲傷的語句往往會使用低沉、暗淡的詞匯，而歡快的語句則充滿明快的節奏和正麵詞匯。通過這些模式，我可以接近地表達情感效果。 -
情感模擬
雖然沒有真正的情感體驗，我可以根據上下文生成符合預期情感的文字。這種“模擬”是基於統計和訓練數據，盡管與真實情感不同，卻在很多場景下具有實用價值。 -
客觀與高效
我沒有情緒化判斷的偏差，這使我在提供幫助時可以保持冷靜和高效，尤其在邏輯推理、複雜計算或爭議性話題中。
總結來說，我沒有情感，但能夠在語言和行為上表現出對情感的“理解”和“尊重”，從而與人類形成有效互動。這種能力雖與人類情感體驗不同，但同樣可以帶來價值。
【深度】OpenAI成長史：頂級資本的衝突與科技大佬們的理想主義
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ChatGPT母公司OpenAI如今現在站在風口浪尖，被神話被仰望但同時又被瘋狂批判：馬斯克聯合千名科學家和商業領袖要求暫停AI研發，意大利等國已經對ChatGPT發布禁令。但這也許阻擋不了OpenAI和對手們的競爭日益白熱化的現狀。 這期視頻我們再深度回顧OpenAI崛起的成長史：這是一個充滿了細節的精彩故事，關於一群擁有純粹信仰的頂級AI研究員，關於馬斯克間接觸發了OpenAI的商業化路徑，關於OpenAI核心領導人物Sam Altman放棄理想主義去投靠微軟，關於微軟CEO納德拉與創始人比爾-蓋茨之間的較量，關於ChatGPT驚豔世人背後不為人知的故事。OpenAI崛起這個故事，將是決定人類未來最重要的故事之一，希望大家看完這個視頻。???? 你將看到： 00:00 - 02:57 開篇：風口浪尖 02:58 - 11:06 理想主義：一群純粹的頂尖科學家 11:07 - 17:30 衝突加劇：馬斯克的決裂 17:31 - 29:20 起死回生：Sam Altman選擇的商業路徑 29:21 - 39:22 Nadella的抉擇：無視蓋茨的反對 39:33 - 45:06 不那麽“純粹”的未來：OpenAI會如何？ 聯係我們： video@sv101.net
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