聽起來很複雜,舉個例子,當我在收藏Sina.com時,自定義了“門戶”,“中國”,“新聞”這3個關鍵詞作為標簽,而其他人在收藏Sina.com時也自定義了自己的關鍵詞作為標簽。而最後係統統計出來使用“門戶”,“中國”,“新聞”這個3個關鍵詞來定義Sina.com的頻率最高,那麽這3個詞就是用戶對Sina.com的分眾分類 - Folksonomy。
Folksonomy有幾個特點,首先,是由個人自發性定義,第二,標簽分類是公開共享的,可以被所有人看到,其三,是由用戶群體定義的頻率來決定。
分眾分類使得傳統分類法擺脫了固化的現象,並且跟大眾的認知程度密切的結合起來,同時這種分類方法也為群體用戶和信息之間建立了一個聯係橋梁。這種分類是平麵化的,沒有等級層次的劃分,雖然它相對不夠嚴謹,缺乏準確度,但是在社會性軟件中,這種平麵延伸的分類方法卻在無形之中成為形成了溝通的渠道和網絡,而且方便,靈活,不受條件限製。所以這種以自定義標簽形式的分眾分類在現下流行的社會性網絡服務中得到了廣泛的應用,del.icio.us ,Flickr,43things等等。關於Tag在社會性軟件中應用是一個很值得關注的趨勢,在這裏暫時不做更多說明。