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應用大數據和人工智能進行漸進的政治製度改革，徹底改變不透明的黨選，避免黨爭和內鬥，以及利益集團的金錢選舉。
選民並非理智，選民的選擇可能是糟糕的選擇，選舉製度應有過濾功能來選擇最優的數個候選人給選民做選擇。
好的選舉製度應是對人才的優勝劣汰, 應走出人治，應給予大眾以真正的投票權，應能避免黨爭和內鬥，應能避免個人的獨裁，應該能避免或替換不合格的決策者，並且可以在國際上起到良好的示範作用，被並作為其軟實力的重要組成部分。
從基層幹部入職開始，應用大數據和人工智能對其進行跟蹤打分篩選，為區縣一級幹部提供合格的人選。
市一級試點, 利用人工智能, 大數據對各區長對其政積進行打分篩選出前三位候選人, 然後進行數次電視辯論, 再由選民投票決定市長的人選.
從市一級開始的選舉開始，由人工智能采集的大數據應當對選民公開。
在市一級選舉成型後, 省長選舉也可以按大數據進行打分選出前三位侯選人, 然後進行數次電視辯論, 最終由選民投票決定省長人選.
在省一級選舉定型後, 最終應過渡到國家級領導人的選舉, 應用大數據和人工智能從省長一級篩選出最優的3名候選人, 並通過數次電視辨論, 由全國選民選舉出最高行政領導人.
依次類推, 選舉最高法院院長， 應從省級法院由應用大數據和人工智能選出人選，交由選民投票選出。
人民代表大會不應是應聲蟲，應該是有擔當的公民代表組成，人民代表的選舉依然需要由大數據和人工智能進行篩選，合格的代表人選需要進行模擬政策考試篩選，各個選區最終選出2到3人進行數次電視辯論，並交選民投票選舉產生。
這種依賴應用大數據和人工智能的選舉，可以最大程度避免黨爭和利益集團的金錢選舉，同時也避免了沒有從政經驗者當選。
應用大數據和人工智能的標準委員會可以從各個行業的專家選出，甚至可以在非國家安全領域允許國際的專家參與，比如在判斷政績的環境打分中可以考慮請歐洲的專家參與製定標準，以顯示該製度的透明和公開。此外，該係統應該公開透明。
在這個由應用大數據和人工智能決定的選舉製度中，政黨的作用會被逐漸削弱，在開始實踐階段中，可以規定行政長官的參選人從共產黨員逐步過度到非共產黨員。
在這個由應用大數據和人工智能決定的選舉製度中，參選人應關注的是自己的政績，而非政黨和個別團體的利益，以民選代替不透明的黨選，以專家組引導這個由應用大數據和人工智能決定的選舉製度，避免利益集團用金錢把持，並不斷摸索實踐完善之，終形成良好的示範作用。
所以發展以應用大數據和人工智能的民主是中國的彎道超車，必將有著良好的示範作用，並將對現有的西方的黨派集團利益的民主製度的形成俯視效果。
對於不同的地區，其標準是不一樣的，比如對於落後的地區，發展的權重要高一些，對於發達的地區，對環境要求的權重會高一些。
係統並非一成不變，係統需要在實踐中不斷調整，並隨著社會的進步而不斷進化。
該選舉係統需要公開透明，需要具有公信力的各行業的專家們作為執行裁判，該專家委員會直接為全國人民代表大會管理，不應受行政上的直接的壓力幹預。
專家組的成員需要有任期限製，每期的專家組，應由人代會下設的專門機構對各個行業的專家進行審核，挑選，投票產生。
此外，專家組需要有最高法院下轄的專門結構對其進行監視審查。
中國在選舉製度上沒有曆史包袱，在應用大數據和人工智能走在世界前列，隻要共產黨人有決心去試驗，改進選舉，這個以大數據和人工智能為基礎的選舉就會成功。