瓶頸是軟硬件設計共同造成的，多核肯定是趨勢

常常有人拿人腦和電腦比，說電腦怎麽都不如人腦效率高。

人腦之所以這麽高效，就是因為它是並行計算的。每一個神經細胞的運算能力其實相當低，可能不如6502吧，但結合起來性能就高了。

軟件方麵大家感覺電腦慢，不是因為某一個操作慢，而是多數操作都在等待狀態。例如OS啟動時讀入不同驅動，檢測初始化不同硬件，渲染桌麵等，如果這些操作都能並行處理，那速度就快很多倍了。但軟件很少考慮到多核的設計，仍然避免使用多線程/進程，因為在傳統架構下多線程和進程耗用太高，例如切換context的代價。

而硬件上核之間用總線、DMA一類的連接共享資源，程序數據都要從內存讀取，從硬盤裝入，使得瓶頸都在傳輸階段。像人腦細胞分成不同的功能區域，“程序”都存在腦細胞和神經連接上，數據則在采集階段就被體神經細胞預處理了，並且同時派發給相關的腦細胞處理。

人腦這種處理方式如此先進，為何電腦不用呢？其實人工神經網絡算法已經發展好幾十年了，隻是硬件架構不能突破傳統的馮諾依曼或者哈佛架構的模式。現在發展多核技術，其實是向這個方向發展的探索，電腦架構遲早會有場革命性的變化的。


我設想以後的電腦應該有至少幾百幾千個核，分成若幹功能模塊，模塊間網狀互聯，模塊內也是網狀互聯，每個核有自己的程序存儲單元，互聯總線控製器也是可編程並有存儲單元（相當於神經網絡中的加權），外部設備要像SCSI那樣有處理器進行預處理和控製，並有可編程DMA進行常用設備間通訊（相當於生物神經係統中的條件反射）。當不用時應進入休眠狀態，數據程序都存儲在核內置的EEPROM裏，內存充當緩存作用也在核內。而現在的內存則充當臨時交換存儲器，硬盤隻做備份用，常用程序都直接放到核內。以後升級電腦就加核就好了，每個核裏內存外存都內置了。