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就這一點而言，人工智能隻是另一種應用、工具、產品、服務、另一種消費。 應用工具通常可以簡化為三個主要部分，即數據（數據存儲、數據庫、數據源）、邏輯（商業模式）、溝通（用戶界麵、服務合同點）。 這個概念實際上是任何工業時代的供應商組織的子集或專業架構：材料、加工或生產、服務或銷售或市場。
如果說網絡是溝通的革命，雲是數據的革命，那麽人工智能是邏輯和處理的革命。
正如我們所看到的，人工智能引擎最近已經進步了很多。 關於人工智能將如何改變世界，有很多樂觀的預測。 然而，在這些承諾成為現實之前，仍有許多問題需要解決。
例如，人工智能引擎如何融入數據和溝通。 融入數據的基本上就是所謂的人工智能培訓或機器學習。 這還不一定是真正的智能。 這更像是一個高級數據挖掘。
無論如何，這裏的問題是這裏的商業模式是什麽。 企業試圖解決的問題是什麽。 人工智能如何幫助改善現有的商業模式。 以及人工智能如何導致一種新的商業模式來解決舊問題。 換句話說，人工智能是一個新的平台，就像個人電腦、網絡、雲、智能設備一樣。 一方麵，新的花哨技術必須找到真正幫助人們的介入方法。 另一方麵，人工智能引擎開發提供商也需要為業務特定開發提供人工智能的溝通合同點。 在此之前，人工智能仍然是一個美妙的夢想。
需要通過了解如何用域數據訓練人工智能來連接人工智能和數據。 這就像如何開發一本教科書或程序說明來教育學生從事某些職業。 它是普通教育方法和特定領域知識的結合。 那裏有一些工作要做。
還需要通過了解人們想要什麽以及經過專門訓練的人工智能可以提供什麽來將人工智能連接到通信組件。 就像人類是聰明的，但他們被分為數百個不同的職業，數百萬個不同的產品和服務提供商一樣，人工智能也應該從一般智能發展或演變為各種人工智能應用。 關鍵不是人工智能有多智能，而是它如何適應某些人的需求，某些解決問題的市場。 人工智能隻是另一種產品或服務，它有多好取決於人們想為它支付多少錢。
為了進一步擴展各種人工智能應用的概念，人工智能世界可能被視為一種社會等級製度。 有一些高度集中的係統，如雲平台或中央政府，它們提供一般的雲功能或一般的社會秩序。 除此之外，還有針對不同業務實體的中央服務器，這些服務器在全球範圍內提供特定業務或類似的服務。 除此之外，智能設備可以擁有商業應用程序的緩存或迷你版本，直接為有限和特定用戶服務，但繼續連接到後台服務器以進行全規模應用程序。
人工智能將繼承這個基本層次結構。 機器人或智能汽車等具有執行某些操作的物理實例，控製操作的本地人工智能，直接客戶端的本地溝通，以及即時數據存儲的本地數據緩存。
當然，本地人工智能/本地應用程序智能和本地數據是訓練有素的人工智能或完整的業務邏輯的截取，以及整體業務數據的截取。 本地應用程序連接到服務器端通信層，以訪問全規模的業務人工智能/邏輯和集中式完整數據。 業務中心人工智能/商業模式和業務數據服務器建立在人工智能平台/人工智能引擎和雲之上。
基於上述理解，目前的情況是人工智能平台正在形成，變得更加實用，但尚未完全完成。 人工智能業務服務器，人工智能外派尚未被廣泛開發和應用於現實或滿足真正的業務需求/人們的市場需求。 還有很長的路要走，還有很多事情要做。
綜上所述，人工智能的開發工作有三大類。第一是人工智能平台和引擎的開發工作。比較強調大數據，大計算，大算法，大投入。基本上是電腦，電子，數學博士為主導的工作方向。第二是行業人工智能的中心應用。比較強調對人工智能平台和引擎的充分了解，以及對商業模式的充分認識，從而實現兩者的有機結合。電腦或數據專業，跨某一行業的雙專業人才為主導。第三是人工智能截取和前端實體執行體的結合。比較強調有限但即時專項人工智能截取的應用，以及較全麵遠程支持的應用。需要有更多與機械，感應為主的各種行動部件的協作工作。需要並促進製造業的產業回歸。
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