2007 (228)
2008 (195)
2009 (139)
2010 (93)
2011 (90)
2012 (50)
2013 (77)
2014 (72)
2015 (67)
2016 (62)
S 從加州招 38%的學生,以致有人稱S是加州州大.
在做結論前,先看看具體數字
相比之下, H錄取總數內麻州的占13%, P在新州也招 占總數的13%.
粗看之下, 似乎S比H, P地域性強很多.
但這些簡單化的考慮完全忽視了CA和MA, NJ的三個州的人口數量差別之巨大.
其三州人口數,分別為 38mm, 6.6mm, 8.8mm (mm = million)
按照人口基數, 每十萬人裏:
--麻州人能進H 3.25個
--新州 能進 P 1.9個
--加州人 能進S 1.7個
不比不知道. 一比這些學校在自個所在州的錄取率, 考慮人口因素之後, 其實加州人最難進S.
你還沒弄清我是在比較三個名校對所在州照顧的情況.
你就按你自己的算法,同樣為H, P算一遍,看看哪個最偏心.
算完之後,你就會得出跟我同樣的結論了,會明白本文的意思.
加州人口占全國人口12%,而S的學生有38%是從加州招的;你因此而得出結論:加州的學生進S最難。我很佩服你!
看看三個州人口比例就知道了.
我前麵說了,用人口估計是為了得到高中人口的近似.
在子女壇裏也說了,最好有各州各校的申請人數.但學校不公布這些.
這裏就直接用了occurance rate來比較.
還有,什麽是精確的定義?
如果你想要最精準的描繪各校誰更優先,你需要 model on parameters normalized, and adjust for every conceivable factor. 即使如此,我保證還可找到漏掉的因素.
因為錄取如何基於這些因子,本來就會有一個assumption.
當然,在指定的metric之下,可設法極大化model的準確性.
大家喜歡model完整. 問題是沒數據時,討論這些都是多餘的.
根據你的反饋,修改了一下措辭.
不介意,歡迎來訪.
能來點建設性的批評嗎?
這是計算人口裏的事件發生率.
不嚴謹在何處?
這些數據每年變化很少.
各州高中畢業人數比較難找.就用人口數做近似.
看見那個context嗎?
說的是相比麻州人進H, 新州人進P, 加州人進S更難.
其二,可能樓主想說的是“加州人進S比MA人進H和NJ人進P更難”。但這確實需要更多的數據,比如,至少要把高中畢業生的人數統計進去,而不是用所有人口。
是不嚴謹.
好久不見.問好!
回Yangtze430030:
這麽簡單的事,你起碼的道理都說不上,卻指責不嚴謹.
你我不嚴謹?hehe