欠發達地區高等教育科學發展戰略研究

6.6 線性回歸分析

　　所謂回歸分析法，是在掌握大量觀察數據的基礎上，利用數理統計方法建立因變量與自變量之間的回歸關係函數表達式（稱回歸方程式）。回歸分析中，又依據描述自變量與因變量之間因果關係的函數表達式是線性的還是非線性的，分為線性回歸分析和非線性回歸分析。本章主要運用線性回歸分析。

　　由於每一個變量其測量題項為多個，如果直接將題項納入回歸模型中可能會導致嚴重的多重共線性問題，因此，我們將該變量的所有題項因子得分作為各個變量的測量值。根據前文所述概念模型和假設，首先做初始變量之間的回歸分析：將戰略目標和戰略任務作為解釋變量，戰略措施的3個變量分別作為因變量來做回歸分析，得到模型1、2、3；其次做初始變量與結果變量的回歸分析：戰略目標、戰略任務和戰略措施作為解釋變量，特色與質量水平顯著提升和區域服務貢獻顯著增強作為因變量，建立線性回歸模型4、5.基於以上分析我們可以建構如下5個模型，對5個模型進行回歸：

　　模型1：條件保障=F（區域特色顯著、分創“兩個一流”，全麵協調發展，提高人才質量，特色強化，科研和服務水平上升）

　　模型2：振興計劃=F（區域特色顯著，分創“兩個一流”，全麵協調發展，人才質量提高，特色強化，科研和服務能力上升）

　　模型3：改革創新=F（區域特色顯著，分創“兩個一流”，全麵協調發展，人才質量提高，特色強化，科研和服務能力上升）

　　模型4：特色與質量水平顯著提升=F（區域特色顯著，分創“兩個一流”，全麵協調發展，人才質量提高，特色強化，科研和服務能力上升，條件保障，振興計劃，改革創新）

　　模型5：區域服務貢獻顯著增強=F（區域特色顯著，分創“兩個一流”，全麵協調發展，人才質量提高，特色強化，科研和服務能力上升，條件保障，振興計劃，改革創新）

　　（1）初始變量之間的回歸分析。本部分分別探討區域特色顯著、分創“兩個一流”、全麵協調發展、人才質量提高，特色強化、科研和服務能力上升、條件保障、振興計劃、改革創新之間的關係（模型1-3）。在0.05顯著性水平上，初始變量和中間變量之間的關係探討如下：

　　首先從中我們看出這3個模型的Adjusted R square都在0.8以上，說明這3個模型與數據擬合得不錯[105]。DW的值都在2附近，不存在自相關，說明這3個模型不存在序列相關問題。

　　模型1：區域特色顯著、部分高校國內一流、部分學科國內一流、人才質量提高、特色強化、科研和服務能力上升對條件保障的影響是顯著的，因為Sig。小於0.05.並且標準化參數估計值分別為0.187、0.331、0.316、0.325、0.276和0.402，大於0，說明區域特色顯著、部分高校國內一流、部分學科國內一流、全麵協調發展、人才質量提高、特色強化、科研和服務能力上升越好，條件保障能力越強。

　　模型2：區域特色顯著、部分高校國內一流、部分學科國內一流、人才質量提高、特色強化、科研和服務能力上升對振興計劃的影響是顯著的，因為Sig。都小於0.05.並且標準化參數估計值分別為0.143、0.168、0.297、0.364、0.189和0.243，大於0，說明區域特色顯著、部分高校國內一流、部分學科國內一流、全麵協調發展、人才質量提高、特色強化、科研和服務能力上升越好，振興計劃越有針對性。

　　模型3：區域特色顯著、部分高校國內一流、部分學科國內一流、人才質量提高、特色強化、科研和服務能力上升對改革創新的影響是顯著的，因為Sig。都小於0.05.並且標準化參數估計值分別為0.421、0.290、0.124、0.237、0.139和0.423，大於0，說明域特色顯著、部分高校國內一流、部分學科國內一流、人才質量提高、特色強化、科研和服務能力上升度越好、改革創新越大。而全麵協調發展對改革創新的影響是不顯著的，因為Sig。大於0.05.說明全麵協調發展與改革創新之間不存在因果關係。

　　（2）初始變量和結果變量的回歸分析。本部分分別探討區域特色顯著、部分高校國內一流、部分學科國內一流、全麵協調發展、人才質量提高、特色強化、科研和服務能力上升、條件保障、振興計劃、改革創新和特色質量水平顯著提升、區域服務貢獻能力顯著增強之間的關係（模型4-5）。在0.05顯著性水平上，中間變量和結果變量之間的關係探討如下：

　　首先從中我們看出這兩個模型的adjusted R square最小值為0.798，說明這2個模型與數據擬合得不錯。DW的值都在2附近，說明這2個模型不存在序列相關問題。

　　再次，我們以0.05的顯著性水平來分析模型4-5的回歸係數及其假設檢驗。

　　模型4：區域特色顯著、部分高校國內一流、部分學科國內一流、全麵協調發展、人才質量提高、特色強化、科研和服務能力上升、條件保障、振興計劃、改革創新對特色質量水平顯著提升的影響是顯著的，因為Sig。小於0.05.並且標準化參數估計值分別為0.137、0.146、0.353、0.332、0.121、0.123、0.136、0.238、0.157和0.323，均大於0，說明區域特色顯著，部分高校國內一流、部分學科國內一流能力越強，特色與質量水平顯著提升越快。

　　模型5：區域特色顯著、部分高校國內一流、部分學科國內一流、全麵協調發展、人才質量提高、特色強化、科研和服務能力上升、條件保障和振興計劃對區域服務貢獻顯著增強的影響是顯著的，因為Sig。小於0.05.並且標準化參數估計值分別為0.203、0.117、0.231、0.338、0.151、0.172、0.136、0.405和0.120，均大於0，說明區域特色顯著，部分高校國內一流、部分學科國內一流、全麵協調發展、人才質量提高、特色強化、科研和服務能力上升、條件保障、振興計劃越強、區域服務貢獻越顯著。而改革創新對區域服務貢獻顯著增大的影響是不顯著的，因為Sig大於0.05.說明改革創新與區域服務貢獻顯著加大研究假設不支持。