且讀且評且修正

周五的文章引來了一些預想到的評論或爭論，但也引發了一個在我看來有點莫名其妙的incident，就是有人竟然把這次反對BJG的事情，與“菲兒天地”博主扯上牽連。看來此事還有不少曆史淵源，被我小看了。

但是事情起了頭，總要有個尾。緣起有兩個，一個是BJG文章質量“名不副實“，難當常年第一的”殊榮“，另一個是其文章不時給讀者上眼藥水的做法。盡管有一些讀者（大多為非開博讀者）認為BJG的文章值得他們花時間讀，持我這種觀點的朋友似乎亦不在少數，如果不是大多數的話。

今天講兩個問題。一個是博客文章的推薦算法，另一個是BJG博主下麵的挺客群特征。

博文推薦是一個數學問題。但一般推薦算法主要基於以下變量：訪問量、評論量、用戶推薦量。更高級的推薦算法涉及到語義標簽、基於曆史推薦的貝葉斯更新推薦等。目前最可靠的推薦算法還是人工推薦，盡管它非常主觀。我想文學城很難做到人工推薦，“每周熱點”上的文章也許有人工幹預的成分，但我猜主要還是機器自動推薦。

文學城沒有讀者推薦，其算法最可能依賴於訪問量和評論量兩個指標。訪問量可以分為點擊數和IP訪問量兩種，理論上講，同一個IP下的多次點擊屬於無效點擊。但計算IP訪問量比直接計算點擊數要麻煩。評論量亦分為評論與回複兩種。如果有人惡意”炸貼“，評論量也會蹭蹭上漲。

我猜目前文學城的推薦算法是根據點擊數和評論量兩個指標。而BJG顯然，有意或無意，充分地利用了這個算法，以致於其博文長居榜首。其中一個最為人詬病的做法就是自我評論，這種做法一則增加了自我點擊，二則增加了評論量。當然這種做法也並非BJG一人，許多頭牌都有這樣的現象。請注意我說的是現象，是否主觀主動這樣做的，是另一回事。無論如何，這都是很費時間的事情。一個人在文學城上每天花幾個小時在上麵，然後雄居榜首，我覺得這些人沒有功勞也有苦勞，這個我們不應該羨慕嫉妒恨，雖然在我看來這事做得有點不值。有朋友曾經說過有人用軟件刷屏來惡意製造點擊量，我不知道是否屬實，文學城的管理層肯定清楚。采用這種辦法的人當然會要受到大家一致譴責！

關於BJG挺客群的特征，我隨便翻看了她最近幾篇文章下的評論員，正麵評論的除去寫博的注冊博主，非開博的讀者中，有一個很有趣的特征，分享給各位。我隻是把這些評論員的注冊名列舉如下：

春風十裏8，hummingbd18， rainbow1074263， dong140， Jhu11463， haohao88， 上善若水114， bl20120，  pneab8， bluemoon1962，TexasIns02

大家都不急著下結論，且讀且評且修正。