成本問題

回答你一個問題的收費遠遠不抵為了回答這個問題需要的計算量，所以大家都推出了簡易版的應用模型來減少計算量，從來實現降本。我個人估計OpenAI挺不到明年這個時候，它燒錢太厲害了，又沒有Meta和穀歌等有廣告行業支撐贏利。穀歌也知道這麽搞下去很難從人工智能上回本，Meta甚至在統計人工智能實際的回報（基本是巨負），但大家就是為了華爾街的股東們，拚著流血也不敢說自己不在人工智能上繼續投入。這樣下去就是熬死一眾人工智能的初創企業

人工智能還是會繼續發展，尤其是跟硬件體係和工業應用結合。但風頭估計還有１８到２４個月左右，然後會有一大批ＡＩ公司倒閉。所以孩子要走這個領域還是要謹慎，畢竟尖端研究需要的人比ＣＳ少得多，而且真正的工業應用生態圈還是在中國

所有跟帖： 

• 不敢當。很多行家不出來說話而已。我是隻知皮毛 -bagel_bites- ♂ (0 bytes) () 11/07/2025 postreply 20:56:46

• 是的 這個定位是自動化工具 -挖礦- ♂ (0 bytes) () 11/07/2025 postreply 21:02:15

• 哈 他們是認為矩陣能代替生物化學與電信號 -挖礦- ♂ (0 bytes) () 11/07/2025 postreply 21:23:09

• AI 用矩陣和損失函數去逼近“理性”，但人類智能的主體部分是非理性的 -挖礦- ♂ (0 bytes) () 11/07/2025 postreply 21:34:03

• 大語言模型和強化學習結合起來就不一樣了 -bagel_bites- ♂ (687 bytes) () 11/07/2025 postreply 21:07:32

• 這個的確沒有明確的通用人工智能定義 -bagel_bites- ♂ (459 bytes) () 11/07/2025 postreply 21:17:36

• 這麽跟您說吧 -bagel_bites- ♂ (312 bytes) () 11/07/2025 postreply 21:27:33

• 人家本來就是搞理論的 -bagel_bites- ♂ (99 bytes) () 11/07/2025 postreply 21:30:13

• 建議對人工智能有興趣的網友去讀一下Ｄｅｅｐｓｅｅｋ　Ｒ－１模型的公開文獻 -bagel_bites- ♂ (414 bytes) () 11/07/2025 postreply 21:25:01

• 這是您看過後得出的結論？ -bagel_bites- ♂ (167 bytes) () 11/07/2025 postreply 21:28:43

• 哦。我尊重您的意見 -bagel_bites- ♂ (0 bytes) () 11/07/2025 postreply 21:31:11

• +1000. AI 現實的落地應用，一是客服，二是寫code！ -加州lalin- ♀ (0 bytes) () 11/07/2025 postreply 23:47:19

• 然而，AI的破壞力也是現實，可以有計劃誤導或者製造信息繭房，後果在社會學意義上更大。 -加州lalin- ♀ (0 bytes) () 11/07/2025 postreply 23:49:23