這個的確沒有明確的通用人工智能定義

一般認為,能實現嚴密的邏輯,比如建立嚴謹的思維鏈,能準確地回答問題而不需要靠海量數據填喂,就算是實現了。目前人工智能體現在做數學題,畫畫,寫文章等等,為啥呢?因為這些領域的訓練比較容易計算損失函數。但不能把人工智能等同於見了很多答案能迅速搜索,key-value比對給出結果,那是2017年左右的水平

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這麽跟您說吧 -bagel_bites- 給 bagel_bites 發送悄悄話 (312 bytes) () 11/07/2025 postreply 21:27:33

人家本來就是搞理論的 -bagel_bites- 給 bagel_bites 發送悄悄話 (99 bytes) () 11/07/2025 postreply 21:30:13

建議對人工智能有興趣的網友去讀一下Deepseek R-1模型的公開文獻 -bagel_bites- 給 bagel_bites 發送悄悄話 (414 bytes) () 11/07/2025 postreply 21:25:01

這是您看過後得出的結論? -bagel_bites- 給 bagel_bites 發送悄悄話 (167 bytes) () 11/07/2025 postreply 21:28:43

哦。我尊重您的意見 -bagel_bites- 給 bagel_bites 發送悄悄話 (0 bytes) () 11/07/2025 postreply 21:31:11

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