我們固然可以探討LLM與人類思維的差異，但一個無法回避的核心事實是：它已是一種‘人類級’的智能

Anthropic團隊通過研究發現，大型語言模型（LLM）已經發展出了複雜的內部思考過程。它們不僅僅是記憶數據或預測下一個詞，而是會形成自己的抽象概念和可泛化的計算能力，例如在處理多語言時會形成一種“通用語言”來理解問題核心。因此，我們固然可以探討LLM與人類思維的差異，但一個無法回避的核心事實是：它已是一種‘人類級’的智能。對我們而言，認清這個本質問題，遠比糾結於實現方式的不同來得重要。

 

所有跟帖： 

• 華裔緊著研究AI, 其他第三世界國家聯盟後裔緊著占領各級政府。最後怕是又要給人做嫁衣 -julie116- ♀ (0 bytes) () 09/29/2025 postreply 20:02:17

• 這個有趣！ -24橋明月夜- ♀ (0 bytes) () 09/29/2025 postreply 20:04:30

• 幾個頂級的LLM的Chain of Thought的推理過程，絕大多數人都做不到。 -ClearCase- ♂ (0 bytes) () 09/29/2025 postreply 20:20:00

• 數學博士應該有的思維推理，本來就是“絕大多數人都做不到” -槍迷球迷- ♂ (0 bytes) () 09/30/2025 postreply 02:34:46

• 嗬嗬，打電話找客服的時候，你願意跟AI談還是跟真人問？ -槍迷球迷- ♂ (198 bytes) () 09/29/2025 postreply 22:36:48