我們固然可以探討LLM與人類思維的差異,但一個無法回避的核心事實是:它已是一種‘人類級’的智能
Anthropic團隊通過研究發現,大型語言模型(LLM)已經發展出了複雜的內部思考過程。它們不僅僅是記憶數據或預測下一個詞,而是會形成自己的抽象概念和可泛化的計算能力,例如在處理多語言時會形成一種“通用語言”來理解問題核心。因此,我們固然可以探討LLM與人類思維的差異,但一個無法回避的核心事實是:它已是一種‘人類級’的智能。對我們而言,認清這個本質問題,遠比糾結於實現方式的不同來得重要。
Anthropic團隊通過研究發現,大型語言模型(LLM)已經發展出了複雜的內部思考過程。它們不僅僅是記憶數據或預測下一個詞,而是會形成自己的抽象概念和可泛化的計算能力,例如在處理多語言時會形成一種“通用語言”來理解問題核心。因此,我們固然可以探討LLM與人類思維的差異,但一個無法回避的核心事實是:它已是一種‘人類級’的智能。對我們而言,認清這個本質問題,遠比糾結於實現方式的不同來得重要。