和數學的關係歸根結底就是設計者先想出一個確定的模型,然後通過數學和編程的方法把這個模型運行出來。現代的AI根本的區別就是沒有這樣一個確定的模型,設計者隻是擺了一個場景,讓計算機自己折騰出模型。這兩種方法是有根本的區別的,一個是白盒,一個是黑盒。
這東西和數學沒一點關係,更激進的說現在的AI就是切斷了和數學的關係才能大發展的
所有跟帖:
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沒有確定的模型?那是不是要有不確定的模型?是probability範疇?
-兩女寶媽-
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06/09/2024 postreply
06:36:16
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計算機自己能折騰出模型不也是事先有數據和相似情景的輸入?AI隻能複製已經發生的,對於從沒發生過的情況沒有創造力和想象力。
-小鬆鬆-
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06/09/2024 postreply
06:39:40
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正好前兩天聽到一個前Open AI 的做的報告
-trivial-
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06/09/2024 postreply
06:51:33
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很有趣
-zaocha2002-
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06/09/2024 postreply
06:57:10
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黑盒裏是啥?不也是數學模型嗎,所謂的不確定模型,也是由無數個簡單確定的模型搭建的。
-淘娃羊爸-
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06/09/2024 postreply
06:57:31
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AI 的本質不就是大數據和算法嗎?
-小鬆鬆-
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06/09/2024 postreply
07:11:24
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我覺得大數據隻是給AI去學習,真正AI要自我生成,學習得出結論和方法
-zaocha2002-
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06/09/2024 postreply
07:22:47