一般人理解AI都是現在有很好的algorithm, 設立一個objective, 然後通過不斷迭代來優化。我本來也是這麽以為的。
但是事實上不是這樣。他用圖形進化來舉例。雖然圖形迭代的每一步也是小幅mutation,但是objective是不定的,或者說沒有固定的objective。 從一個簡單圖形開始,比如說每一代生成20幅不同的圖。不同人可以根據自己的喜好選擇下一步。這樣在大約20步迭代後往往就會產生一個有趣的圖形。問題是,開始的時候完全不知道結果會是什麽。 如果一直有意地往某個特殊方向選擇,(e.g., loos like a flower), 迭代很快會陷入僵局,到一定程度就不再進步了。