正好前兩天聽到一個前Open AI 的做的報告

一般人理解AI都是現在有很好的algorithm,  設立一個objective， 然後通過不斷迭代來優化。我本來也是這麽以為的。 

但是事實上不是這樣。他用圖形進化來舉例。雖然圖形迭代的每一步也是小幅mutation，但是objective是不定的，或者說沒有固定的objective。 從一個簡單圖形開始，比如說每一代生成20幅不同的圖。不同人可以根據自己的喜好選擇下一步。這樣在大約20步迭代後往往就會產生一個有趣的圖形。問題是，開始的時候完全不知道結果會是什麽。 如果一直有意地往某個特殊方向選擇，（e.g., loos like a flower), 迭代很快會陷入僵局，到一定程度就不再進步了。

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• 很有趣 -zaocha2002- ♀ (0 bytes) () 06/09/2024 postreply 06:57:10