lol, 那要你做啥？

所有跟帖： 

• 對市場的了解和眼光，對公司發展的策略，公司的策略如何實行，這些才是C-Suite的工作，這需要很強的分析能力及 -大觀園的賈探春- ♀ (82 bytes) () 05/31/2024 postreply 12:48:11

• 你的眼光比我機器分析的好？ -花街韭菜- ♂ (0 bytes) () 05/31/2024 postreply 12:51:26

• 當然。因為現實世界是ambiguous及uncertain的，這需要曆史人文社會科學訓練出來的分析能力及對人及社會的了解 -大觀園的賈探春- ♀ (0 bytes) () 05/31/2024 postreply 12:54:08

• lol 你知道為什麽說現在是數據的時代嗎？別人有每個人的消費數據，你屁也沒有，眨巴眨巴眼兒就做判斷? -花街韭菜- ♂ (0 bytes) () 05/31/2024 postreply 13:02:47

• 數據分析是數據分析師做的，不是C-Suite的人做的。 -大觀園的賈探春- ♀ (0 bytes) () 05/31/2024 postreply 13:05:32

• 沒有強大的數學功底你看到懂嗎？ -花街韭菜- ♂ (0 bytes) () 05/31/2024 postreply 13:08:21

• 數據分析師及他們的經理必須把他們的結果用C-Suite的人懂的方式表達出來。 -大觀園的賈探春- ♀ (0 bytes) () 05/31/2024 postreply 13:11:16

• 比如，A產品明年生產20個，B生產30個，交給你，你點一下頭？還是你對這20，30有不同的看法？ -花街韭菜- ♂ (0 bytes) () 05/31/2024 postreply 13:19:20

• 我得考慮其他因素譬如公司的資源及產能及公司的長期產品策略再做決定。 -大觀園的賈探春- ♀ (0 bytes) () 05/31/2024 postreply 13:24:21

• LOL。這些東西都是數學化了。下棋人不行，做這些人也不行。 -花街韭菜- ♂ (0 bytes) () 05/31/2024 postreply 13:27:43

• 許多決策無法數學化因為有未來預測的不確定性。 -大觀園的賈探春- ♀ (0 bytes) () 05/31/2024 postreply 13:29:35

• 你去看Nvidia的老黃說起公司幾次重大轉折點的決策，那一次是可以數學化的？ -大觀園的賈探春- ♀ (0 bytes) () 05/31/2024 postreply 13:32:46

• 老黃的話聽聽就算了，別當真。sam和菲菲還都說缺錢呢。 -花街韭菜- ♂ (0 bytes) () 05/31/2024 postreply 13:39:28

• Nvidia公司的幾次策略及方向的改變是財經界企業界都知道的事，都不是根據數學優化做的決策。 -大觀園的賈探春- ♀ (0 bytes) () 05/31/2024 postreply 13:44:39

• 你這完全就是象牙塔裏的臆想，現實世界不是這樣， -大觀園的賈探春- ♀ (0 bytes) () 05/31/2024 postreply 13:38:26

• 因為現實世界有ambiguity及uncertainty，不是像數學那麽neat。數據分析有幫助但絕不是全部。 -大觀園的賈探春- ♀ (0 bytes) () 05/31/2024 postreply 13:40:12

• By the way，我原來是學數學的，所以很清楚數學的極限。 -大觀園的賈探春- ♀ (0 bytes) () 05/31/2024 postreply 13:41:59

• 公司雇Data Science的人做你說的這些，哪有C-Suite的人自己做這些工作的？ -大觀園的賈探春- ♀ (0 bytes) () 05/31/2024 postreply 13:07:26

• 就不怕被人忽悠了？ -其樂無窮- ♂ (0 bytes) () 05/31/2024 postreply 12:53:09

• 不怕。深厚的曆史人文訓練出來的分析能力才能在ambiguous的情況下做思辨。 -大觀園的賈探春- ♀ (0 bytes) () 05/31/2024 postreply 12:55:57

• 這種人生態度還是很好的 -兩女寶媽- ♀ (0 bytes) () 05/31/2024 postreply 13:02:41