沒有強大的數學功底你看到懂嗎？

所有跟帖： 

• 數據分析師及他們的經理必須把他們的結果用C-Suite的人懂的方式表達出來。 -大觀園的賈探春- ♀ (0 bytes) () 05/31/2024 postreply 13:11:16

• 比如，A產品明年生產20個，B生產30個，交給你，你點一下頭？還是你對這20，30有不同的看法？ -花街韭菜- ♂ (0 bytes) () 05/31/2024 postreply 13:19:20

• 我得考慮其他因素譬如公司的資源及產能及公司的長期產品策略再做決定。 -大觀園的賈探春- ♀ (0 bytes) () 05/31/2024 postreply 13:24:21

• LOL。這些東西都是數學化了。下棋人不行，做這些人也不行。 -花街韭菜- ♂ (0 bytes) () 05/31/2024 postreply 13:27:43

• 許多決策無法數學化因為有未來預測的不確定性。 -大觀園的賈探春- ♀ (0 bytes) () 05/31/2024 postreply 13:29:35

• 你去看Nvidia的老黃說起公司幾次重大轉折點的決策，那一次是可以數學化的？ -大觀園的賈探春- ♀ (0 bytes) () 05/31/2024 postreply 13:32:46

• 老黃的話聽聽就算了，別當真。sam和菲菲還都說缺錢呢。 -花街韭菜- ♂ (0 bytes) () 05/31/2024 postreply 13:39:28

• Nvidia公司的幾次策略及方向的改變是財經界企業界都知道的事，都不是根據數學優化做的決策。 -大觀園的賈探春- ♀ (0 bytes) () 05/31/2024 postreply 13:44:39

• 你這完全就是象牙塔裏的臆想，現實世界不是這樣， -大觀園的賈探春- ♀ (0 bytes) () 05/31/2024 postreply 13:38:26

• 因為現實世界有ambiguity及uncertainty，不是像數學那麽neat。數據分析有幫助但絕不是全部。 -大觀園的賈探春- ♀ (0 bytes) () 05/31/2024 postreply 13:40:12

• By the way，我原來是學數學的，所以很清楚數學的極限。 -大觀園的賈探春- ♀ (0 bytes) () 05/31/2024 postreply 13:41:59