俺去聽了一個他那個2019年的報告，倒也沒啥特別的，病理圖片分類，把數據轉換轉換再做訓練，而且隻挑top 1/32的圖片

所有跟帖： 

• 別的沒看出啥特別之處。在俺看來，就是有點應用技巧，離開發新算法還遠的很。當然後來也許有新的，就不知道了 -linda2- ♀ (0 bytes) () 05/05/2024 postreply 21:07:47

• 俺也看到那篇文章了，似乎應用意義大於創新意義 -pct- ♂ (0 bytes) () 05/05/2024 postreply 21:12:37

• 2019年，不錯了。記得Jason說過他在大貓做AI的時候，AI並不熱門 -k-18- ♂ (36 bytes) () 05/05/2024 postreply 21:16:01

• 這類學生不少，有本科生和研究生的一個活動，有個高中生做助教後來有論文一作錄雙盲審核的學術會議，可能數學和電腦比較容易早跑 -米湯- ♂ (128 bytes) () 05/05/2024 postreply 22:08:19

• 高中生做大學的助教嗎?這個確實比較少聽說。我的貼子的意思是 -k-18- ♂ (88 bytes) () 05/05/2024 postreply 22:14:28

• Scale ai Alex Wang 好像隻讀了一年書？說不定那一年也是在看自己想做的，麻理工半年還是一年可以pass -米湯- ♂ (485 bytes) () 05/05/2024 postreply 22:18:20