好吧，看不起學曆史的，那就給你個學計算機的，看看哪個紫檀電腦專家比他強，畢竟醫療論文裏許多都比較水，不服也可以理解

我可以告訴你他的幾篇論文發的都是AI裏頂級領域

https://www.jerrywei.net/papers

所有跟帖： 

• 請看數學論文作者排名的一般情況 -trivial- ♀ (232 bytes) () 05/05/2024 postreply 20:38:57

• 你昨天說的高中生寫的AI方麵的論文，能給一個link嗎？有的孩子的確有天賦，非同一般，不是父母能推的。 -低俗鬥爭- ♂ (0 bytes) () 05/05/2024 postreply 20:42:25

• 不是我說的啊 -trivial- ♀ (107 bytes) () 05/05/2024 postreply 20:44:00

• 跟錯了，對不起。 -低俗鬥爭- ♂ (0 bytes) () 05/05/2024 postreply 20:58:32

• 不知道這20年前的標準，現在都是每個作者幹啥都要列清楚的，就像樓下我給你看的發在自然上的數學論文那樣 -gpu- ♂ (0 bytes) () 05/05/2024 postreply 20:46:52

• 你引的那篇甚至都不是數學論文 -trivial- ♀ (282 bytes) () 05/05/2024 postreply 20:58:27

• 那是在Pure mathematics articles within Nature裏，不過不要緊你贏了 -gpu- ♂ (0 bytes) () 05/05/2024 postreply 21:39:37

• Jason Wei OpenAI跟他什麽關係？ -Xiaoqiao1980- ♀ (0 bytes) () 05/05/2024 postreply 20:44:20

• 是他哥 -gpu- ♂ (0 bytes) () 05/05/2024 postreply 20:48:47

• 厲害！小中小留？T5還是清北？ -pct- ♂ (0 bytes) () 05/05/2024 postreply 20:44:33

• Made in USA -gpu- ♂ (0 bytes) () 05/05/2024 postreply 20:49:11

• 俺去聽了一個他那個2019年的報告，倒也沒啥特別的，病理圖片分類，把數據轉換轉換再做訓練，而且隻挑top 1/32的圖片 -linda2- ♀ (0 bytes) () 05/05/2024 postreply 21:05:48

• 別的沒看出啥特別之處。在俺看來，就是有點應用技巧，離開發新算法還遠的很。當然後來也許有新的，就不知道了 -linda2- ♀ (0 bytes) () 05/05/2024 postreply 21:07:47

• 俺也看到那篇文章了，似乎應用意義大於創新意義 -pct- ♂ (0 bytes) () 05/05/2024 postreply 21:12:37

• 2019年，不錯了。記得Jason說過他在大貓做AI的時候，AI並不熱門 -k-18- ♂ (36 bytes) () 05/05/2024 postreply 21:16:01

• 這類學生不少，有本科生和研究生的一個活動，有個高中生做助教後來有論文一作錄雙盲審核的學術會議，可能數學和電腦比較容易早跑 -米湯- ♂ (128 bytes) () 05/05/2024 postreply 22:08:19

• 高中生做大學的助教嗎?這個確實比較少聽說。我的貼子的意思是 -k-18- ♂ (88 bytes) () 05/05/2024 postreply 22:14:28

• Scale ai Alex Wang 好像隻讀了一年書？說不定那一年也是在看自己想做的，麻理工半年還是一年可以pass -米湯- ♂ (485 bytes) () 05/05/2024 postreply 22:18:20