Generative ai 主要是生成texts, images, audios等等。在我們自己的工作中用不到啊

寫郵件等除外, 青裁等大俠有什麽實用實例? 公司的客服部門倒是說用這個解答客戶問題, 也許比以前的好一些, 不過估計客戶根本討厭這種機器生成的答案, 很少能解決客戶的問題。

我現在倒是用到比較"傳統"一點的機器學習, 信號幹擾問題分類, 試了很多, 隻有SupervisedTimeSeriesForest效果不錯。不太明白為什麽CNN等models效果很差。

知道不止我們, 很多公司都在號召"大幹快上" (Gen) AI, 覺得大部分是跟風。

這些東西底層也用了一些像多元微積分求最小值的數學知識,  說難不難, 但也不是那麽容易就能理解的。希望兒子能學一些, 覺得這個可能要是搞IT方麵的基礎知識, 但勸不動, 遊戲中有顏如玉:-)

所有跟帖： 

• 目前是跟風和熱錢，想想10年前的big data和cloud，在big data前是dot.com -加州lalin- ♀ (362 bytes) () 03/19/2024 postreply 17:11:47

• 花樣變了。-：） -有言- ♂ (0 bytes) () 03/19/2024 postreply 17:26:08

• 不是專家，亂說一下，CNN不擅長處理time series,至少????用LSTM等等。不過對於時序都一統江湖了 -青裁- ♂ (33 bytes) () 03/19/2024 postreply 17:13:00

• 有啥簡單易學的人工智能網課學學？可以做個數模，編小程序，數據處理下？想給老二報個班 -yzhl888- ♀ (0 bytes) () 03/19/2024 postreply 17:22:55

• 微軟和Google 都推出了免費AI 課，最熱門的大模型課 -青裁- ♂ (0 bytes) () 03/19/2024 postreply 17:24:00

• 這些都是學點buzzword。建議到 MIT 或者 Stanford online 學本科入門的課 -run2022- ♂ (617 bytes) () 03/19/2024 postreply 17:34:14

• 都是些老掉牙的 -青裁- ♂ (0 bytes) () 03/19/2024 postreply 17:37:00

• 我也感覺是虛頭八腦的東西，工程界外的人在忽悠 -恒媽- ♀ (0 bytes) () 03/19/2024 postreply 17:36:48