我招礦工隻要數學OK就行，不指望他們懂什麽stoch. diff. eq...

不是一流公司，開大價都不容易招到。

那些所謂兩年financial engineering program畢業的碩士，絕大多數過不了one-period binomial, risk-neutral probablility的問題關。現在剛畢業的, 開口AI閉口machine learning，可連簡單的函數導數數值都不會。線性代數裏特征值、特征向量是什麽也不知道。簡曆上寫的Ito lemma，Crank-Nicelson 一問就露餡了。說是做過 Monte-Carlo simulation，都不知道什麽是概率論的 law of large numbers, central limit theorem，也講不出什麽Cholesky decomposition。說是學了CAPM，連beta 與 correlation 都分不清。

當然也碰到過少數真的不錯的，但都被更有名的公司爭走了。剩下的隻要還知道點calculas，比較會編程的，盡力再培訓吧。

比起financial engineering program的碩士，許多economics的博士真的很不錯，就是呆不長，一會兒就跳槽。

等我們這一輩人退休了，那些計算機程序，數學部分都沒人看得明白了，哪怕參考文獻都寫在comments裏。

我是sell-side，buy-side（hedge fund）都呆過。現在老了，半退休狀態，9-3學社（9點上班、3點下班，大部分事情自動化了，讓年輕的起早貪黑吧）。等更老的老板退休我也就跟著退休。