中國這波走多少

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中國這波走多少

中國這波疫情來時凶猛,在本煩所認識的人中,估計有60-70%的人感染並出現症狀了。雖然大多數人的症狀很輕,主要有喉痛,發燒和輕微咳嗽,乏力等,也不乏嚴重的案例。據說國內各地醫院和火葬場多數已經處於爆滿狀態,出現了一床難求和一爐難求的狀態。說明,問題還是比較嚴重的。 

國內報道的一些名人相繼“因病”死亡引起了人們對民間死亡人數猜測,由於沒有相關信息,沒有人知道到底死了多少。以官方的數字,放棄清零以來,全國死亡的隻有十幾人。在全國數以億計的人感染並出現症狀的情況下,這個數字估計自己都不信。數字之假,已經成為笑話了,以至於有網友這麽嘲諷國內常露麵報告疫情的兩位技術官員:但願世間無尊友,否則人心涼萬年!

太假了!不知政府為何這麽做,在已經被世人指責對疫情處理不透明造成最初疫情向全國乃至全球擴散的情況下,依然不接受教訓,繼續這麽做真不是很聰明。況且,在其它大多數國家都很坦然地盡力統計和報告各種疫情數字的情況下,這樣規模的疫情來了會死多少人基本上都是公開的秘密。即使政府不報,人們也可以根據各自資料進行前瞻或者回顧性預測,得到一個大致數字。

實際上已經有人這麽做了,世界各地有好幾個機構研究機構用模型推算了中國這波疫情會有多少人死亡。其中三個分別是中國內地和香港的。盡管他們用的模型不同,得出的結果卻相差不是太多。

複旦大學餘宏傑課題組預測是150萬。
https://www.nature.com/articles/s41591-022-01855-7

廣西自治區疾控中心主任卓家同及同事的預測是200萬 ,據說文章發表在《上海預防醫學》上,可是網上找不到本章的鏈接,雜誌似乎沒有電子版(姨,都什麽年代了!)。 

香港大學的Joseph Wu的團隊預測會有96萬人死亡。
https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2022.12.14.22283460v1.full.pdf

三個平均在一起是148萬人。

其實根本不用什麽模型,本煩班門弄斧也來用一個很簡單小學算術預測一下中國這波疫情會死多少。具體算法如下:

首先根據約翰霍普金斯大學收集的香港和俄羅斯的在兩波奧密克戎流行時的數據來估計奧密克戎感染後的病死率,具體的算法就是拿每波疫情的高峰死亡日均值除以高峰病例日均值。 

其次是估算目前國內感染人數,以十四億人口算,按目前的趨勢,等這波過去時全國平均感染並有症狀的人數應該在30%。 那麽總感染人數就在4.23億。如果是50%的話,那麽總感染人數就是7.06億。

然後把感染人數乘以病死率即可得出死亡總人數。

具體數據見下表:

        預測死亡總人數 (萬)
  高峰病例日均值 高峰死亡日均值 病死率 ((0/00) 30%感染率(4.23億) 50%感染率(7.06億)
俄國第一波 188546 763 4.05 171 286
俄國第二波 52631 100 1.90 80 134
俄國兩波均數 120588.5 431.5 2.97 126 210
香港第一波 66194 285 4.31 182 304
香港第二波 22000 74 3.36 142 237
香港兩波均數 44097 179.5 3.83 162 271

不管是按香港的數據來推算,還是拿俄羅斯的數據來推算,得來的死亡總數都是百萬計。

兩地第一波的數據算來的病死率和總死亡數都比第二波高,估計是因為人群免疫差異和病毒毒性稍有不同有關。假設中國這一波下來人群感染率為30%,按俄羅斯的第一波數據得來的病死率和總死亡數分別為千分之4.05和171萬,按香港的則分別為千分之4.31和182萬。按俄羅斯的第二波數據得來的病死率和總死亡數分別為千分之1.9和80萬,按香港的則分別為千分之3.36和142萬。

如果取兩地兩波的均值則分別為126和162萬,這兩均值的均值又為144萬。再看看上麵三個模型得到的148萬的均值,相當接近。

其實,這個可能還是個保守的預測,因為中國這一波過後,感染率可能會高達50%。 假設人群感染率為50%得來的數據則更高,以俄羅斯的兩波數據算的總死亡分別是134和286萬,按香港兩波數據算的總死亡分別是237和304。 

如果取兩地兩波的均值則分別為210和270萬,這兩均值的均值又為240萬。 

不管怎麽算,中國這波疫情的總死亡人數都會以百萬計,在144-240萬之間。不過到底會有多少,可能永遠是個謎。

 

 


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所有跟帖: 

預測沒有準的,基本和算命差不多。明年就知道了,超額死亡人數造沒法造假。 -為人父- 給 為人父 發送悄悄話 為人父 的博客首頁 (0 bytes) () 01/03/2023 postreply 08:26:59

這麽相信政府? -數學博士- 給 數學博士 發送悄悄話 (0 bytes) () 01/03/2023 postreply 20:07:56

染疫七天高燒,死亡率不過5%。七天不吃飯,死亡率95%。 -Wafik- 給 Wafik 發送悄悄話 Wafik 的博客首頁 (237 bytes) () 01/04/2023 postreply 05:59:33

不同國家死亡比率有差異,把所有國家數據做個平均,中國死亡數據在此基礎上下差不出多少去,實在沒必要隱瞞 -注冊怎麽這麽難- 給 注冊怎麽這麽難 發送悄悄話 (0 bytes) () 01/03/2023 postreply 13:16:14

的確如此。不過自信政府,自己相信就行了。 -Fanreninus- 給 Fanreninus 發送悄悄話 Fanreninus 的博客首頁 (0 bytes) () 01/03/2023 postreply 14:26:02

我家在國內的親人都陽過了,還好都是輕症,已經基本康複了。 -.川曄- 給 .川曄 發送悄悄話 .川曄 的博客首頁 (0 bytes) () 01/03/2023 postreply 13:27:20

香港和俄羅斯的數據,都是在醫院係統沒有崩潰,重症能被醫療的情況下,如果像中國那樣重症不能上醫院,那麽數字還要翻一倍以上。 -咲媱- 給 咲媱 發送悄悄話 咲媱 的博客首頁 (0 bytes) () 01/03/2023 postreply 14:25:39

你的推理靠譜 -newbie1998- 給 newbie1998 發送悄悄話 newbie1998 的博客首頁 (0 bytes) () 01/03/2023 postreply 15:21:05

這是國家機密。其實,到這個程度,牆內的誰還關心究竟死亡了多少人? -Firefox01- 給 Firefox01 發送悄悄話 Firefox01 的博客首頁 (0 bytes) () 01/03/2023 postreply 18:27:58

靠譜, 其實就是按照常識, 可以推算出來。 死亡百萬很有可能。 -randomspot- 給 randomspot 發送悄悄話 (219 bytes) () 01/04/2023 postreply 02:27:54

關於是否會做額外死亡調查和公布結果以及其適當性,我是這麽回答一位博友的,見有網友討論貼過來。 -Fanreninus- 給 Fanreninus 發送悄悄話 Fanreninus 的博客首頁 (3420 bytes) () 01/04/2023 postreply 07:32:06

哇,你還在啊。 以為你關博就銷聲匿跡了呢。 為啥不寫博客裏呢? 問好! 祝2024愉快。 -BeijingGirl1- 給 BeijingGirl1 發送悄悄話 BeijingGirl1 的博客首頁 (0 bytes) () 01/06/2024 postreply 08:35:59

我想起你的7字標題了。 你一直還在堅持,點讚。 -BeijingGirl1- 給 BeijingGirl1 發送悄悄話 BeijingGirl1 的博客首頁 (0 bytes) () 01/06/2024 postreply 08:37:15

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