AI 在某些特殊領域已經呈現超越人類智慧的功能。其核心是非線性功能。

像你例舉的數學領域，仍然還不屬於非線性領域。而模糊數學可能更接近。人不具備處理非線性功能，因為理性的局限。邏輯思維隻能是線性的。線性問題有解，非線性問題基本無解。我們不能以沒有解的結果來局限自己的智慧；暗知識就是例子。哲學的本質是視野與境界；當哲學領域不能容納那些未知，或者無解時；那哲學就麵臨枯竭。但是，機器在模擬感覺後，可以處理非線性問題。隻不過它無法傳遞知識，像感覺經驗。所以，人類又回到了啟蒙的原點。這也是哲學的一個規律，否定之否定。

所有跟帖： 

• 這裡的綫性與非綫性如何區分？能否在數學之內和之外各舉一較成熟和具體的例子？哪怕是很小的例子。 -中間小謝- ♂ (0 bytes) () 08/18/2019 postreply 12:02:04

• 例如物理學上的弦振子。一個彈簧的運動軌跡。線性問題。但是 -yfz9465- ♂ (92 bytes) () 08/18/2019 postreply 12:25:33

• 如果人工智能能算清楚，是因為暗知識而非異常強大的算力？ -中間小謝- ♂ (0 bytes) () 08/18/2019 postreply 12:30:48

• 不僅僅是算力，還有記憶力（內存）。 -yfz9465- ♂ (820 bytes) () 08/18/2019 postreply 13:15:28

• 但無論是算力和記憶力，還是看不到暗知識的必要性。 -中間小謝- ♂ (87 bytes) () 08/18/2019 postreply 17:10:39

• 暗知識是AI專家們對一物理與數學現象的定義。不知道你的必要性是什麽意思。 -yfz9465- ♂ (179 bytes) () 08/18/2019 postreply 18:08:30