“思考能力”太籠統,俺覺得可以細分為經驗運用和創新兩方麵。

在經驗運用上,隻要有足夠的數據支持,機器人顯然會比人快得多,準得多。

但在創新性上呢?比如從經典力學向相對論向量子力學發展的跨越性的創新上,機器人會在經典力學的“經驗”(數據)中發展出相對論來嗎?

當然,也許有一天,比如機器人的可以儲存與分析的數據跟人腦一樣多(雜),跳躍能力跟人腦一樣強的時候,機器人也會有創新能力。比如張益堂受林間小鹿啟發解決了數學難題,但這樣的事情發生在人工智能身上的可能性有多大?

後門?人就是人,抽象的,整體的人。跟人工智能比的時候,說的就是人能達到的可能高度。比如柯潔就代表人類棋手的可能高度。

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