Raw Data
NBA的Boxscore，可能60年代以來的比較完整，特別是80年代以來。40、50年代的數據，就不是那麽完整了。
這些raw data，比如得分、籃板等，單個看意義不大，需要綜合起來看，才能相對準確地看出球員的場上表現。這就是為什麽大家常說empty data，或說有人在padding his stats。因此也就有了所謂的 advanced stats，消除raw data的一些弊端，從boxscore裏提取相對有用的信息。
PER應運而生
大家最關心的，還是在一個具體的時間段裏（比如一場比賽，或者一個賽季）球員的表現如何，能不能用一個數值指標來表示。這就有了EFF （EFF48M）和PER。
EFF是NBA自己搞的，簡單、直觀、有效，計算就是加減乘除的，缺點是線條比較粗。之所以說是粗線條的，是在具體計算時，對比分、籃板、助攻等等權重都是相同的。而研究顯示，一個助攻的作用，大於1分，小於2分。這樣，有加權就會更合理一些。既然加權使得計算複雜起來，那何方再複雜一點？這就有了PER。
PER是一個叫Hollinger的人研究出來的，不但考慮了boxscores，還考慮了各項數據之間的權重，還考慮了球隊的pace等。PER越大表示球員的表現越好，或者說球員的作用越大。其均值是15. 就是說，PER 15上下的是中等是水平的球員。
隨著PER漸漸為公眾所接受，EFF從去年開始停止了更新。
PER有多大的意義呢？我們先來做一些對比
PER——橫向比較
本賽季的PER排行榜TOP10是這樣的：
1. 咖哩 32.91
2. 西布 28.57
3. 阿杜 28.19
4. 老北 26.50
5. 八旗人 26.23
6. 炮三 25.99
7. 哈登 25.44
8. 一眉 25.18
9. 白邊 24.89
10. 蘿莉 23.80
與大家對球員的看法吻合度大不大？
PER——縱向比較
這裏以我林在NBA曆年PER為例：
2011-12 紐約 19.97
2012-13 火箭 14.94
2013-14 火箭 14.31
2014-15 湖人 15.65
2015-16 黃蜂 14.15
大家可能對我林今年還不如去年有不同的看法。其實仔細看一下boxscores，今年除了得分比去年多了區區0.6分外，投籃命中率和助攻等指標都比在湖人時差，特別是助攻減少了1.5個，這比那個0.6分要大得多，相當於直線跌落了30%（3.1對4.6）。助攻減少了30%，這對一個控衛來講意味著什麽，不難明白。所以湖人時PER高些，再正常不過了。
PER——曆史比較
大腕巨星在過去的賽季裏，也都有不凡的PER。下麵是曆史上的TOP10 PER
1. Wilt C 31.82 （1962-63）
2. Wilt C 31.74 （1961-62）
3. Jordan 31.71 （1987-88）
4. LeBron 31.67 （2008-09）
5. Jordan 31.63 （1990-91）
6. Wilt C 31.63 （1963-64）
7. LeBron 31.59 （2012-13）
8. Jordan 31.18 （1989-90）
9. Jordan 31.14 （1988-89）
10. LeBron 31.11 （2009-10）
TOP 10 的PER，在一個 0.71的狹小區間裏，簇擁著。咖哩今年的PER是多少呢？是32.91，比喬丹的最好season要高出1.20。這意味著什麽呢？
咖哩的PER意味著什麽呢？
PER，與其他的Adv Stats一樣，都是單調函數。
可以是單調遞增的，比如對助攻數而言。如果其他raw data完全一樣，就是多出了一個助攻，那PER也要增大，不是減少，不是持平。
也可以是單調遞減的，比如對失誤而言。如果其他raw data完全一樣，就是多出了一個失誤，那PER也要減小，不是增大，不是持平。
PER是評價球員綜合表現的指標，即攻、防都考慮的指標。上麵已經是說明，如果攻防都不如人，那麽PER必然要低。反過來，如果PER高，就意味著攻防兩方麵不可能都差。
現在咖哩這賽季的PER，比喬丹任何一個賽季的PER都高。那你來說說看，這說明了什麽？到底是咖哩的防守強於喬丹呢，還是進攻強於喬丹呢，還是攻防都強於喬丹呢？你來選，嗬嗬
要我選，我選進攻，咖哩的進攻強於喬丹。
Barry說他認為咖哩的進攻要強些，W總希望能看到數據支持。PER就支持Barry的這一觀點。
嗬嗬 ：）
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